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51.
乡镇尺度森林景观格局特征与影响因素定量分析 总被引:4,自引:0,他引:4
为更客观、精细地刻画森林生态系统格局的完整性、稳定性和森林资源健康状况,为森林资源源头保护和合理经营管理提供科学依据和决策支持,以河北省易县森林资源清查数据、DEM数据和社会经济资料为基础,运用景观指数、结构方程模型和统计学方法,分析乡镇尺度森林景观类型、数量与分布,研究自然地理、社会经济和土地开发利用主导下森林景观格局特征差异及其影响机制。结果表明,西部山区乡镇森林景观资源优势明显,东部平原乡镇森林资源则较小,森林资源主要分布于海拔100~300 m浅山丘陵区和海拔500~800 m中山区。在景观和类型水平上,斑块密度(PD)、凝结度(COHESION)对地理环境支配和人类活动干扰的响应更大,低破碎化、高连通性、多样化森林景观与高海拔、高起伏度的地形条件关系密切,乡镇耕地和居民建设用地面积占比(PCLA、PRCLA)越大,林地景观破碎化越强和连通性程度越低。平均坡度(MS)、土层厚度(SD)和高差(ED)作为基础性的控制因素,直接影响耕地、居民建设用地占比等方面,间接作用于森林景观格局。在一定的地形土壤条件下,降低人口数量、耕地数量和居民建设用地占比,可降低森林景观格局破碎化,提升森林景观连通性。 相似文献
52.
定量分解气候变化与人类活动对季节径流变异的贡献率 总被引:2,自引:1,他引:1
变化环境下径流序列可能发生变异。当前径流变异的贡献率分解研究多集中于年尺度,而对季节尺度的关注不足。以黄土高原典型流域——泾河流域为研究对象,应用小波分析方法揭示其季尺度径流序列的演变规律,采用有序聚类法和累积距平法对其径流序列进行变异诊断,最后采用累计斜率变化率比较法定量分解气候变化和人类活动对其四季径流变异的贡献率。结果表明:(1)泾河流域夏季和冬季径流的周期变化均在20世纪90年代左右有发生转变,均由小尺度周期变化转变为较大尺度周期变化;(2)春、夏、秋和冬季径流分别在1969年、1996年、1985年和1990年发生变异;(3)人类活动对春、夏、秋和冬季径流变异的贡献率分别为50.40%,89.69%,39.14%和84.59%,在夏季和冬季人类活动(主要是水土保持措施的不断深入)对泾河径流变异的贡献占主导地位,且干扰影响了径流的周期变化。 相似文献
53.
54.
55.
食品生物技术小规模实训基地是食品生物技术专业学生的校内实训场所,在实现人才培养目标中起着重要作用。综述了四川工商职业技术学院食品生物技术小规模实训基地建设与应用的现状、存在问题和解决途径。 相似文献
56.
如果从平均成本降低的角度来讲,在我国农业土地经营过程中可能存在着3种规模经济:①经营者耕种的土地面积扩大所带来的规模经济;②零散土地改整所带来的规模经济;③直接生产过程之外的公共设施、市场集聚、产业关联、服务等规模变动产生的效益流入农业所带来的规模经济。前2种称为内部规模经济,后1种称为外部规模经济。以农户家庭为依托,进行土地制度的创新,建立合作组织,实行有偿分享是粮食生产中土地规模经济利用的主要途径。 相似文献
57.
林业资源遥感信息的尺度问题研究 总被引:8,自引:0,他引:8
从遥感数据中获取地面目标分布的专题信息(如林地覆被/森林类型等),是林业资源数据的主要获取手段之一.在对林业资源遥感数据获知的过程中,林业遥感数据的尺度问题是研究的一个重要内容.忽视林业资源遥感的尺度效应,使得对林业资源观测难以获得精确的数据.林业资源遥感数据在时间上、空间上以及应用上都有尺度问题.本文从尺度的定义、林业遥感尺度问题以及尺度转换方法等方面来研究林业资源遥感信息的尺度问题. 相似文献
58.
59.
基于结构规模的冬小麦种植面积遥感抽样估算 总被引:3,自引:3,他引:3
在种植结构复杂地区,由于受到混合像元和同期作物的影响,传统的以规模为分层标志进行冬小麦种植面积遥感估算难以保证抽样效率和精度。该文综合考虑混合像元、同期作物的影响,构建了结构规模指标进行冬小麦种植面积遥感抽样估算。采用TM和QuickBird为研究数据,设计不同的抽样方案估算冬小麦的种植面积,计算标准误差、准确度和变异系数衡量估算精度,与传统简单随机、规模指标分层抽样进行对比分析,验证本文方法的有效性。试验结果表明,以结构规模指标分层抽样的反推结果在各项指标上均明显优于传统简单随机、规模指标分层抽样方式,尤其在小样本量时,标准误差降低2.0×105m2,准确度提升了1%。该研究结果为在大范围种植结构复杂地区进行冬小麦种植面积遥感估算的改进提供了试验依据。 相似文献
60.
多水平线性模型在问卷信度评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:了解多水平线性模型在量表问卷调查员间信度评价中的应用效果。方法:采用两水平线性模型评价修订的糖尿病生命质量量表(A-DQOL)调查员间的信度。结果:对于A-DQOL量表总分而言,调查员间的信度高达0.93;对于A-DQOL量表4个维度得分而言,调查员间的信度亦在较高水平上波动(0.930-0.964)。结论:采用多水平线性模型评价量表问卷调查员间的信度值得推广应用。 相似文献