单缸柴油机曲轴装配方式的改进设计

曲轴部件是整台柴油机的关键部件,装配质量的好坏直接影响柴油机的性能.目前单缸柴油机曲轴装配主要是手工装配,转配过程费事费力.通过重新设计工艺工装设备,使用液压静压方式,可以减少工人劳动强度、提高劳动生产率.     

改性木屑处理含铬废水的研究

采用磷酸改性木屑后用于含铬废水吸附处理,探讨废水pH值、处理时间、木屑投加量、处理温度4个因素对铬去除率的影响;并拟合25℃改性木屑吸附处理含铬废水的动力学、等温线方程,估算热力学数据。结果表明:木屑对含铬废水有较强去除力,改性木屑去除力加强;改性木屑处理20ml浓度为50mg/L含铬废水的适宜条件为pH值=1～4,处理时间90min,木屑投加量1g,处理温度20～30℃;改性木屑吸附处理含铬废水的动力学特性符合颗粒内扩散方程和二级吸附速率方程;吸附等温线方程符合Langmuir吸附;25℃吸附过程ΔH=-20.489kJ/mol,ΔS=-78.426J/(mol.K),ΔG=2.89kJ/mol。     

棉花单核苷酸多态性标记研究进展

单核苷酸多态性标记已在农作物研究中得到广泛应用并取得重大进展。为了便利棉花SNP(Single nucleotide polymorphism)标记的研究和应用,介绍了利用基因芯片、简化基因组测序、重测序等在棉花中开发SNP标记的方法 ,综述了SNP标记在棉花遗传图谱构建、数量位点的定位和分子标记辅助育种、基因组测序以及系统进化等研究中的应用。并对异源四倍体棉花中SNP标记开发时,同源序列位点和部分同源序列位点上的SNP标记辨别问题进行了系统探讨,对其快捷的开发、检测方式和在数量基因定位中的应用前景进行了展望。     

基于Atmega64的直流电动机软起动器设计

直流电动机是重要的生产设备，起动是影响其寿命的关键因素。以蓄电池系统供电的直流电动机为研究对象。设计一种靠单片机控制，以IGBT为功率开关元件，采用PWM斩波降压的新型软起动器。相比传统的机械式起动器，它能实现连续无级的调节电动机起动，冲击转矩和冲击电流小，起动重复性好。     

利用甜高粱秸秆汁产单细胞蛋白的分批补料发酵研究

本文以甜高粱秸秆汁为主要的发酵原料,对热带假丝酵母SG-1在15-L罐上产单细胞蛋白(SCP)的分批补料发酵过程进行研究。首先对分批发酵模式下的菌体代谢过程变化进行研究。研究发现,接种后菌体快速进入繁殖阶段,但是总糖在12 h处于耗竭状态,使得菌体量和SCP产量过早的在18 h就达到峰值。基于此,在15-L罐上建立了热带假丝酵母SG-1产SCP的分批补料发酵模式。结果表明:菌体代谢因基质的补加而得到进一步的延续,放罐时(42 h)其菌体干重和SCP产量分别达19.86 g/L和9.93 g/L,显著高于分批发酵模式的10.45 g/L和4.70 g/L。     

LM-BP神经网络水质评价模型应用研究——以新乡市卫河为例

介绍了LM-BP神经网络模型的原理及算法和模型的优点。针对实际水质评价问题,利用随机内插方法在地表水环境质量分级标准阈值间生成训练样本和检验样本,建立了新乡市卫河地面水环境质量综合评价的LM-BP神经网络模型,将模型应用于卫河2011年3月份、9月份的水质评价,并与单因子评价法、模糊综合评价法进行了比较分析。实验结果表明该模型设计合理,泛化能力强,收敛速度快,算法稳定,推导严谨,有较充分的理论依据,应用于水质评价具有其合理性、实用性和有效性,适用于作深入的水环境质量分析。     

地温空调井抽回灌效果影响关键因子识别

为了探析引起地温空调井抽回灌效果的主要制约因素,通过单相关系数分析、主成分绝对得分的源解析模型、拟合度检验和多元线性回归的方法分析影响单井回灌效率的影响因素。结果表明:井径、滤水管孔隙率及抽回灌井数比与单井回灌效率的相关性和拟合度较好,故将井径、滤水管孔隙率及抽回灌井数比作为影响单井回灌效率的关键因子,同时分析了单井回灌效率与关键因子的之间的拟合方程及多元线性回归方程,得到了单井回灌效率与关键因子之间的定量关系。     

花生壳活性炭吸附染料废水中结晶紫的研究

利用磷酸处理微波照射制备花生壳活性炭,以一定浓度的结晶紫溶液为模拟染料废水,研究了吸附剂粒径、溶液pH值、结晶紫的初始浓度、吸附剂用量、吸附时间、吸附温度对结晶紫吸附性能的影响。结果表明花生壳活性炭是具有高去除率的廉价吸附剂,最大去除率达96%。结晶紫染料在花生壳活性炭上的吸附过程符合二级动力学模型和Freundlich等温吸附方程。     

单片机技术在自动给料系统中的应用

文章设计了基于单片机控制的送料机自动送料机控制系统,论述了单片机AT89C51在实现其生产过程控制的自动给料系统的设计方法。     

Accuracy of imputation of single nucleotide polymorphism marker genotypes from low‐density panels in Japanese Black cattle

Using target and reference fattened steer populations, the performance of genotype imputation using lower‐density marker panels in Japanese Black cattle was evaluated. Population imputation was performed using BEAGLE software. Genotype information for approximately 40 000 single nucleotide polymorphism (SNP) markers by Illumina BovineSNP50 BeadChip was available, and imputation accuracy was assessed based on the average concordance rates of the genotypes, varying equally spaced SNP densities, and the number of individuals in the reference population. Two additional statistics were also calculated as indicators of imputation performance. The concordance rates tended to be lower for SNPs with greater minor allele frequencies, or those located near the ends of the chromosomes. Longer autosomes yielded greater imputation accuracies than shorter ones. When SNPs were selected based on linkage disequilibrium information, relative imputation accuracy was slightly improved. When 3000 and 10 000 equally spaced SNPs were used, the imputation accuracies were greater than 90% and approximately 97%, respectively. These results indicate that combining genotyping using a lower‐density SNP chip with genotype imputation based on a population of individuals genotyped using a higher‐density SNP chip is a cost‐effective and valid approach for genomic prediction.