对食品工业和食品质量与安全的思考

食品工业是人类生命的产业,是一个古老而永恒的产业。伴随着改革开放,我国食品工业经历了快速发展的30年,食品供给格局也发生了根本性的变化,但食品的质量与安全也出现了诸多问题。食品的质量与安全成了社会反映强烈的热点,应当进行认真的思考。通过分析当前食品工业存在的缺陷和问题,提出加强监管和加强法律法规建设的建议。     

高校图书馆问卷调查与统计分析的研究

针对高校图书馆的问卷调查从问卷发放的新途径、问卷调查设计的总体原则、问卷调查的问题设计、问卷调查统计分析的新技术进行了阐述,有益于相关领域的研究和应用。     

基于知识图谱的羊群疾病问答系统的构建与实现

为解决羊群疾病检索过程中出现的大量冗余数据及检索后仍需人工挑选准确答案造成的资源浪费,本研究通过以下3个步骤构建基于知识图谱的羊群疾病问答系统：（1）通过爬虫获取数据,人工提取部分信息,再进行自动化信息抽取,在命名实体识别任务中使用双向长短期记忆循环神经网络Bi-LSTM模型,并添加注意力机制提高识别效率,然后使用BIO规则进行实体标注,完成信息抽取,将数据融合后存储在Neo4j图数据库中,构建羊群疾病知识图谱。（2）针对属性映射,构建Bert-softmax模型;根据用户提问,采用Bert模型计算问句和属性的语义相似度,并通过softmax算法进行归一化处理,返回合适答案给用户,实现羊群疾病问答系统算法设计。（3）构建羊群疾病诊断平台,使用Bootstrap、Echarts、Vue组件实现羊群疾病问答系统的可视化,利用Python语言包含的flask框架搭建后台,封装疾病信息,通过web前端呈现给用户,并于后端建立连接,实现数据之间的交互。试验结果显示,基于Bi-LSTM+Attention+CRF模型实体识别的F1值为83.16%,构建的知识图谱包含实体4 576个,实体关系超13...     

基于本体的农业检索系统研究

构建了1个基于本体论的农业检索原型系统,探讨了它的设计思路、体系结构和工作流程等。利用本体论方法对用户问答进行自动领域分类与重组、挖掘了用户头脑中的隐性知识、规范并完善了用户的信息需求、优化了检索过程,从而提高了查全率和查准率。     

关于自动问答技术的研究

自动问答系统是自然语言处理研究中的一个热门的研究方向,主要集问题分析、信息检索、答案抽取等于一体。本文主要从这三个方面进行详细地阐述。     

加强现刊管理促进信息传播

针对现刊管理中“问题现刊”的堆积,影响正常业务工作,影响读者服务工作质量这一隐舍的难题,进行分析推敲．提出解决办法。     

庆元县新农村人居环境存在问题探析

通过对浙江省庆元县20个村庄的农民住宅、环境状况、社会经济、人口、交通、给排水、电力通讯和防灾等方面的详细调研，分析了新农村在人居环境方面存在的问题，针对这些问题，提出优化人居环境的对策建议。     

农民工问题的哲学分析

从哲学的角度分析了农民工问题产生的原因,以哲学理论为基础,提出了解决农民工问题的思路。     

农业智能问答系统中的用户偏好研究

针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.     

我国土壤环境质量标准之探讨

土壤环境质量标准是评价土壤环境质量优劣的尺度和依据,我国的环境质量标准GB15618-1995发布实施迄今已近10年,不仅已被各地广泛采用,也为有关部门制订其他国家标准或行业标准所引用,取得了很好的成果。但由于土壤的复杂性和科研工作的不足,也存在着一些不足。为此,通过对国内外环境质量标准现状的调查,探讨了现行标准存在的问题,提出了制/修订标准的新思路和建议。