纳罗克非洲狗尾草种子产量构成因子分析

为了解纳罗克非洲狗尾草单株种子产量构成因子,探索提高种子产量的解决途径,试验选择7个纳罗克非洲狗尾草单株种子产量构成因子;另取4个单株穗子10等分,从基部依次编为1-10号,试验中脱落的种子为11号。单株种子产量构成因子相关性分析结果表明,纳罗克非洲狗尾草单株种子产量(W)与生殖枝数(X₃)呈极显著正相关(P<0.01),与分蘖数(X₂)呈显著正相关(P<0.05);多元逐步回归单株种子产量W=-16.59156+0.42479X₃-0.03082X₅+0.04923X₆。对穗子不同部位的种子分析结果表明,试验中脱落的种子11号质量最好,其次为7号种子。不同部位的种子产量以1、3、8号种子产量较高,而9、10号种子产量最低。提示,纳罗克非洲狗尾草穗子中部的种子产量较为稳定,产量也较高,而穗尾1/3部的产量最低,收种时应确定以穗子中部的种子成熟为最佳收种时机。     

苹果可溶性糖组分及其含量特性的研究

以132个苹果品种为试材,采用离子色谱法对其成熟果实的可溶性糖组分进行测定,并测定其可溶性固形物含量(TSS)、可溶性糖含量(SS),利用频次分析、相关性分析、回归分析等统计分析方法,明确苹果果实可溶性糖组分含量水平及其分布和定量关系。结果表明,苹果中的可溶性糖以果糖为主,其次是蔗糖和葡萄糖,山梨醇含量最低,约4/5的品种蔗糖含量高于葡萄糖含量;含量离散度山梨醇葡萄糖蔗糖果糖;果糖含量、蔗糖含量、甜度值、TSS和SS均服从正态分布,去掉个别拖尾品种后葡萄糖含量和山梨醇含量也呈正态分布;果糖含量与甜度值之间、TSS与SS之间均存在极显著一元线性关系,相关系数达0.9450和0.8797;TSS、SS均存在关于其他指标的多元线性模型,且拟合精度和预测精度很高。     

不同光谱能量分布对冬青试管苗生长的影响

 采用发光二极管(Light-Emitting Diode,LED)调制光质和光量,研究光谱能量分布对冬青试管苗生长的影响,以荧光灯为对照。结果表明：红光LED处理下试管苗的干样质量、生根率、根冠比和根长指标最高;而蓝光LED处理下则最低。绿光LED有利于叶片质量增加。单色红光LED导致试管苗徒长,根系活力和移栽成活率最低,最高值出现在复合光质LED组合中。与荧光灯相比,在能效、干样质量、碳水化合物含量以及SOD和CAT抗氧化酶活性指标上,复合光质LED具有明显优势,有利于培育壮苗并、提高移栽成活率并降低能耗成本。     

矮嵩草草甸植物种群物候学定量研究

通过对矮嵩草草甸主要植物种群物候特性的观测研究,采用聚类分析和主分量排序法将矮嵩草草甸19种植物种群划分为不同的物候类群。利用相关系数排序法指出了影响不同物候期的主要生态因子依次是温度、降水量和日照时数。研究结果表明,物候指数是说明高寒矮嵩草草甸物候模式的一个有用指标。     

两种奶牛功能性添加剂效果对比试验

选取泌乳期高产和低产奶牛各18头。高产和低产中各随机选取9头在日粮中添加纤维素复合酶,添加量为0．1kg／t精料;其余18头在日粮中添加酵母培养物,添加量为2kg／t精料。结果显示,高产组饲喂纤维素复合酶的奶牛试验期第35天时产奶量显著高于饲喂酵母培养物的奶牛（P=0．024）,低产组饲喂纤维素复合酶的奶牛试验期内产奶量呈稳步上升趋势;高产组饲喂纤维素复合酶的奶牛乳脂率在试验期28天显著高于同组中饲喂酵母培养物的奶牛（P=0．022）,乳蛋白率在试验第7天（P=0．044）和第28天（P=0．018）显著高于同组中饲喂酵母培养物的奶牛。     

Regression tree analysis of the relationship between the concentrations of antimicrobial components and the microbiota of normal milk from dairy cows

The purpose of this study was to determine the concentrations of antimicrobial components (immunoglobulin A (IgA), lactoferrin (LF), lingual antimicrobial peptide (LAP), and S100A7) in normal milk and their relation to host factors (Age, somatic cell count (SCC), days in milk, richness, and alpha diversity of the milk microbiota) in dairy cows using multivariate regression tree analyses, and to clarify how the milk microbiota is related to the obtained results. Thirty normal milk samples were collected from a commercial dairy farm in June 2020. The thresholds that predicted the concentration of each antimicrobial component in milk were obtained by regression tree analysis, and the beta-diversity of the milk microbiota composition between groups divided according to each threshold was compared by an analysis of similarities test. The IgA and LF concentrations were mainly predicted by the SCC (177,500 and 70,000 cells/ml, respectively), and the LAP and S100A7 concentrations were predicted by Age (29.667 and 40.3 months, respectively). No relationship was observed between the concentration of IgA, LAP, or S100A7 and the milk microbiota composition between the groups divided by the threshold for prediction, but the milk microbiota composition was significantly different between the groups divided by the threshold for predicting the LF concentration. Our results indicated that the LF concentration in normal milk may be associated with the milk microbiota composition.     

中度盐碱地氮、磷肥对蓖麻生育特性和产量的影响

以淄蓖8号为试验品种,研究了中度盐碱地蓖麻在不同施氮量和施磷量条件下的生长特性、干物质积累、产量构成和产量。结果表明,氮肥、磷肥和两者互作对各时期主茎真叶数的影响不显著,氮肥、磷肥和两者互作从蕾期开始对株高和地上部干重的影响达显著或极显著水平,从苗期开始对叶干重和茎干重的影响达显著或极显著水平,对花序干重的影响达显著或极显著水平;氮肥对每株穗数的影响达到显著水平,磷肥及二者互作的影响未达到显著水平;氮肥、磷肥及二者互作对每穗粒数、百粒重和籽粒产量的影响达到显著或极显著水平;开花期、花后和灌浆成熟期群体地上部干物质积累与籽粒产量均呈显著线性正相关关系,提高开花后干物质的积累有利于籽粒产量的提高。在本试验条件下,施氮量225 kg·hm－2、施磷量90 kg·hm－2,苗期和蕾期各施用氮、磷肥的50％获得的籽粒产量最高,达3568．4 kg·hm－2。     

基于高光谱数据的高寒草地土壤有机碳预测模型研究

土壤退化是草地退化的更深层次指示,运用遥感手段大面积测定土壤有机碳进而评估草地土壤状况有助于对草地退化状态的正确认识。以甘南州高寒草地土壤为研究对象,使用ASD地物光谱仪,在室内条件下对土壤样品进行可见光/近红外光谱测量,分析8种光谱变换形式与土壤有机碳含量的相关性并选取特征波段,利用3种多元回归方法(逐步多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归),通过验证样本的决定系数(R_v²)、均方根误差(RMSE)和剩余估计偏差(RPD)来评价模型,进而确定高寒草地土壤有机碳的最佳估测模型。结果表明,微分变换方法可以显著提高光谱特征与土壤有机碳含量的相关性,在所有变换形式中以光谱反射率的一阶微分与土壤有机碳含量相关性最好,最大相关系数绝对值为0.865;基于光谱反射率一阶微分变换形式的3种多元回归方法对土壤有机碳均有极好的预测能力,表明对于土壤有机碳的稳定监测来说光谱反射率的一阶微分是非常有效的变换形式;综合考虑基于所有光谱变换形式的3种多元回归方法的预测结果,偏最小二乘回归法具有高的R_v²和RPD,同时具有低的RMSE值,是研究区土壤有机碳估测的最优回归方法;基于光谱反射率对数的一阶微分变换形式所建立的偏最小二乘回归模型具有相对较高的预测集决定系数(R_v²=0.878)、最大剩余估计偏差(RPD=2.946)和最小均方根误差(RMSE=7.520),因此该模型为甘南高寒草地土壤有机碳的最优估测模型,最优模型的RPD大于2.5说明该模型有足够的稳定性可以应用于其他地区土壤有机碳的估测。     

柴达木盆地弃耕地盐渍状况的主分量分析

采用主分量分析（PCA）方法对柴达木盆地弃耕地盐渍化状况进行了研究，结果表明，该地属于中重度氯化物盐渍地、耕作层含盐量在0．5％－4．0％之间，盐分表聚强烈，基本无自然淋溶过程。耕作层第一、二主分量显著，累计贡献率高达95．0％左右，反映了该区土壤含盐量及盐离子分布规律，认为全盐量、Cl^-,Mg^2＋是该弃耕地盐渍环境的特征因子。     

种子活力和作物产量

\t\t\t\t\t目的\t\t\t\t\t种茎质量是木薯增产的主要限制因素之一,研究筛选木薯种茎活力评价指标,可为木薯种茎处理技术提供理论依据。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t方法\t\t\t\t\t选用华南8号和南植199木薯为材料,从植后150 d开始,每隔30 d采样1次种茎,共采集6次,分别在正常供水和干旱胁迫条件下,开展种茎发芽试验;同时测定发芽前的种茎生理生化指标。通过主成分分析得到不同采样期的种茎活力综合得分,并进行种茎生理生化指标与综合活力得分的相关性分析。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结果\t\t\t\t\t6次采样的种茎活力综合得分差异较大;华南8号种茎活力综合得分与丙二醛含量和含水量呈显著负相关(P<0.05),与淀粉含量呈极显著正相关(P<0.01),与可溶性蛋白和游离脯氨酸含量呈显著正相关(P<0.05);南植199种茎活力综合得分与丙二醛含量呈极显著负相关(P<0.01),与过氧化氢酶活性、淀粉含量、游离脯氨酸含量、含水量相关系数较高,但未达显著水平(P>0.05)。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结论\t\t\t\t\t推荐种茎的丙二醛含量作为木薯种茎活力的评价指标。\t\t\t\t