文笔离合的管钥——中古文章学发展视野中的阮籍《为郑冲劝晋王笺》

长期以来，围绕着政治立场问题展开的探讨，为理解阮籍《为郑冲劝晋王笺》提供了诸多启示，但也带来了视角单一的障蔽。将该文返置于中古文章学发展的脉络，能够在客观认识其文本属性、贴切归纳其文本特质的基础上，探知其进入文学史脉络的机缘，体会阮籍的一系列公牍书写对于两晋南朝文士提升"笔"体内涵，进而改善自身社会地位和文化生态的启示意义。     

乡村自媒体对乡村想象的建构——以李子柒自媒体为例

近年来，乡村自媒体如雨后春笋般迅速成长，其中李子柒自媒体建构的山水田园引发社会强烈关注。李子柒自媒体以乡村想象的叙事结构重建了乡村话语空间，不仅挖掘出想象的主体为"新农人"和现代化用户，以用户内在需求和新农人的"乡村印象"再造了具有乡土性、古朴性和现代性的田园牧歌式的乡村生活图景，还巧借多维矩阵式渠道、粉丝社群协同运营以及大众传播的情感共鸣三重场域，重新焕发了乡村活力，推动了乡村文化振兴。     

记忆与建构:临淮泥塑的创作主题与淮河乡村社会

临淮泥塑是淮河南岸乡村社会中的一项民间手工艺，淮河乡村社会的生产生活为临淮泥塑提供了丰富的创作主题。以临淮泥塑为物质文化媒介，以个人与社会记忆为视角，建构了淮河乡村社会独特的文化景观，即乡村社会与孩童成长、节庆活动、返璞归真的日常生活，这构成了临淮泥塑个人记忆的主题。社会记忆中的临淮泥塑主题由弘扬治淮精神、人民立场与家国情怀这两个方面构成。以上两个主题丰富了临淮泥塑的文化内涵，并由此折射出淮河文化多元并蓄的一面，对皖西非物质文化传播具有重要的理论意义和现实价值。     

新时代以来我国高校思想政治教育政策文本量化分析——基于政策工具视角

新时代以来,党和国家高度重视高校思想政治教育工作,并相继出台诸多高校思想政治教育政策。基于政策工具视角,构建"政策工具—政策内容"二维分析框架,对新时代以来中央及其部委层面颁发的44份有关高校思想政治教育政策文本进行量化分析。研究发现,新时代以来,我国高校思想政治教育政策供给总体波动上升,政策工具组合多样化,政策内容要素配置存在差异。由此,未来应加强高校育人环境的研判,保障高校思想政治教育政策供给;优化政策工具的组合使用,提升高校思想政治教育政策效力;均衡政策内容的配置结构,完善高校思想政治教育政策体系。     

CNN-LSTM在日本鲭捕捞渔船行为提取中的应用

目前，国内外部分自动化程度较高的捕捞渔船逐渐开始采用人类观察员与电子观察员相结合的捕捞监控方式。为简化电子监控系统数据处理流程、提高电子监控系统自动化程度、增强相关渔业公司及政府部门的管理效率，该研究提出将卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）与长短期记忆模块（Long Short Term Memory, LSTM）应用在传统电子监控系统数据中，用于灯光渔业日本鲭捕捞渔船行为提取。根据日本鲭捕捞渔船工作特点，划分出放网、收网、进鱼、转载等9种捕捞作业行为。设计4组平行试验，分别对比3层卷积神经网络、带有LSTM模块的3层卷积神经网络、8层卷积神经网络、带有LSTM模块的8层卷积神经网络在日本鲭捕捞渔船行为提取中的表现。试验结果显示，在测试集中该4种神经网络训练得到的模型综合评价指标F1分数分别达到了0.794、0.799，0.966及0.972，在配备NVIDIA Tesla V100 32GB高性能GPU的超算环境下5 000组数据平均每次检测耗时分别为34.66、34.50、37.41、37.61 ms。在一定范围内，网络深度的增加会显著提升模型的效果，但检测耗时也会有明显增加；LSTM模块的加入对网络模型效果有一定程度的提升，且不会显著影响检测耗时。因此，CNN-LSTM 模块在电子监控系统高实时性、高精度场景下均有较大的应用前景，能够提高电子监控系统自动化程度，提高相关部门的管理效率。