高坡猪GH基因不同基因型对其部分生产性能的影响

采用PCR-RFLP-ApaⅠ方法检测高坡猪GH基因-119~ 486 bp片段的多态性,探讨了不同基因型对其部分生产性能的影响。结果表明:产生2个等位基因A(449 bp)和B(316 133 bp),其频率分别为0.54和0.46;3种基因型:AA、AB和BB,其频率分别为0.26、0.56和0.18;除6月龄腹围和背膘厚外,其余指标值均以BB基因型最高,AA基因型的6月龄腹围和瘦肉率与BB基因型相比差异显著(P<0.05),其他指标在各基因型间差异均不显著(P>0.05)。表明,A可能是小型猪的有利等位基因,B则可能是大型猪的有利等位基因。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

青海省2017—2019年州县级兽医系统实验室检测能力比对

为全面了解和提升兽医系统实验室检测能力,2017—2019年青海省动物疫病预防控制中心连续3年组织州县级兽医实验室开展检测能力比对工作.根据每年疫病的流行态势,设置PCR、ELISA以及传统类检测等比对项目.结果显示:2017—2019年实验室总体准确率分别为50.00％、56.82％、74.47％,样品总正确率分别为...     

灵芝发酵产物对感染PCV-2病毒断奶仔猪生长性能和免疫功能的影响

本研究以深层发酵灵芝为原料,评估灵芝发酵产物对感染猪圆环病毒-2(PCV-2)断奶仔猪生长发育及免疫功能的影响.试验1:选择160头21 d断奶的仔猪,随机分为4组,每组4个重复,每个重复10头猪.各组分别在基础日粮中添加0、50、100和150 mg/kg灵芝发酵产物.试验2:将120头21 d断奶的仔猪随机分为2组...     

社会林业发展与林权制度安排

从人的价值及行为形成机制出发,分析认为影响林业发展的核心因素是产权安排,目前我国林权制度存在所有权主体虚置、林地产权的各项权能边界不清、林地权属四至界限不清等问题.发展社会林业,必须界定出明晰的林业权能边界,强化林地使用权,保障四大权能.     

腾冲县集体林权制度改革中的技术要点初探

分析技术工作在林业乃至集体林权制度改革中的重要性.对集体林权制度改革中的技术工作流程:技术准备,工具、图纸等材料准备、外业宗地的区划,面积求算方法及精度要求,各种表册的填制,附图的绘制,成果图的绘制及质量检查的技术要点作了较详细论述.     

资产减值准备的意义

本文论述了资产减值的意义,并且对会计信息的影响进行了阐述.     

运筹帷幄的决策工具——运筹学

运筹学是关于做决定的科学,运筹学集数学和其他科学方法为一体,对现实问题进行模型化并提出解决方案,把它科学地应用到各企业管理中,可有效地帮助企业做出合理的决策.     

掌上森林资源调查仪(PDA)二类调查软件的开发应用及特点

阐述了对PDA二类调查软件的研究、实验与应用的过程,总结了调查软件的图像处理及显示、图层设计及调查数据存储、库文件接口程序、导航与定位、资源调查、调查数据统计等功能及特点,对软件作用与发展进行了论述.     

粮仓智能通风控制系统

综合了当今先进的仓储管理技术、电子技术、计算机网络技术、人工智能,通讯技术及防腐防雷技术为一体,设计一套粮仓智能通风控制系统,以实现在外部条件适宜的情况下对粮仓进行通风,达到除热、调湿等目的,进而有效控制粮仓的储粮环境,从而达到安全储粮的目的.