茶皂素的陶瓷膜纯化工艺优化及脱色研究

茶皂素是一种性能优良的天然非离子型表面活性剂,但目前使用的多为粗提物,纯度不高且含有大量色素,水溶液颜色较深,严重影响其应用范围。通过正交试验对茶皂素的纯化工艺进行了优化,结果表明,在0.05μm的膜孔径、0.1 MPa的操作压力和1%的料液质量分数下,样品纯度由原先的不到50%提高到83%,得率为69%。对油茶皂苷的脱色工艺进行了研究,确定了最佳工艺条件为:H2O2加入量9%,料液质量分数10%,pH值9,脱色温度70℃,脱色时间30 min,工艺简单易行,适宜工业化生产。     

五香兔肉加工工艺及配方优化研究

研究了五香兔肉的加工工艺与配方,通过正交试验确定了加工五香兔肉主要调味料的最佳添加量为:4％食盐,2％五香粉,0.04％肉类香精.在此基本配方的基础上,如再分别添加0.4％茴香、0.2％花椒、0.6％～0.8％辣椒或2％～4％白糖,可制作出不同风味的五香兔肉.     

基于神经网络的智能型采棉机器人开发与研究

棉花成熟度和空间位置的识别是智能型采棉机器人研究的关键技术.为此,运用彩色图像处理、神经网络理论以及机器人技术研究开发了采棉机器人样机.该样机具有学习功能,采摘时根据示教的成熟棉花与未成熟棉花的标准样本自动摘取成熟棉花.同时,提出了基于神经网络的棉花成熟度判别策略及棉花重心位置的提取方法.     

“四念四化”构建校企合作育人模式的探索与实践——以内蒙古商贸职业学院食品加工技术专业为例

食品加工技术专业是典型的应用型专业,人才培养目标是应用型高技能人才,其培养目标的关键是强化实践教学,搭建好校企合作平台,从而达到实践育人、协同育人的目的。内蒙古商贸职业学院食品加工技术专业以选择具有管理水平一流、生产工艺先进、研发能力领先的食品制造类高端企业,通过引企入校、工学交替、理实一体教学提高了学生的培养质量,同时创新形成了“四念四化”的教育教学模式。     

土壤调理粉剂处理下茶园土壤重金属污染特征及潜在风险评价

本文以贵州安顺不同土壤调理粉剂处理下“瀑布毛峰”茶园土壤为供试样品,通过样品测试与理化分析,对CK处理(0 kg/hm²)、A处理(600 kg/hm²)、B处理(750 kg/hm²)和C处理(900 kg/hm²)下茶园土壤重金属含量特征及污染水平进行探讨。结果表明：不同土壤调理粉剂处理下,研究区域土壤重金属Cr、Hg、Pb、Cu、Zn、Ni、As和Cd的变异程度各异,且土壤中这8种重金属含量也各不相同,其中pH、Cr、Pb和Ni含量在C处理中最高,As、Hg和Cd含量在A处理中最高,Cu和Zn含量在B处理中最高;对各重金属元素进行相关性分析可知,Ni与Pb之间存在极显著相关性,表明两者之间的同源性极高,其余元素之间相关性特征不明显;由综合污染指数（P_综）得出A处理为轻度污染,CK处理、B处理和C处理均为中度污染,不同处理土壤中Cr均在国家Ⅱ级标准(GB15618—2008)规定范围内,样点达标率为100%,在所选定的污染评价因子中,Cu的贡献率最高,为土壤主要影响因子,其次是Cd和Ni;研究区土壤重金属单项潜在生态风险指数($E_{r}^{i}$)中Hg属于强生态风险,其余7种重金属处于轻微潜在生态风险等级;综合潜在生态风险指数(RI)平均值为196.79,总体处于中等潜在生态风险水平,Hg对RI的贡献率最大,是最主要的生态风险元素。     

影响机械加工表面质量的因素及措施分析

机械加工表面质量即粗糙度,其直接影响被加工件的物理、化学及力学性能以及产品的工作性能、可靠性、寿命。通过对零件表面粗糙度的影响因素的分析,可以知道影响表面粗糙度的因素有机床切削参数、刀具自身参数、工件材料性能及热处理等多方面。采取合理选择刀具、选择合理的切削参数等措施,使加工品达到设计及使用要求。     

现代加工技术与传统机械制造方法的研究与分析

现代特种加工机理以熔化、气化、溶解、剥离为主,多数为非接触加工。在难加工材料、复杂型面、精细表面和模具等加工领域已成为无法替代的加工方法。目前这一技术正向着自动化、柔性化、精密化、集成化、智能化方向发展,现有工艺不断完善,新的特种加工技术不断涌现,应用领域正在进一步拓宽。     

提升高职学生茶叶营销职业技能的研究

文章结合茶叶和营销的特点提出可以从市场开拓与营销组合策划、网络营销与电子商务、营销创新等方面提升高职学生茶叶营销职业技能。     

面向农田物联网复杂事件处理的时空事件模型

在农田物联网中,控制命令往往由具有多维度信息的复杂事件触发,因此需要根据传感器所监测的大量单一事件检测复杂事件,即复杂事件处理。复杂事件模型描述了原子事件组合成复杂事件的组合模式,是复杂事件处理的基础。现有的复杂事件模型主要考虑原子事件的时间分布特性,而未考虑农田事件具有的空间分布特性。本文研究了面向农田物联网复杂事件处理的时空事件模型并定义了合适的事件模型描述语言,首先建立了描述复杂事件模式的时空事件模型,针对多个复杂事件间的关系,通过有向图建立了复杂事件层次模型;针对一个复杂事件内部关系,通过对农田物联网事件常见时序逻辑关系和空间拓扑关系的分析,定义了9类时间关系算符、8类空间关系算符用于判断子事件与复杂事件间的时空关系,并定义了5类时间耦合算符、7类空间耦合算符用于计算复杂事件的时空属性,为描述事件组合模式提供了基础;在此基础上,考虑可读性和易解析性,设计了基于XML的事件模型描述语言;基于案例,通过与其他常用的复杂事件模型相比较,说明了本文事件模型和描述语言更加适用于描述农田物联网复杂事件。     

The Use of Multivariate Analyses to Eliminate Redundant Variables when Evaluating Potatoes for Chip Quality

Selection for good chipping clones in potato breeding often takes place during the middle and late selection stages. This is due to the considerable resources needed for the assessment of several characteristics. Objective multivariate methods for the elimination of redundant variables were applied to eight standardized chipping quality traits recorded on advanced clones over 15 years at two locations in New Brunswick, Canada. The clones were evaluated of specific gravity and the following chipping scores: direct from the field in August; after 10 days storage at 13 °C; from 4 °C storage in February; from 4 °C storage in February with 1 week, 2 weeks, 3 weeks and 4 weeks reconditioning at 16 °C. Five elimination methods produced a similar deletion order. In every subset obtained, specific gravity and direct chipping from the field were always retained. Reconditioning treatments from one to four weeks after cold storage were shown to be the most redundant. The reduction in the number of traits from eight to four by every technique could recover more than 80 % of the original variation, showing that redundant variables were effectively discarded.