更新林相图的计算机辅助方法

常规编制与更新林相图的方法要求昂贵的光学机械纠正仪器、较高的操作技术和成本。文章提出一种利用计算机辅助纠正航空象片更新林相图的方法,可以降低成本,提高成图效率。为了实现这种方法,首先根据航空摄影理论分析,推导出适合编程的航空纠正数字化线性模型和算法。该模型要求在底图和航片上有四对控制点坐标,求算纠正参数。采用数字化仪测定这些坐标,求解参数,然后根据该线性模型对航片上编图要素的数字化坐标进行非共面变换,进而更新林相图。为完成这一过程需要四个程序模块和处理流程。使用这种方法更新林相图既能保证精度要求,又具有操作简单的优点。     

基于工作流的ERP系统重构的研究

分析了企业现有ERP系统运营存在的缺陷，提出了适合本企业的基于工作流的ERP系统重构的开发方案。     

桂花在园林景观设计中的应用

对桂花植物造景的配置原则、园林应用进行概述和研究，提出因地制宜、层次错落、季相变化、背景烘托、民族传统的配置原则，并就园林应用上桂花的独立造景，桂花与其他植物的配置，桂花与山石、建筑物的配置作了分述。     

论个性化的大学英语课程设置

讨论了目前大学英语课程设置单一的现状，并分析其形成原因。文章以ESP研究关于需求分析的理论为依据，提出大学应根据学生的实际需要、新时期国家和社会对人才培养需要，区别不同层次、不同程度、不同专业学生的需求，而专门设置一系列大学英语课程。说明了设置个性化的大学英语课程的理由和好处。     

红汁乳菇液体深层发酵培养基的筛选

采用均匀设计法优化红汁乳菇液体深层发酵培养基。结果表明，最佳培养基配方是：蔗糖34g]L，废糖蜜13mL／L，麸皮36g／L，玉米粗粉20g／L，KH2PO43g／L，菌丝体最大生物量达18．087g/L。     

BQ123对低温诱发的肉鸡肺血管重塑的影响

动态观察了肺小动脉中膜平滑肌的增殖及管腔面积的改变,探讨内皮素受体拮抗剂BQ123 对低温诱发的肉鸡肺血管重塑的影响。200只16日龄AA肉鸡随机均分为4组: 常温(20 ℃)对照组、低温(7~9 ℃)组、低温低剂量BQ123组和低温高剂量BQ123组。23日龄、30日龄时测定肺动脉压,并取肺组织做石蜡切片, 以Weigert间苯二酚复红染色,形态学计算机图象分析法测定肺细小动脉外径和内径、管总面积和管腔面积,计算中膜厚度占外径百分值(%)mMTPA及管壁面积/管总面积WA/TA(%)。结果显示:(1)BQ123 抑制低温肉鸡平均肺动脉压的升高,23日龄时低温高剂量BQ123组显著低于低温组(P<0 05),30 日龄时低温低剂量BQ123 组和低温高剂量BQ123组均极显著低于低温组(P<0 01);(2)BQ123 抑制低温肉鸡肺小动脉WA/TA(%)的升高,30~50μm的肺小动脉,低温组极显著高于低温低剂量BQ123 组及低温高剂量BQ123 组(P<0 01),其它分级的肺小动脉组间差异性与此类似;(3) BQ123抑制低温肉鸡肺小动脉的mMTPA的升高,30~50μm的肺小动脉,23日龄时低温组极显著高于低温低剂量BQ123 组和低温高剂量BQ123 组(P< 0 01), 30 日龄时低温组显著高于低温低剂量BQ123组(P<0 05)、极显著高于低温高剂量BQ123组(P<0 01),30μm以下的肺小动脉组间差异性与此类似,50~120μm     

小黑麦与黑麦花序结构和籽粒特性比较

植物的花序结构及其形态特征是影响种子生产性能的重要因素。对于禾本科植物而言,其花序大小、小穗数、小花数及小花的外稃、内稃和芒的性状特征直接影响种子形成和产量。本研究通过测定小黑麦品系C2、C35和黑麦品系C13、C33的花序结构特征,得到以下结果:小黑麦花序[(14.30±0.52) cm×(1.24±0.09) cm]明显大于黑麦[(13.20±0.35) cm×(0.82±0.02) cm],小黑麦花序长而粗,黑麦花序短而细;小黑麦花序的小穗数[(21.35±1.47)个]少于黑麦[(30.20±0.79)个];小黑麦每个小穗的小花数较多,为3~4朵,黑麦的小花数趋于稳定,每个小穗有2朵小花。从花序中部小穗的小花结构看,小黑麦下位护颖长[(1.27±0.11) cm]和宽[(0.26±0.03) cm]、上位护颖长[(1.30±0.09) cm]和宽[(0.23±0.04) cm]均显著大于黑麦下位护颖长[(1.04±0.05) cm]和宽[(0.08±0.01) cm]、上位护颖长[(0.94±0.10) cm]和宽[(0.06±0.01) cm];小黑麦中部小穗第1小花的外稃宽[(0.32±0.03) cm]、外稃高[(0.24±0.03) cm]和芒长[(8.35±0.51) cm]、第2小花的外稃宽[(0.35±0.04) cm]、外稃高[(0.25±0.05) cm]和芒长[(8.37±1.19) cm]极显著大于黑麦相应值[(0.26±0.01),(0.15±0.01),(5.50±0.19),(0.25±0.01),(0.17±0.01)和(5.18±0.23) cm];第1和第2小花的外稃长[(1.35±0.06),(1.37±0.06) cm]和内稃长[(0.84±0.04),(1.41±0.06) cm]均小于黑麦的外稃长[(1.49±0.05),(1.47±0.05) cm]和内稃长[(1.45±0.05),(1.47±0.04) cm]。小黑麦的穗粒数[(52.50±1.80)粒]显著低于黑麦[(58.50±2.50)粒] (P<0.05),但其穗粒重[(2.08±0.04) g]、粒重[(0.04±0.00) g]和籽粒宽[(3.04±0.32) mm]均极显著高于黑麦 (P<0.01),每个花序的籽粒不仅体积大,而且质量较重,其籽粒的生产性能高于黑麦。小黑麦籽粒呈椭圆形或长卵圆形,浅黄色,表皮皱缩,饱满度差;黑麦籽粒呈窄纺锤形,青灰色,表皮光滑,籽粒饱满。小黑麦和黑麦花序结构与籽粒性状的Pearson相关分析表明,小黑麦花序宽和花序基部小穗数与籽粒长显著正相关(P<0.05),花序长与籽粒宽极显著正相关(P<0.01),花序中部小穗的下、上位护颖宽分别与穗粒重和穗粒数极显著正相关(P<0.01);黑麦花序中部小穗第2小花的内稃长与籽粒长显著正相关(P<0.05),外稃高与穗粒数极显著负相关(P<0.01)。研究小黑麦和黑麦的花序结构和籽粒特征,对正确区分二者和了解其籽粒的生产性能具有重要意义,同时有利于小黑麦的示范推广。     

高校心理健康教育网络课程模式的构建与实例分析

计算机多媒体技术和网络技术日新月异的发展,教育信息化的推进,为努力实现高校心理健康教育课程教学内容、教学手段和教学方法的全面创新,本文以《心理健康教育》网络课程为例,尝试剖析其在模式构建、教学设计、交互安排、教学应用等方面的特征,以期为开辟高校心理健康教育课程的新模式提供思路。     

三维CAD技术在机械设计中的应用

现代计算机在技术和性能上越发成熟,再加之网络的普及和信息的智能化处理技术的提高,三维CAD技术本身也正逐步成熟,因此,正确地把握CAD技术的发展趋势对我国机械工程中的设计工作具有深远的意义.     

Temperature modeling of a land-based aquaculture system for the production of Gracilaria pacifica: Possible system modifications to conserve heat and extend the growing season

Temperature control is a major cost for numerous aquaculture systems. Solar thermal engineering techniques can be used to identify inexpensive methods for conserving and capturing heat. Gracilaria pacifica, also known as the culinary ingredient ogo, is currently grown in land-based tanks at a site in Goleta, CA where influent sea water temperatures infrequently reach the 21–28 °C range that provides for optimal growth. The major objective of this study was to explore various designs of a G. pacifica tank culture system that maintain optimal water temperature year round to maximize growth. A model was constructed and calibrated by comparing results to a one-third scale pilot system operated in Davis, CA. For model calibration the most sensitive parameter such as cover optical properties were adjusted first and less sensitive parameters were adjusted later. The pilot system consisted of six tanks, three insulated with foam and a clear polyethylene cover (experimental), and three uninsulated and uncovered (controls). The model had weather data inputs including air temperature, humidity, wind speed, and solar radiation. The model was then compared to a full-scale system operated in Santa Barbara during the winter. The experimental pilot system was 4.93 °C warmer than the control pilot system under optimal weather conditions. The full-scale experimental system was 2.80 °C warmer than the control system under non-ideal conditions. The model demonstrated predictive accuracy under most weather conditions. Furthermore the model is robust enough to accept estimated values for many inputs and still produce accurate results, this suggests a simpler model may be feasible. A polyethylene cover and insulation are not sufficient in general for raising the water temperature to the optimum range during the winter; they may be during other times of the year when more solar energy is available, thereby extending the growing season.