沼渣人工基质理化性状的典型相关的分析

用典型相关分析法对基质配方比例与理化性状指标进行了分析。结果表明:沼渣人工基质配方比例与其理化性状有着显著相关性,它们之间的相关性主要是由沼渣与蛭石体现的。理化性状中,持水孔隙度与电导率相对重要。实践中可以利用配方比例与理化性状的相关关系进行两者的相互预测。     

4种黄酒基本营养成分的检测与比较

摘要:目的：为了开发灵芝黄酒,并提高南阳黄酒的知名度,本文测定了绍兴黄酒、南阳黄酒、和两种灵芝黄酒中基本营养元素的含量,并对其含量进行了比较。方法：用氨基酸自动分析仪对四种黄酒中的17种氨基酸进行了全面的定量分析;利用荧光法对四种黄酒中的维生素B1、维生素B2进行了定量分析;采用2,4-二硝基苯肼法检测不同黄酒中的维生素C的含量。结论：四种黄酒在基本营养成分含量上各有所长。     

洋水仙花粉生活力的测定方法初探

以洋水仙品种‘Albany’、‘Mount Hood’、‘Geranium’的新鲜花粉为试材,采用TTC染色法、醋酸洋红染色法和离体萌发测定法来测定其生活力,以探寻测定水仙花粉生活力的最适方法。结果表明：醋酸洋红染色法和离体萌发测定法均能够准确测定出水仙花粉生活力,而TTC染色法不适合用于洋水仙花粉活力的测定,其中醋酸洋红染色法适用于洋水仙的花粉生活力快速测定,而离体萌发测定法则适合于洋水仙的花粉生活力准确测定。经过对9种培养液组合的方差分析显示：0.1g/ml蔗糖+0.1×10-3g/ml硼酸为最佳培养液组合。     

葛渣膳食纤维的过氧化氢改性工艺研究

为研究过氧化氢对葛渣膳食纤维的改性作用,以葛根加工淀粉后的残渣为原料,采用单因素与正交试验,以可溶性膳食纤维得率以及不溶性膳食纤维膨胀力为指标,得出了过氧化氢改性制备葛渣膳食纤维的最佳工艺条件,即H_2O_2体积分数0.3%,pH为12,温度为90℃,时间为75 min,得到可溶性膳食纤维得率最高为52.16%,不溶性膳食纤维膨胀力为7.01 m L/g。     

医院制剂伤科灵膏含量测定

[目的]建立伤科灵膏的高效液相色谱法含量测定方法。[方法]采用BP-NH2色谱柱测定伤科灵膏中苦参碱和氧化苦参碱的含量;流动相为乙腈:异丙醇:3%磷酸溶液(72.0∶4.5∶23.5),检测波长210 nm,流速0.8 m L/min。[结果]该含量测定法分离度较好;苦参碱在0.248~1.160μg范围内呈良好的线性关系,平均加样回收率为97.64%(RSD=1.25%);氧化苦参碱在0.904~4.068μg范围内呈良好的线性关系,平均加样回收率为97.21%(RSD=1.84%)。[结论]建立的方法简便、可行、灵敏、准确,可以用于伤科灵膏的质量控制。     

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为评价抗倒酯在小麦上的残留动态和环境安全性,于2014-2015年分别在安徽、山东及黑龙江进行了113 g/L抗倒酯微乳剂在小麦植株、麦粒及土壤上的残留降解动态及最终残留试验.以超高效液相(UPLC-PDA)法和液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)法同时检测小麦中抗倒酯及抗倒酸残留量.结果表明:抗倒酯在土壤、麦粒和植株中的最低检测浓度分别为0.05 mg/kg、0.05 mg/kg及0.02 mg/kg,添加浓度在0.02～1.0 mg/kg时,平均回收率在71.09％～105.24％,变异系数均＜10％;同时抗倒酸在土壤、麦粒和植株中最低检测浓度分别为0.05 mg/kg、0.05 mg/kg及0.02 mg/kg;浓度在0.05～5.0 mg/kg时,平均回收率在76.66％～101.0％,变异系数均＜10％.土壤中抗倒酯及抗倒酸总残留量比在植株中消解快,植株残留消解动态曲线符合化学反应一级动力学方程,半衰期3.83～9.90 d;试验表明,按推荐高低剂量各施药1次,收获期内麦粒及土壤中的最终残留量均＜0.05 mg/kg,在植株的最终残留量均＜0.20 mg/kg.抗倒酯为易降解农药,小麦生产上合理使用抗倒酯安全.     

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为了寻求水稻中快速定量检测呋虫胺的方法,稻田土壤、糙米、稻壳及植株样品采用改良的QuEChERS法处理,稻壳和植株样品采用PSA和C18吸附剂净化,LC-MS/MS检测,外标法定量,建立改良QuEChERS/LC-MS/MS联用分析检测水稻田中的呋虫胺.结果表明:在0.015～0.4 mg/kg添加水平范围内,稻田土壤、糙米、稻壳以及植株中的平均回收率分别为92.32％～97.45％,93.90％～101.0％,84.30％～99.20％和77.50％～79.00％;相对标准偏差(RSD,n=5)分别为3.52％～4.32％,1.20％～2.60％,0.60％～3.30％和1.20％～2.00％.此方法的最低检测限(LOD)为1.75×10-12 g,最低定量限(LOQ)为5.84×10-12 g.该方法前处理简便,快速,灵敏度高,重现性好,符合农药检测分析的技术要求.     

清瘟败毒散的质量标准提升研究

为完善清瘟败毒散的质量标准,采用薄层色谱鉴别清瘟败毒散中的黄连、地黄、栀子、连翘、知母、淡竹叶;采用HPLC法测定清瘟败毒散中的栀子苷含量,色谱条件为：ODS C18色谱柱（4.6 mm ID×250 mm,5 μm）,乙腈-水（13：87）为流动相,检测波长为238 nm。研究结果表明,在建立的薄层色谱鉴别结果中,在与对照药材色谱相对应的位置上,供试品色谱显示相同颜色的斑点,且阴性样品无干扰;栀子苷在0.062~0.370 μg范围内具有良好的线性关系,其回归方程为y=1 789.1x-14.296,R²=0.99984,平均回收率为99.60%,RSD为0.76%。本方法简单、准确、重复性好,能更好地控制清瘟败毒散的质量,可作为清瘟败毒散的质量标准。     

Eleven years of integrated weed management: long‐term impacts of row spacing and harvest weed seed destruction on Lolium rigidum control

Long‐term research aimed to determine whether narrow row spacing and harvest weed seed destruction, in combination with herbicide use, would be sufficient to drive a Lolium rigidum population to extinction. A trial was run from 1987 to 2013, with treatments including crop row spacings of 9, 18, 27 or 36 cm and crop residue burning or retention. Herbicides were applied to reflect regional practices. The initial trial design was randomised, but treatments were maintained in each plot over the following years. Lolium rigidum seed production at harvest was assessed from 2003 to 2013. Average crop yield was higher in the unburnt plots (1638 kg ha^?1) than the burnt plots (1530 kg ha^?1) and greater at narrow row spacing, with an average yield of 1658, 1637, 1548 and 1492 kg ha^?1 in the 9‐, 18‐, 27‐ and 36‐cm spacings. Lolium rigidum seed at harvest was reduced in the burnt plots (57 seeds m^?2) compared with the unburnt plots (297 seeds m^?2) and was reduced at narrow row spacing, with an average of 58, 78, 223 and 333 seeds m^?2 in the 9‐, 18‐, 27‐ and 36‐cm row spacings. By 2013, L. rigidum seed production was reduced to an average of 0 seeds m^?2 in the narrow row spacing, burnt plots.     

基于模拟Landsat-8 OLI数据的小麦秸秆覆盖度估算

田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质,其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品,具有更精细的光谱特征,明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD Field Spec 4 Hi-Res地物光谱仪,以实测田间小麦秸秆光谱反射率为数据源,模拟Landsat-8 OLI、Landsat-5TM、Aster、Hyperion影像波段反射率,构建光谱指数,并建立小麦秸秆覆盖度估算模型,通过对比分析,评估Landsat-8OLI数据的估算能力。结果表明,基于Landsat-8 OLI1和OLI2波段构建的NDIOLI21指数模型估算结果最优,决定系数(coefficient of determination,R2)为0.60,均方根误差(root mean square error,RMSE)为9.56%,平均相对误差(mean relative error,MRE)为9.83%,优于Landsat-5 TM构建的光谱指数,且仅次于Aster构建的木质素-纤维素吸收指数(lignin cellulose absorption,LCA)和短波红外归一化差异秸秆指数(shortwave infrared normalized difference residue index,SINDRI)以及Hyperion构建的纤维素吸收指数(cellulose absorption index,CAI)。因此,波段更多、波段划分更加精细的Landsat-8OLI构建的光谱指数在小麦秸秆覆盖度估算方面达到了一定精度,具有良好的应用前景。