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101.
为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统。该系统通过3G无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别。系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取。害虫图像的形态特征由周长、面积、偏心率等以及7个胡不变矩共16个特征值组成,颜色特征值由9个颜色矩组成,然后建立支持向量机分类器。采用该系统对6种常见大田害虫进行了测试,平均准确率达到87.4%。考虑到不同的害虫姿态和大田中不同的光照条件,系统的分类效果是满意的。 相似文献
102.
壳聚糖澄清芦柑果汁工艺条件的优化 总被引:1,自引:2,他引:1
为了制备稳定的澄清芦柑果汁,该文基于Box-Behnken试验设计,探讨了壳聚糖浓度、澄清温度、澄清时间对果汁澄清度的影响;建立了二次多项式回归模型,分析模型的有效性与因子间的交互作用,并对壳聚糖澄清芦柑果汁的工艺参数进行了优化。结果表明:壳聚糖澄清芦柑果汁的最佳工艺参数为:壳聚糖浓度0.80 g/L、温度59℃和时间71 min。在此最佳工艺条件下果汁透光率达到97.8%,且试验结果与模型预测值(98.3%)相吻合,所得回归模型拟合情况良好(R2=0.9886),达到设计要求。进一步对经壳聚糖澄清后的芦柑果汁的相关指标进行测定,发现果汁中可溶性固形物、维生素 C 及总酸含量依次从11.30±0.15%、31.33±3.25 mg/100mL、0.71±0.00 g/100mL略降为9.50±0.25%、21.8±5.28 mg/100mL、0.51±0 g/100mL,而总酚、果胶、蛋白质质量浓度依次从990.3±8.02 mg/L、366±4.70μg/mL、595.53±20.62μg/mL减少为557.87±4.67 mg/L、186.24±44.32μg/mL、26.42±0.30μg/mL 有较明显下降,但澄清后的果汁非生物稳定性很好。该试验用响应面法优选出的澄清工艺合理可行,为芦柑果汁深加工及果汁产品开发提供了理论依据。 相似文献
103.
莴笋的营养保健价值及其加工开发 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了莴笋的起源及其营养保健价值,着重介绍莴笋酱菜、莴笋腌菜、莴苣薹干、莴苣饮料,以及贮藏保鲜及提取工艺等的加工开发,为更好开发利用我国特有的蔬菜资源起到抛砖引玉的作用。 相似文献
104.
福建乌龙茶种质离体保存研究Ⅱ 无菌系继代增殖与生根 总被引:2,自引:0,他引:2
本试验以铁观音茶树成年茎段离体培养诱导的丛生芽作为研究材料,探讨无菌系的继代增殖和生根。试验结果表明:适宜茶树成年茎段无菌系继代增殖的培养基为1/2MS+1.0mg/L6-BA+0.2mg/LIAA+0.2mg/LGA3,培养基中附加8g/L琼脂糖,30g/L蔗糖,pH5.6。在此继代培养基上进行增殖,茶树成年茎段平均增殖率为7.57,最高增殖率可达13。适合茶树成年茎段离体培养生根的培养基是1/2MS+3mg/LIBA+30g/L蔗糖+7g/L琼脂糖;研究还表明随着继代生长时间的延长,生根率提高,最早生根的天数缩短。 相似文献
105.
106.
植物叶面积系数法改进研究 总被引:4,自引:3,他引:4
植物叶面积计算是植物野外调查的重要关键内容,由于传统植物叶面积计算公式s=kab中,k值随物种的不同而存在很大差异,往往造成公式应用的困难。为了方便k值的正确选择,收集了具有代表性的9种形态的植物叶片,求出不同形态叶片的k值,为植物叶面积野外调查提供方便。k值计算方法为,利用计算机软件Image Pro Plus 6.0计算了植物叶片的面积、面积与外接矩形的面积比、最大直径、最小直径、宽度与长度共6个参数。借鉴传统植物叶片的分类方法,根据最大直径与最小直径的比值,将叶片分为披针形、长卵形、卵圆形、矩形或圆形4种类型,求出这4种类型叶片的k值分别为1/3,1/2,2/3和5/6。经过试验证明,公式在改进前,叶片面积k值的平均误差接近20%,改进后叶片面积的k值的平均误差仅为4%,叶片面积的估测误差明显降低。按叶形将叶片分类确定k值后,k值的选择方便快速,外业人员只需简单培训就可明显提升野外作业的效率和精度。 相似文献
107.
108.
109.
110.
基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统 总被引:8,自引:0,他引:8
为进一步提高温室黄瓜霜霉病诊断的准确率,构建了一个基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统。针对温室黄瓜栽培现场采集的病害图像,采用基于条件随机场(Conditional random fields,CRF)的图像分割方法进行病斑图像分割,并采用决策树模型扩展一元势函数,提高病斑图像分割的准确性;将分割后的病斑图像转换到HSV颜色空间并提取其颜色、纹理和形状等25个特征,利用粗糙集方法进行特征选择与优化;构建了基于径向基核函数的SVM分类器,准确地识别与诊断温室黄瓜霜霉病。系统试验验证结果表明,该系统采用的病斑分割方法,能够克服复杂背景和光照条件的影响,准确地提取病斑图像;采用粗糙集方法能够有效地选择分类特征,将25个初始特征减少到12个,提高了运行效率;黄瓜霜霉病识别准确率达到90%,能够满足设施蔬菜叶部病害诊断的需求。 相似文献