农民竞争力的结构分析

农民竞争力是一个具有基础结构、基本框架结构和精细结构三个层次的结构系统。着重分析了这一结构系统的基本框架结构和精细构成的内部构成，给出了量化农民竞争力的指标体系，具体评估了度量中国区域农民竞争力的框架结构系数和精细结构系数，进而给出了定性结构和定量结构相统一的农民竞争力结构模式。     

基于三维特征建模的汽车车身工程图转换的实现

运用文件格式转换原理 ,利用 CAD软件 ,结合实例 ,通过建立三维特征模型实现不同工业标准下汽车车身工程图纸的转换     

小型水稻联合收获机的性能分析与发展探讨

介绍了湖南省几种与水田耕整机配套的小型水稻联合收获机的结构特点及主要性能指标，分析了配套动力、整体配置及割台和脱粒部件的选择问题，并提出了该机器的改进意见。     

鸡毒支原体SJ株的生物学特性及结构蛋白分析

对鸡毒支原体(MG)SJ株的生物学特性及结构蛋白进行分析,试验结果表明该菌株易于猪血清培养基中生长,并经5次传代后生长趋于稳定。与F株比较,SJ株对鸡胚气管环纤毛的损伤更为严重。SDS-PAGE图谱显示SJ、F和PG31之间的蛋白条带略有差异,暗示了结构蛋白的这些细微变化可能是MG致病的重要因素。     

论农村经济结构调整的基本万略

农村经济结构需进行战略性调整。调整应讲求基木方略。本文就此论述了调整的基木原则、调整的区域布局、调整的目标重点、调整的结构层次和调整的操作要领。     

崂山奶山羊无角间性综合征生殖缺陷基因的基因型分析

【目的】试验旨在对崂山奶山羊无角间性综合征(polled intersex syndrome,PIS)生殖缺陷基因进行定位并分析其基因型。【方法】以155只崂山奶山羊为研究对象,其中有角公羊9只、有角母羊34只、无角母羊29只、无角公羊47只、间性山羊36只。对36只间性山羊进行表型特征分析;以155只崂山奶山羊血液基因组DNA为材料进行遗传学性别鉴定;根据山羊基因组DNA的完整序列信息(RefSeq:NC_030808.1)分别设计PIS wt-2、PIS wt-3和PIS var-2 3对扩增引物,利用PCR方法验证山羊PIS区是否存在198 bp替换和108 bp缺失,并分析不同性状山羊PIS基因的基因型。【结果】36只间性山羊包括17只大阴蒂雄性假间性、12只拟雌性假间性和7只短阴茎间性这3种不同的表型,其性染色体均为XX;山羊PIS区是完全缺失的,且在129 427 003~129 427 905 bp区域并不存在198 bp替换和108 bp缺失;间性山羊的基因型全为突变纯合子,其突变类型为10.1 kb缺失/480 kb重复双突变;有角山羊的基因型全为野生型纯合子,没有发生10.1 kb缺失/480 kb重复;在检测的无角山羊中,有10只10.1 kb缺失/480 kb重复双突变纯合子公羊,其余无角山羊的基因型为10.1 kb缺失/480 kb重复单突变的杂合子。【结论】间性山羊的出现是由于10.1 kb的完全缺失和1个反向插入的约480 kb大小的重复片段导致,且间性性状仅发生在纯合子母羊中,而公羊的纯合缺失并不会出现间性性状。结果可为进一步揭示山羊无角性状的遗传机制以及培育崂山奶山羊无角新品系提供参考。     

基于多目标算法集热/蒸发器微通道结构优化

为提升微通道集热/蒸发器流动与传热性能,该研究通过多目标算法对集热/蒸发器微通道孔结构进行优化。首先,建立集热/蒸发器流动传热耦合模型,通过试验验证模型准确性;其次,采用响应曲面法拟合集热效率和压降的目标函数,建立以微通道集热/蒸发器结构参数为变量的双目标优化模型,并通过多目标粒子群优化算法得到集热效率和压降的Pareto优化解集,用K-means聚类算法对优化解集进行分类;最后,采用不同季节典型工况试验数据确定最佳微通道孔结构尺寸。研究结果表明：集热效率和压降目标函数的决定系数R2分别为0.995和0.999,拟合精度高;孔长、孔宽及孔间距对集热效率和压降影响显著;最终确定孔长1.27 mm、孔宽1.53 mm、孔间距0.39 mm为最佳微通道孔结构尺寸,与原结构相比,集热效率平均提高了8.29%,压降平均降低了11.05%。此方法提供了一定工况范围的优化解集,提升了微通道集热/蒸发器流动与传热性能。     

多特征融合的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承变工况条件下卷积神经网络在特征提取过程中无法充分提取全局特征信息的问题,该研究提出一种MSCNN-Swin滚动轴承故障诊断方法。首先,在数据处理模块中利用连续小波变换(continuous wavelet transform, CWT)将一维振动信号转化为二维时频图像,以保留原始信号的时频特性;然后,在局部感知模块中利用多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural networks, MSCNN)对故障信息的局部特征进行提取,并使用卷积块注意模块(convolutional block attention module, CBAM)提取关键信息;进一步构建特征提取模块,引入残差连接提高前后特征信息的利用效率,通过SwinT网络(swin transformer)学习故障信息的全局特征;最后使用全局平均池化代替全连接层进行故障识别。使用美国凯斯西储大学轴承数据集与自制数据集进行试验验证,试验结果表明,本文方法在可视化试验中的故障识别准确率为99.67%,在变工况试验中的故障识别准确率为95.01%～99.66%,不同编码方式试验中的故障识别准确率为100%。在自制数据集中,故障诊断准确率达到99.18%。与CWT-LeNet5、CWT-VGG16、CWT-ResNet18和CWT-Swin相比,本文方法在变工况条件下的平均故障识别准确率分别提高8.79、8.64、3.49和3.18个百分点,在自制数据集中分别提高5.23、2.74、1.40和1.26个百分点。本文方法实现了变工况等复杂条件下滚动轴承不同故障状态的识别,能够充分提取轴承故障的全局特征信息,具有较高的故障诊断准确率和良好的泛化能力,可为变工况条件下的滚动轴承故障诊断提供参考。     

A neighborhood median weighted fuzzy c-means method for soil pore identification

Complex soil pore geometry and heterogeneity determines the ability of a soil to retain moisture and conduction. These soil properties are widely recognized as key factors of essential ecological functions and services. However, until recently, the existing pore identification methods have the problems of low identification accuracy and operating efficiency, which has restricted the development of soil science. The objective of this study was to propose a neighborhood median weighted fuzzy c-means method based on grayscale-gradient feature (NMFCM-G) to identify soil pore structure automatically and accurately. By combining three-dimensional (3D) printing technology with X-ray computed tomography technology, a 3D simulation model with known aperture (10-cm inner diameter) was adopted to evaluate the pore identification error rate of the NMFCM-G method quantitatively. Compared to the methods commonly applied in previous studies, the NMFCM-G method had the smallest average area relative error (2.98%), which was only 1/6 of that of the Image J method with the largest area relative error (18.46%). The NMFCM-G method also had the smallest average perimeter (5.46%), about 3/5 of that of the Image-Pro Plus method with the largest perimeter relative error (8.35%). Meanwhile, the NMFCM-G method was successfully tested on undisturbed cylindrical soil samples, providing encouraging results in terms of identifying irregular pore structure from the complex hierarchical organization of soil. The results show that the NMFCM-G method had the smallest distribution entropy (0.81), the smallest inter-class correlation (0.164 0), and the largest distribution coefficient (0.11), which proves that the NMFCM-G method performed the best in identifying different soil pore structures. Overall, the NMFCM-G method provides new insights into identifying pore structures and thus could provide an automatic and high-efficiency technique for studying the effects of tillage and freeze-thaw cycles on pore structure and soil quality in the future.     

宁夏水稻产业结构调整的途径思考

要实现水稻产业高质量发展,调整水稻产业结构是当务之急。本文从宁夏水稻发展的实际出发,分析了宁夏水稻产业的优势和存在的问题,提出了水稻产业结构调整的思路、途径和保障措施,重点突出了水稻产业结构调整要重视“种”,更要重视“销”,从全产业链的角度进行思考,提出可行的途径和建议。