近50 a中国降水变化的准周期性特征及未来的变化趋势

通过分区分析了1961-2006年近50 a中国降水周期分量的年际变化特征,并对未来20 a（2006-2026年）降水的可能变化趋势做了预测。结果表明：就年际变化而言,大部分气候区的降水年际变化存在着显著的周期变化,并以高频（准3～4 a）变化为主,且具有相对的稳定性。过去的50 a,各气候区的降水呈现出下降趋势。周期叠加外推的结果表明,未来20 a,除西部干旱（半干旱）区的降水会出现少许的增多外,其余各气候区的降水量会出现弱的减少趋势。     

基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的大坝变形预测

对大坝变形进行合理分析和准确预测是确保大坝安全运行的重要手段.大坝变形监测数据具有趋势性、周期性、随机性和非线性等特性,现有的机器学习模型大都基于大坝变形监测数据的非线性特点进行构建,而忽略了监测数据还具有趋势性和周期性的线性特征.提出了一种大坝变形预测模型,通过采用布谷鸟搜索算法(CS)对长短期记忆人工神经网络(LSTM)进行优化,再基于物联网传感器的实时监测数据,使用局部加权回归的周期趋势分解方法(STL)将数据分解成趋势分量、周期分量和余项分量,采用优化后的LSTM模型对趋势分量和余项分量分别进行预测,并通过简单周期估计方法进行计算,将3个分量的预测结果求和后得到最终变形预测结果.试验选取浙江利山水库开展变形预测研究,结果表明：STL-CS-LSTM模型的水平和沉降变形预测精度都高于其他模型,水平位移预测精度由高到低依次为LSTM模型、支持向量回归模型SVR和人工神经网络模型ANN,沉降预测精度由高到低依次为ANN模型、LSTM模型、SVR模型.     

Relationship between Geographical Distribution of Pinus yunnanensis and Climate

A distribution map of Pinus yunnanensis was made according to the data on geographical distribution of P.yunnanensis by means of applying geographic information systems software ArcGIS, and the climatic parameters of the distribution areas for P.yunnanensis were determined by the climate forecast model Climate China.The relationship between the geographical distribution of P.yunnanensis and the climate was studied by adopting the indexes of Kira including the warmth index(WI),coldness index(CI) and aridity index (K),Xu’s humidity index(HI),Holdridge’s life temperature(BT),potential evapotranspiration (PET),potential evapotranspiration ratio(PER) and the single factors as the mean annual temperature, the mean temperature in January,the mean temperature in July,the mean annual precipitation, the>5℃accumulated temperature,the>18℃accumulated temperature,the maximum temperature, the minimum temperature,the temperature variation, the ratio of temperature and precipitation of the year, etc.And the Kira’s water-temperature indexes on distributional upper limit,low limit and north limit were discussed.The major climatic factors effecting the distribution of P.yunnanensis were screened out by statistical analysis software SPSS and the results showed the impact factors are in the order of temperature>humidity>the temperature difference between mean warmest month temperature and mean coldest month temperature.     

印度黄檀适生性的气候因子研究

气候因素是影响印度黄檀生长的主导因素之一,对印度黄檀的造林气候适生性进行研究,结果表明:印度黄檀适于年平均气温20~27℃,极端最低气温0℃以上,极端最高气温39~43℃,年平均降水量600 mm以上的地区。印度黄檀适于云南干热河谷地区的荒山造林。     

四川桤木经营技术、收获模型及效益分析研究报告

系统总结了铜鼓县经营四川桤木的管理经验 ,研制了四川桤木生长收获模型 ,并对经营效益进行了客观的预估     

最佳线性无偏预测估计种畜育种值（BLUP）可视化计算机程序

应用VB6可视化编程软件，设计较先进的最佳线性无偏预测估计种畜育种值（BLUP法）程序，增强了软件的功能，使其更具易用性、广泛性。     

陕西森林火灾的发生趋势及预测方法探讨

探讨了Ｍａｒｋｏｖ转移矩阵和ＧＭ（１，１）灰色模型预测陕西森林火灾趋势的方法。并预测２０００年前，森林火灾基本处于Ｂ级稳定状态，最小级Ａ出现于１９９８年，最大级Ｃ可能出现于２０００年。     

春作——两系法杂交水稻早秋制——秋菜栽培模式初探

阐述了“春作——培两优特青早秋制——秋菜”栽培模式的科学依据和优点，并具体提出了几种主要的搭配模式，探讨了每种模式的适应范围、品种搭配、栽培管理技术，强调了培两优特青早秋制要培育双强亲本、灵活调节花期和综合防治稻粒黑粉病等几个技术环节。     

果园发展水平遥感动态监测与预测

应用遥感技术，对地处南亚热带的福州建新的果园发展进行长达２０年的监测和预报．结果表明，采用遥感技术与结合地面动态监测网调查资料，所获取的果园发展水平的动态信息数据可靠，方法可行．     

树莓营养生长动态预测

通过对夏红树莓9号、38号、39号1年生枝的调查研究,并对调查所得360组数据分品种,采用修正指数曲线、严格苏玛克曲线、多项式回归、多元线性回归等变量回归模型,用计算机进行拟合,结果表明:树莓3个品种高、径生长量随生长天数变化的最佳回归模型均为多项式回归曲线方程。