城市采暖供回水温度的选择

热网供回水温度是影响机组经济运行的主要因素,其供回水温度的合理选取直接影响到项目的经济性。本文对热网供回水温度选取进行了分析论述,以求得合理的参数,更好的进行设备选型。     

基于网页的SBE法研究广州城市公园木本花卉景观

通过对广州市公园木本花卉景观的调查和拍摄相关植物景观照片,采用研究自然风景质量评价的心理物理学方法中的评分法——SBE法(Scenic Beauty Estimation Procedures),让公众通过网络的方式,以网页为媒介对木本花卉景观进行评价;通过对评价数据的标准化处理和SAS系统的数据分析,寻找木本花卉景观的最佳配置方式,为该类植物景观的营建提供科学的依据,并探索一条快速、简便而有效的景观评价模式。     

吉林省西部可持续发展与森林生态网络建设

吉林省西部为半干旱农牧交错区,以土地沙化、盐碱化和草原退化为主要特征的荒漠化制约着社会经济的可持续发展。本文阐述了该区域的生态经济概况,在总结近半个世纪林业建设正反经验的基础上,论述了吉林省西部森林生态网络建设面临的任务．提出了相关对策和建议。     

我国家具企业的发展策略

详细分析了我国家具工业取得的可喜成绩及广阔的发展前景,指出了国内家具企业所存在的将严重制约其继续发展的一些问题。在此基础上,提出了高起点、做大做强,树企业形象、创一流品牌,走持续发展之路、创绿色家具产业,实行信息化管理与网络化营销等发展策略,为提高国内家具企业市场竞争能力提供借鉴。     

烟雾机性能参数虚拟测试系统及网络化设计

通过对原有烟雾机性能参数测试手段的改进并完善，设计和开发了基于虚拟仪器技术的烟雾机性能参数测试系统，提出了烟雾机性能参数网络测试系统的设计方法。系统充分利用计算机高速、准确的特性。汲取互联网技术方便、连通的优点，以图形化编程语言LabVIEW和个人计算机为软硬件平台，实现多通道信号的计算机采集与分析功能，简化仪器设备，提高测试效率。     

为森林资源动态监测的TM影像标准化*

对ＴＭ卫星影像做综合大气校正，可获得地物反射率影像。大气参数是由当地气象记录的内插值导出，再以像幅内黑暗地物做调整。地形模型既可用来调整各参量随高程的变化，又用以校正辐射的地形效应。当无地形模型时，可由卫星影像本身提取入射角。校正后影像便于做资源信息的多时相比较，即动态监测。还可应用校正过程中生成的参数，做林地及其它再生资源的各生物指标的计算。     

新沂市农田林网杨树生物量的空间结构

本文采用分层切割法和壕沟全挖法对江苏省新沂市农田林网中，４年生主要的杨树无性系（Ｗ－４６杨，Ｉ－６９杨，ＮＬ－８０１０５杨和ＮＬ－８０２０５杨）的地上部分生物量以及根系生物量进行了测定和分析。结果表明，ＮＬ－８０２０５杨不仅平均单株的生物量最大，而且树干的形质优良。因此，在平原农田林网的经营中，选择ＮＬ－８０２０５杨，既可以提高营林的收益，又能够增强林网的防护效果。     

工程索道课程网络教学模式研究

多媒体网络教学模式,应以现代信息技术为支撑,课程教学不受时间和地点的限制。对《工程索道》网络课程进行总体策划和教学设计。论述以正确的教学思想为指导、分析学习者的特征、分析教学内容、选择教学媒体等设计理念及设计方法,介绍网络课程的基本内容和功能模块。对网络教学的特点与网络环境下的教学模式进行了有益的探索,以期对基于网络环境下的现代教学模式的研究提供借鉴。     

基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究

为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失;利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。结合selective-search算法生成候选区域,并对其进行筛选,利用训练好的网络设计油茶果果实图像检测器验证算法的实用性。改进算法100次迭代所需时间为166 s,平均识别准确率为90.4%;改进模型收敛性能较好,学习能力强,经过10次迭代之后即可达到85%的识别准确率,在样本数目为200的小数据集上可达到82%的识别准确率;同时,检测器的搭建验证了算法的有效性,在2 s内即可实现对单张实际图像上目标区域的检测,总体识别精度为87%,使得算法具有一定的实时检测能力。试验结果证明,改进后的算法具有较高的识别准确率与学习能力,以及一定的实用性,可为油茶果图像识别提供参考。     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。