降雨时间序列分解预测模型及应用

为了对随机型时间序列进行预测，在分析其性质的基础上，提出了将其分解为趋势项、周期项和平稳随机项，建立时间序列分解预测模型，分别对趋势项和周期项进行检验和提取，利用自回归模型人工合成新的序列对平稳随机项进行模拟和预测。将该模型应用于降雨量预测，取得良好效果，表明了该模型的有效性和适用性。     

网格化低温相变储热单元传热性能预测研究

设计了内流式网格化低温相变储热单元。确定了影响相变储热单元传热系数的关键影响因素,分析了单一因素对相变储热单元传热系数的影响规律。分别在储热及放热工况下,采用改进的多元非线性回归法构建了相变储热单元传热系数的预测模型,并检验了拟合误差。结果表明：相变储热单元传热系数受相变储热材料侧平均温度及换热工质侧定性温度的协同影响,相变储热材料侧平均温度为主要影响因素,换热工质侧定性温度为次要影响因素,两者之间具有显著的交互性。储热或放热工况下,相变储热单元传热系数随单一因素的变化规律基本一致,储热阶段传热系数明显高于放热阶段,相变储热单元传热系数预测模型的平均相对预测误差均小于5.00%。     

基于非线性模型的农用车路径跟踪控制器设计与试验

为提高农用车辆路径跟踪性能,提出一种基于非线性模型预测的路径跟踪控制方法。该方法将路径跟踪问题转换为求解满足速度、转角约束的最优值问题。首先将农用车的非线性运动学模型进行离散化推出递推模型,作为控制器的预测方程;然后建立以农用车运动学模型控制量为状态量的目标函数,设计各个变量的约束条件,把预测方程代入目标函数将其转化为基于递推序列的二次规划法响应问题,在此基础上进行梯度计算解决非线性的约束优化;最后,利用实时反馈与滚动优化实现控制器的闭环校正;重复以上过程,完成预测控制。Matlab仿真结果表明:非线性模型预测控制器能够实现对所设计路径的有效跟踪。相对应的场地试验结果表明:试验小车以2 m/s的速度跟踪参考路径时,最大横向偏差为-4.28 cm;3 m/s跟踪参考路径时,最大纵向偏差为-6.61 cm,可以满足农用车辆对于路径跟踪的精度要求。与线性模型预测控制器的对比试验表明:以3 m/s的速度跟踪圆形路径时,设计的控制器跟踪横向偏差降低了36.8%,纵向偏差降低了32.98%。     

离心泵滑移系数精度的比较

滑移系数是计算离心泵理论扬程的关键．分析了滑移系数的定义、本质及国内外滑移系数的研究状况．通过对大量优秀离心泵效率的计算，以试验效率为标准比较了目前离心泵常用的斯托道拉、威斯奈和斯基克饮等滑移系数计算公式的精度．计算结果表明，与试验效率相比，离心泵在比转数小于65时威斯奈公式的计算结果更为精确；比转数大于65时斯基克饮公式的计算更为准确。     

未来气候变化对中国种植制度北界的可能影响

 【目的】气候变暖已是一个全球性的问题,中国气候未来将继续变暖,这一变化将对中国的农业生产造成一定的影响,本文旨在研究未来气候变化对中国种植制度北界、冬小麦种植北界、双季稻种植北界、雨养冬小麦-夏玉米稳产种植北界以及热带作物的种植北界的影响。【方法】依据全国种植制度气候区划指标、冬小麦和双季稻种植北界指标、雨养冬小麦-夏玉米稳产种植北界指标以及热带作物种植北界指标,采用经典的农业气候指标计算方法,分析与1950s—1980年相比,未来30年（2011—2040年）、及本世纪中叶（2041—2050年）全国种植制度界限北界、冬小麦种植北界、双季稻种植北界、雨养冬小麦-夏玉米稳产的种植北界、以及热带作物的种植北界的变化。【结果】（1）与1950s—1980年相比,2011—2040年和2041—2050年的一年两熟带和一年三熟带北界都不同程度向北移动。与1950s—1980年相比,基于2011—2040年和2041—2050年未来气候资料分别分析得到的一年一熟区和一年二熟区分界线,空间位移最大的省（市）为陕西省和辽宁省,且2041—2050年北移情况更为明显;与1950s—1980年相比,由2011—2040年和2041—2050年气候资料分别确定的一年二熟区和一年三熟区分界线,空间位移最大的区域在云南省、贵州省、湖北省、安徽省、江苏省和浙江省境内,且2041—2050年北移情况更为明显。在不考虑品种变化、社会经济等方面因素的前提下,这些区域由于气温升高种植制度由一年一熟变为一年两熟、由一年两熟变为一年三熟,区域内单位面积周年粮食产量可不同程度提高。（2）与1950s—1980年相比,2011—2040年和2041—2050年的冬小麦的种植北界在辽宁省、甘肃省和宁夏回族自治区都不同程度向北移动,在青海省表现为西扩。由于冬小麦产量通常要比春小麦高,因此在不考虑其他因素影响的前提下,该区域由于冬小麦替代春小麦可带来单位面积产量的提高。未来气候变暖热量资源的增加,将可能导致浙江省、安徽省、湖北省、湖南省、贵州省双季稻种植北界不同程度北移,特别是浙江省、安徽省和湖北省表现更为明显。热带作物安全种植北界在广西省和广东省境内北移情况比较明显。而未来降水量的增加将使得大部分地区雨养冬小麦-夏玉米稳产北界向西北方向移动。【结论】到2011—2040年和2041—2050年,气候变化将会造成全国种植制度界限不同程度北移、冬小麦种植北界北移西扩,双季稻和热带作物种植北界北移。而未来降水量的增加将使得大部分地区雨养冬小麦-夏玉米稳产北界向西北方向移动。     

不同植物查尔酮合成酶CHS基因的生物信息学分析

采用生物信息学方法对GenBank中已登录的10种不同植物中的查尔酮合成酶基因的核苷酸序列及所推测的氨基酸序列的理化性质、信号肽、跨膜结构、亲/疏水性、功能结构域以及其二级结构进行了详细的分析,构建了不同植物CHS的系统进化树。结果表明,10种植物中CHS基因的开放阅读框的全长在1.2 kb左右,大约编码399个氨基酸;不同植物中的CHS的氨基酸序列均包括1个N-糖基化位点(32NMSS),4个蛋白激酶c磷酸化位点(69TIR、158SVK、202TFR、359SAK)和1个查尔酮合成酶活性位点(161RLMMYQQGCFAGGTVLR),均不存在信号肽、无跨膜结构域,是一个疏水性蛋白。     

Climate and the evolution of group-living behaviour in the armadillo lizard (Ouroborus cataphractus)

We evaluated the hypothesis that the regular use of the southern harvester termite, Microhodotermes viator, as food source by the armadillo lizard, Ouroborus cataphractus, originated as an adaptation to survive the summer dry season in a climatic regime where rainfall is highly seasonal. To do so, we determined the most important climatic predictors of the geographical range of this species. Climatic data were obtained for 130 localities where O. cataphractus is known to occur and 168 adjacent localities where it is known to be absent. For each locality, data for 10 climatic variables were extracted from the South African Atlas of Agrohydrology and Climatology database. We constructed a forward stepwise logistic regression model of the probability of O. cataphractus occurrence, based on the set of 10 climatic variables. The best model included, in order of importance, average monthly summer rainfall, mean annual precipitation, average monthly solar radiation, and the ratio of winter rainfall over summer rainfall as most significant predictors. The selected model predicted 88.80% of the presences correctly and 85.52% of the absences. In essence, O. cataphractus is restricted to the winter rainfall zone of South Africa, excluding the high-rainfall southwestern section. We postulate that the highly predictable seasonal rainfall and the ameliorating effect of the Atlantic Ocean on climates in the Namaqualand region, in particular, have provided a unique selective regime for the origin of group-living in O. cataphractus. Dependence on M. viator as food source developed to survive the summer-autumn period of low food availability and resulted in the evolution of heavy armour and group-living behaviour. The moderate winters and early spring temperatures allowed full capitalization on high arthropod abundance during winter–spring, thereby overriding the negative impacts of armour and group-living on foraging efficiency at the home crevice.     

作物气候生产潜力估算及有效增产途径探讨

以河北省为例，通过对小麦和玉米的气候生产潜力估算，得出雨育和灌溉两个系列的气候生产潜力。结果表明，自然降水条件下，生产潜力很低，仅为光温生产潜力的50％左右；而在灌溉条件下，作物的灌溉潜力可达到光温生产潜力的80％，然而河北省水资源缺乏，降水时空分而不均及地表水、地下水不足，作物的灌溉生产潜力尚难发挥，水分成为作物产量的主要限制因素，据此提出提高气候生产潜力的有效措施和增产途径。     

Soil attributes as predictors of crop production under standardized conditions

 To assess soil fertility or quality three controlling components – its physical, chemical and biological nature – have to be considered. In this study a broad spectrum of agricultural soils from Sweden were cropped with ryegrass in pots under standardized conditions in climate chambers. Measurements of physical, chemical and biological attributes of soil were used to predict C and N yields by simple correlation and the multivariate calibration techniques, principal component analysis combined with multiple linear regression, and partial least squares (PLS) regression. The N yields were typically more accurately predicted than the corresponding C yields. The best single predictor of yields was always total soil N, but estimates produced by multivariate models including organic C, total N, C/N ratio, coarse silt, potential denitrification activity, N mineralization, substrate-induced respiration and sample site humidity were, in all cases, substantially more accurate. Coefficients of correlation between predicted and measured C or N yields ranged between 0.61 and 0.80 with total N as predictor, and between 0.69 and 0.97 with the multivariate models. Both quantitative and qualitative aspects of the organic matter were considered to be important with respect to the predictive ability. Both these aspects were accounted for by the multivariate models. The multivariate technique, PLS regression, facilitated the classification of soils into categories of good, normal or poor fertility in relation to their organic matter content. Received: 18 August 1997     

气候变化对金城江区农业生产的影响及其对策

选用1956～2005年河池市地面站气象资料,从气温、降水量和日照时数等方面分析了金城江区气候变化特点,探讨了气候变化对金城江区农业生产的有利影响和不利影响,最后提出调整种植季节、加强病虫害防治、培育和选用抗逆性强品种、建立生态农业系统以及加强农业气象监测预报等应对不良气候变化的对策与措施。