不同熟期玉米品种产量与气象因素的统计学分析

采用相关和多元回归方法,分析了吉林省1981～1992年问扩推的5个不同熟期玉米品种产量及产量性状与气象因素间的关系。结果表明:玉米生长期间(5～9月),平均温度在18.8～20.5℃,降水量在370～740mm,日照时数在1050～1343范围内,5个品种的产量和平均温度呈负相关,和日照时数呈正相关,和降水量相关很小。百株穗数和温度,穗粒数、百粒重和日照时效也多为正相关。应用多元回归分析,对气象因素进行选择,发现温度对中熟种产量影响最大,平均温度每增高1℃产量将减少0.53～0.83公斤/100米~2;日照时数对晚熟品种作用较大,每增加1小时日照,产量将增加0.05公斤/100米~2。在分析以玉米抽丝期为界的前后两段气象因素与产量的关系时发现,各因素在后期的影响往往大于前期。     

三黄鸡临床多发性肿瘤相关的J亚群禽白血病病毒的分离鉴定及其病理学观察

为研究蛋鸡多发性肿瘤的病因,本实验对病鸡肿瘤组织进行病毒分离、培养及PCR检测,均扩增出针对J亚群禽白血病病毒(ALV-J)gp85基因序列的阳性条带;组织病理学观察显示发病鸡呈现髓细胞瘤、血管瘤以及纤维肉瘤等多发性肿瘤的病理变化;肿瘤细胞通过血液转移、浸润,在肝和脾组织形成局灶性或弥漫性肿瘤病灶。免疫组化染色显示肿瘤组织内,部分肿瘤细胞呈现阳性反应,表明只有部分肿瘤细胞存在ALV-J感染,而大部分肿瘤细胞检测结果呈阴性。这些病毒检测为阴性的肿瘤细胞可能是正常细胞转化为肿瘤细胞大量克隆化增殖的结果。     

基于环境变量的中国土壤有机碳空间分布特征

研究中国土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)的空间分布特征对SOC储量估算以及农业生产管理具有重要意义。以全国第二次土壤普查2473个土壤典型剖面的表层(A层)SOC含量为研究对象,探寻地形、气候和植被等环境因素对SOC空间异质性分布的影响;以普通克里格法为对照,利用地理加权回归、地理加权回归克里格、多元线性回归和回归克里格模型建立SOC空间预测模型;并分别绘制了中国SOC的空间分布预测图。结果表明:(1)SOC含量与年均降水量、年均温、归一化植被指数、高程以及地形粗糙指数呈极显著相关关系;(2)平均绝对估计误差、均方根误差、平均相对误差和皮尔逊相关系数等模型验证指标表明地理加权回归的预测精度优于其他模型,可以更好地绘制SOC在大尺度上的空间分布特征;(3)较高SOC含量主要分布在研究区东北部、西南部以及东南部,而西北部SOC含量普遍偏低。本文以期从大尺度上探讨土壤属性与环境变量之间的相关关系,为全国土壤属性的空间制图提供一定的解决方案和思路。     

基于多光谱影像反演土壤盐分的建模方法研究

土壤盐分的定量遥感反演,为快速、准确、全面地监测盐渍化状况提供了可能。本文以黄河三角洲地区垦利县为例,实地调查采集土壤样本,并获取同时相Landsat 8影像,建立土壤盐分遥感反演的BP神经网络、偏最小二乘回归、主成分分析、多元线性回归多种模型,进而进行精度对比分析,评价、优选最佳建模方法,最后,基于最佳模型进行研究区土壤盐分的空间分布反演分析。结果显示:遥感影像的反射率与土壤盐分含量并不是单纯的线性关系,构建的盐分估测模型BP神经网络预测决定系数为0.8467,均方根误差为0.071,明显高于传统线性统计模型,能较好地模拟土壤盐分与光谱数据的关系。该研究既能为盐渍土的治理、利用提供数据支持,又能推动盐渍化区域遥感研究的定量发展。     

文心兰侧芽诱导丛生芽技术研究

以文心兰侧芽为外植体,研究侧芽采前处理、消毒次数、培养基中不同椰子汁含量配比对丛生芽诱导的影响。结果表明,采用在培养基中添加天然植物体,以幼嫩的椰子汁本身所含的微量激素和植物细胞分裂所需的关键诱导因子代替人工合成激素,对以文心兰侧芽为外植体进行丛生芽的诱导效果明显;以文心兰侧芽为外植体,通过采前5～7 d对植株的控水和喷施抗菌剂相结合的方法处理后,可避免病菌感染;经过连续2次0.15% 的升汞溶液灭菌(其中消毒时间为第1次7～8 min,第2次30～50 s),消毒效果最好;以(1/3大量元素)MS＋15     

Growth testing of two breeds of common carp, Cyprinus carpio L. (Hungarian mirror and Třeboň scaly carp), in ponds with low and high stocking density

The growth of two breeds of common carp, Cyprinus carpio L., was tested in ponds under the climatic conditions of South Bohemia. T?eboň scaly carp (TR) and Hungarian mirror carp (M2) were kept in both low and high stocking densities during the second growing season and then stocked together for communal testing during the third growing season. Before the communal testing, the mean initial weights of fish from low‐ and high‐density stocks differed significantly (374.1 vs. 227.7 g for the TR breed and 766.7 vs. 317.3 g for the M2 breed respectively, P<0.01). After communal testing, mean weights of fish from low‐ and high‐density stocks gained 761.8 vs. 543.8 g for the TR breed and 1339.7 vs. 706.7 g for the M2 breed respectively. These observed weights were also significantly different (P<0.01). However, the test of corrected weight gain, i.e. gain not related to the initial weight of fish, revealed insignificant differences (P>0.01) between the weight gains after correction, i.e. the effect of different initial weights was successfully eliminated. These results seem to confirm the applicability of this method for the assessment of growth of purebred common carp under the climatic conditions of Central European fish farms.     

Effect of stocking density on key growth traits of a fast‐growing and heat‐resistant strain of sea cucumber (Apostichopus japonicus)

We evaluated the effect of rearing density on the yield of a fast‐growing and heat‐resistant strain of Apostichopus japonicus using a full‐sib family. We analysed the relationship between density and key growth parameters during factory seedling of A. japonicus and developed a model to explain the variation in growth. From 130 to 220 days, the rearing density of A. japonicus had a significant effect on body weight, specific growth rate, coefficient of variation and survival rate (P < 0.05). We obtained predicted integral regression equations for yield and growth rate, density fluctuation, variable coefficient fluctuation and survival rate. Specific growth rate had a significant effect on the yield of A. japonicus and, therefore, can be used as a primary indicator of yield. We recommend that stocking density should be adjusted from age 130–166 days to avoid frequent seedling separation to different pools of different seedling sizes during the fast growth period of A. japonicus seedlings, a procedure that causes yield decline. The optimal initial stocking density was 24.4 g m^?2 (0.2 g L^?1).     

基于灰度关联-岭回归的荒漠土壤有机质含量高光谱估算

为改善高光谱技术对荒漠土壤有机质的估测效果,该文采集了以色列Seder Boker地区的荒漠土壤,经预处理、理化分析后将土样分为砂质土和黏壤土2类,再通过光谱采集、处理得到6种光谱指标:反射率(reflectivity,REF)、倒数之对数变换(inverse-log reflectance,LR)、去包络线处理(continuum removal,CR)、标准正态变量变换(standard normal variable reflectance,SNV)、一阶微分变换(first order differential reflectance,FDR)和二阶微分变换(second order differential reflectance,SDR)。通过灰度关联(gray correlation,GC)法确定SNV、FDR、SDR为敏感光谱指标,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)法和岭回归(ridge regression,RR)法,构建基于敏感光谱指标的土壤有机质高光谱反演模型,并对模型精度进行比较。结果表明:砂质土有机质含量的反演效果要优于黏壤土;基于SNV指标建立的模型决定系数R~2和相对分析误差RPD均为最高、均方根误差RMSE最低,所以SNV是土壤有机质的最佳光谱反演指标;对SNV-PLSR模型和SNV-RR模型综合比较得出,SNV-RR模型仅用全谱4%左右的波段建模,实现了更为理想的反演效果:其中,对砂质土有机质的预测能力极强(R_p~2为0.866,RMSE为0.610 g/kg、RPD为2.72),对黏壤土有机质的预测能力很好(Rp2为0.863,RMSE为0.898 g/kg、RPD为2.37)。荒漠土壤有机质GC-SNV-RR反演模型的建立为高光谱模型的优化、土壤有机质的快速测定提供了一种新的途径。     

基于稳健统计学确定高潜在污染土壤Cu、Pb基线值

土壤重金属基线值的确定对于评价重金属积累现状具有重要意义。在存在人为污染的情况下,土壤重金属数据经常强烈地偏离正态分布和对数正态分布,影响统计分析结果的可信度,而稳健统计方法可以降低离群值对统计分析结果的影响。本研究以张家港为研究区域,采用稳健回归方法,建立表层和底层土壤Cu、Pb的回归关系,通过底层土壤Cu、Pb含量计算表层土壤Cu、Pb基线值,并对土壤Cu、Pb积累状况进行评价。结果表明,稳健回归方法确定的表层土壤Cu、Pb基线值可以反映出不同样点间,土壤Cu、Pb背景含量的自然变异。与稳健统计学方法相比,使用国家土壤环境质量标准值,或大区域（江苏省）的土壤背景值,评价自然背景本身存在变异区域的土壤重金属积累状况时,可能会产生较大的误差。