南京园林植物根际土壤垫刃科线虫种类调查

为了查明南京园林植物根际寄生线虫种类及其分布情况,为有效防治线虫病害提供科学依据,2009年10月-2010年7月,笔者对南京栖霞区、江宁区、浦口区苗圃地的40种园林植物根际寄生线虫进行初步调查,根据形态特征和测量值鉴定出垫刃科线虫3个种,分别是普通丝尾垫刃线虫(Filenchus vulgaris)、香港丝尾垫刃线虫(Filenchus hongkongensis)和莫氏野外垫刃线虫(Aglenchus muktii)。其中,香港丝尾垫刃线虫和莫氏野外垫刃线虫为江苏省新记录种。     

北京市农民农业收入影响因素计量分析

农民收入问题是新农村建设的核心问题。在北京都市型农业的大力发展下,种植业对农民的增收起着不可忽视作用。为了考虑种植业对农民收入的影响,选取了1978-2009北京市统计年鉴中相关的10项指标,利用SPSS进行因子分析,对农业生产基本投入、农业生产追加投入、水土涵养三个主因子建立了线性回归方程,得到农民收入与各项农业影响因素的直接关系。从回归方程可以看出,农业生产追加投入因子对农民增收影响最大,说明了有组织规模的经营方式有利于增加农民的收入。同时表明,增加农业生产基本投入对农民增收的影响也较大,做好水土涵养有利于促进农民增收。     

基于logistic和灾减率方法制作玉米产量的预测

利用多元回归预报模型与灾减率相结合探讨粮食产量预报方法。依据本溪县玉米单产和气候资料,利用logistic方法建立玉米趋势产量序列,将分离的气象产量转换为相对气象产量,进行相关筛选预报因子,组建预测模型。结果表明：运用logistic方法构建的玉米趋势产量序列,提高了趋势产量拟合的精度;选取气象因子具有一定的生物学意义,增强了预测模型的科学性;多元回归预测模型与灾减率订正预测玉米单产正确率达90%。为粮食产量预报的定量化和精细化提供科学的依据。     

树木对重金属的抗性机理研究进展

土壤重金属污染问题是当今世界较为严重的环境问题之一。树木生物量高,根系发达,一般不进入食物链,一些树木对环境中重金属具有较强的吸收和积累作用,防止土壤金属污染的扩散。为了深入探索树木应对重金属污染的抗性机理,笔者主要从根系分泌物、内生细菌与菌根、螯合作用、抗氧化系统以及区室化作用等方面综述了近年来,尤其是近5年来树木应对重金属的抗性机制研究进展,发现由于重金属对于树木毒害作用的多方面性,树木重金属抗性机理具有复杂性,因此许多机理仍不清晰,今后还需要利用不断更新的技术手段,研究其不同抗性机理的协同作用,对其机制进行更深入系统的研究。最后,笔者展望了通过生物技术手段的改造,将树木应用于环境修复的前景。     

基于支持向量机方法的森林火险预测研究

以利用气象数据预测森林火险等级为目的,使用半正定规划建模选定支持向量机的最优核函数,依据500余条林火数据建立了支持向量回归机模型,并使用回归误差特征曲线图对比分析各个回归模型的学习效果。分析得到该自定义核函数的均方误差为1.76,支持向量数为190,约占训练数据集的1/2。结果表明,与传统的线性回归方法及基于高斯核的支持向量机相比,该预测模型具有较高的准确率并且有效的避免了过学习的现象。     

长蛸体尺与重量性状间相关关系的研究

为了解长蛸体尺和重量性状之间的相关关系。挑选同批采捕的体重在200 g左右的长蛸95只,测量胴长、胴宽、头长、头宽、漏斗长、漏斗宽、第一、二、三、四腕的长、腕间膜、体积等12个体尺性状,以及体重、净肉重2个重量性状,采用相关分析,计算了各性状间的相关系数。结果表明：胴性状、头性状、漏斗性状间都存在极显著相关(P<0.01),各腕性状间也存在极显著相关(P<0.01),相关系数最大值出现在体重和净肉重之间(0.983),其次为体积与体重之间(0.979)。利用曲线回归建立了体重预测净肉重的最优模型：Wr=0.981Wt0.9843 (R2=0.9706)。     

烟株青枯病的动态监测技术研究

为了研究烟草青枯病的发生动态预测技术,对‘红花大金元’、‘闽烟35’和‘翠碧1号’烤烟品种的地表上第1叶片中叶柄基部内青枯病病原菌数量及田间病害的发生发展规律进行系统调查,并分析其动态变化及其相互关系。结果表明：不同品种烟株地表上第1叶片中叶柄基部内青枯病病原菌数量与烟草病枯病的发病率有显著的相关性,且烟株叶柄基部含菌量与烟株发病率成正相关,并在一定的温湿度范围内,烟株的发病率随烟株叶柄基部含菌量的增加而增加,并建立了烟株叶柄基部烟草青枯病病菌含量与大田烟株发病率的回归模型。这些模型的建立将对南方烟区,特别是福建烟区烟草青枯病的发生预测及防治决策具有重要实践意义。     

露水河林业局森林景观空间自相关分析与拟合

空间自相关是建立森林景观模型中不可回避的问题,然而目前众多研究中常忽略了这一点,为了探解决考虑空间自相关性,建立森林景观模型的问题,以露水河林业局为例,采用空间自相关分析、半方差分析等手段分析红松森林景观等景观类型的空间自相关性。研究结果发现,Moran’s I指数以及半方差图显示红松在空间分布上具有较强的空间自相关性,但这种空间自相关性从1987-2003年呈现减弱趋势,红松的分布由非随机因素占主导地位逐渐变为随机因素占主导地位,采伐等人为因素对于红松的分布产生了重要影响。在此基础上分别利用经典线性回归模型和空间滞后模型建立了红松森林景观分布与环境驱动因子的模拟模型,经过比较,认为空间滞后模型的拟合度优于经典线性回归模型。     

中部地区两类矮砧密植苹果园生产效率及光照质量评价

【目的】对中部地区两类矮砧密植苹果园的生产效率及光照质量进行评价,为本地区矮砧密植苹果园管理提供参考。【方法】测定单株结构参数以及枝（梢）量、枝类组成、覆盖率等果园群体参数,研究冠层光照,调查果实产量和品质。【结果】细长纺锤形果园每667m2枝量为5.4×104条,果园覆盖率为76%,叶面积指数为1.9,长中短枝比例1﹕1﹕8,产量3 263 kg/667m2,一级果率85%,冠层光截获率为58%,优质冠积比例为65%;改良纺锤形果园每667m2枝量为9.3×104条,果园覆盖率为77%,叶面积指数为3.3,长中短枝比例1﹕2﹕7,产量3 931 kg/667m2,一级果率85%,冠层光截获率为73%,优质冠积比例为35%。【结论】采用M26中间砧、以细长纺锤形和改良纺锤形整形的中密度栽植模式可为中部地区矮砧密植苹果园的发展提供参考。     

Statistical tools for determining appropriate selection of regression models for analysis of environmental fate datasets

BACKGROUND: In the NAFTA regulatory community, a currently consistent methodology used to estimate dissipation times for environmental fate data is not applied. RESULTS: This work demonstrates through a case study that the inappropriate use of pseudo-first-order regression models can result in inaccurate estimates of soil degradation rates, and it proposes some statistical tools that can be used to identify an appropriate statistical model to fit a particular environmental fate dataset. Diagnostic procedures have been proposed to identify the appropriate scale, and statistical testing procedures have been proposed to select the appropriate model within that scale. CONCLUSION: Results from this work demonstrate that, unless the proposed diagnostic and statistical procedures are used, inaccurate estimates of dissipation times may result.