逐步回归模型在油蒿钻蛀性害虫预测中的应用

以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。      

蚯蚓对铁的富集转移及对苹果根铁营养影响研究

田间试验在永年县曹庄果园和中国农业大学曲周实验站果园进行,试材为8年生红富士苹果树,在苹果根际用不同价态、不同浓度的铁处理玉米秸秆后接种蚯蚓.试验表明:蚯蚓对铁有很大的富集量,在20 000 mg/kg(试验所用最高浓度)二价铁和三价铁处理的秸秆中可以成活并把秸秆转化为蚯蚓粪,促进根系生长,提高根的质外体铁含量,蚯蚓对二价铁的适应性高于三价铁.蚯蚓可以将有机物料中的铁转移到果树根系内,5 000 mg/kg铁处理增加蚯蚓体内Fe~(2+)含量和根质外体铁含量效果最好,蚯蚓、蚯蚓粪和根中的全铁含量随铁处理浓度的增加而增加.铁显著促进果树根系生长,没有用铁处理秸秆接种蚯蚓的新根量明显少于用铁处理的,两种不同价态的铁都是以5 000 mg/kg的新根量最多.蚯蚓显著促进根系生长,没有接种蚯蚓的处理新根量显著少于接种蚯蚓的处理.     

城市土壤对园林树木的影响分析

通过对邯郸市土壤相关因子分析,阐述了其对园林树木生长的影响,提出了通过转化机制强化管理、改良树种、修剪根系、合理搭配园林树种、优化土壤结构等对策,从而达到园林树木对城市土壤的适应.     

基于回归分析建立补充耕地数量质量实行按等级折算数学模型的研究

目前,我国在执行占用耕地补偿制度中存在以数量进行平衡,而忽视质量平衡的问题,导致占用耕地与补充耕地质量不对等,土地综合生产力下降。本文以回归分析为原理,通过对自然质量等指数、利用等指数、经济等指数及其所对应的实际标准粮产量进行回归分析,建立了数学模型,计算出不同等别间的折算系数,为云南省补充耕地数量质量按等级折算提供依据。     

东兰县森林立地类型的划分及退耕还林树种设计

以东兰县的宜林地为研究对象,参照德国的巴登-符腾堡和美国的巴恩斯等为代表的森林生态因子学派的理论和方法,采用典型抽样的样地调查及总结森林经营经验的方法,研究东兰县森林立地类型的划分及退耕还林树种的设计.结果表明,东兰县森林立地类型共划分为5个类型小区、6个类型组、15种立地类型:退耕还林地主要分布在5、7、8、9、10、11、13等7种立地类型上,退耕还林的3个功能治理区设计主要营造板粟、八角和喜树3种树种.研究将为东兰县退耕还林的林分经营管理提供理论依据.     

二次回归正交设计优化紫茎泽兰中黄酮的提取工艺

[目的]研究从紫茎泽兰中提取黄酮的最佳工艺条件。[方法]以黄酮的得率为目标,使用单因素试验方法考察乙醇浓度、提取温度、固液比以及提取时间对黄酮得率的影响,使用回归正交组合设计优化提取工艺。[结果]最优的黄酮工艺条件为：固液比为1：30,提取时间为2．5h,乙醇浓度为53％,提取温度为70℃。[结论]使用回归正交组合设计能合理地优化紫茎泽兰中黄酮的提取工艺,为紫茎泽兰的综合利用提供参考。     

SPSS逐步回归分析法构建北疆棉蚜年发生程度的预报模型

根据北疆奎屯垦区12年(1995~2005和2007年)的历史气象资料,用SPSS逐步回归分析法研究棉蚜年发生程度与气象因子的关系,构建棉蚜年发生程度的预测模型,用所建立的模型对12年调查资料进行回判和预判,准确率达100%。     

基于回归理论分析下南瓜估重模型的研究

针对数学建模竞赛南瓜估重问题,主要运用了回归分析理论进行数值模拟。建模前,采用了简单相关分析理论审慎地剔除了线性相关的若干变量,降低了建模的复杂性。然后,分别采用了1种线性回归模型和6种二元高次多项式回归模型对相关数据进行了拟合,并由拟合出的各函数表达式分别求出各模型对应所有数据的误差。通过分析比较所得的误差,对各模型拟合的精度进行了合适地评价,并且挑选出了当前最优模型,也顺利地找到了特殊白南瓜,还为进一步的修正模型剔除了部分不合理数据。最后拟合出最优模型,该模型在假定重量误差允许范围为15．00％的前提下有高达81．25％的拟合准确率,同时又创造性地设计出“查表法”和“卷尺标重法”运用最优模型解决实际估重问题。     

基于对流参数的雷暴潜势预报方法对比分析

以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴,将2006～2008年6～8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选,将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子分别应用Bayes判别分析、Logistic回归判别和神经网络的雷暴潜势预报方法进行预报。结果表明,Logistic回归判别法对雷暴的预报准确率为最高的78％,Baye判别分析法的误报率为最低的7．6％,综合预报准确率和误报率来看,Logistic回归判别法最适合于南京地区的雷暴潜势预报;最后将筛选出的预报因子做主成分分析,给出预报因子与雷暴的关系的相应解释。     

江苏省如东县未来5年农业产值的预测

根据2001年至2007年如东县的农业产值统计资料,应用GM（1,1）模型和线性回归模型,预测了该县2008～2012年农业产值的发展趋势。