典型拉曼光谱技术及其在农业检测中应用研究进展

拉曼光谱是一种散射光谱,具有快速、不易受水分干扰、样品无需预处理和在体检测等特点,可作为分析、测试物质分子成分和结构强有力的表征手段。随着拉曼光谱技术的不断发展,其在农业检测领域中逐渐发挥出极其重要的作用。本文概述了拉曼光谱的检测原理,从共聚焦显微拉曼光谱、傅里叶变换拉曼光谱、表面增强拉曼光谱、针尖增强拉曼光谱、共振拉曼光谱、空间偏移拉曼光谱、移频激发拉曼差分光谱、基于非线性光学的拉曼光谱等8个方面介绍了拉曼光谱技术,重点总结了拉曼光谱技术在植物检测、土壤检测、水质检测、食品检测等方面的应用研究进展,并提出了其在农业检测领域中应用需要解决的难题和未来的发展方向,以期对未来农业生产和研究带来启发。     

植物源杀虫剂的研究开发进展

植物源杀虫剂是当前农药研究的热点.本文从杀虫植物活性成分的分离与结构鉴定、杀虫作用机制、结构-活性关系三个方面系统地介绍了植物杀虫剂开发的最新研究进展.     

甘肃省无公害农产品生产的对策研究

通过对甘肃省无公害农产品生产现状以及在生产中存在问题的研究分析,反映在生产方面存在有农产品品种混杂、农药残留量严重超标、产后贮藏条件差、加工专业化程度低、无公害农产品生产技术研发薄弱、产业化、专业化规模小层次低等问题;管理方面存在有农产品质量检测体系滞后、农户家庭生产分散等问题;流通方面有农产品产后处理落后、产销渠道不畅,信息化程度底、消费质量意识不足等问题;结构方面有不合理的品种结构和产业结构以及综合成本等五个方面。提出了解决甘肃省无公害农产品生产的对策:加强农产品农药残留污染的控制;无公害农产品产地认证、监督制度与标识制度的建立;无公害农产品生产标准建设;调整、优化农业产业结构;甘肃省有利的地理和气候资源的合理利用。     

茶园土壤和茶树叶片农药残留量规律的探讨

对福建省１０８个有代表性的茶园有机氯农药六六六（ＢＨＣ）、滴滴涕（ＤＤＴ）残留量现状进行调查，共采茶树鲜叶、土样和背景土样３４４个．分析结果表明：（１）ＢＨＣ在茶树及土壤中分布均匀，且主要残留于土壤中，但均已自然降解到较低水平；ＤＤＴ主要残留于树体，茶树与土壤中的分布有明显差异．ＢＨＣ污染来自以往施药所致，ＤＤＴ污染主要是８０年代引起，ＤＤＴ残留量高于ＢＨＣ．（２）名贵品种种植园土壤ＤＤＴ残留量比一般品种园高，但其叶片农药残留量却比一般品种园低．（３）各品种茶树叶片及其种植土壤农药残留量均与树龄、海拔高度、土壤深度等有一定相关     

2种拟除虫菊酯对荔蝽平腹小蜂的毒力

40％杀灭菊酯、2.5％溴氰菊酯对荔蝽平腹小蜂成虫的LC_(30)分别为24.1×10~(-6)和35.41×10~(-6)。本试验分别取20×10~(-6)杀灭菊酯和35×10~(-6)溴氰菊酯作为亚致死剂量,对成蜂进行处理,结果表明其寿命缩短、寄生率下降。经t测验,与对照的差异极显著(1≥0.01)。用这2种农药的田间推荐使用浓度对荔蝽平腹小蜂的卵期、幼虫期、预蛹期及蛹期处理结果,最高死亡率不超过10％。因此当释放平腹小蜂的果园需要用药防治其它害虫时,可以选择使用这类农药,但要注意农药的残效作用对成蜂的影响,尽量选择平腹小蜂发育的前期喷药比较安全。     

苏中地区小麦籽粒和土壤中有机磷农药残留分析

2003年在江苏省苏中地区7个县(市)分别选择具有代表性的高、中、低3种不同施药水平田块．对小麦籽粒和土壤中7种有机磷农药残留进行检测。结果表明：小麦籽粒和土壤有机磷农药检出率分别为95．2％和100％．农药残留现象比较普遍；中等毒性有机磷农药毒死蜱和乐果在苏中地区普遍存在；小麦籽粒中7种有机磷农药平均浓度均不超标．对建立无公害优质专用小麦生产体系有一定基础。     

用臭氧降解蔬菜中的残留农药

以HPLC和GC MS为检测手段 ,对臭氧降解大白菜中农药残留进行了研究。结果表明 ,用臭氧处理时间愈长 ,大白菜中农药愈易降解 ,处理 30min后 ,久效磷、甲基对硫磷、乐果及灭多威的降解率均超过 5 0 %。     

菊科植物资源及其开发利用研究

分析了菊科植物资源的种类、分布及化学成分,综述了近年来菊科植物在医疗、保健、农药及其他方面的研究现状,并针对此项研究所面临的问题,提出了菊科植物资源及其进一步开发利用的几点建议。     

植物性杀虫剂防治小麦吸浆虫研究

从防治小麦吸浆虫（Ｓｉｔｏｄｉｐｌｏｓｉｓ ｍｏｓｅｌｌａｎａ Ｇｅｈｉｎ）施用化学农药对农田生态系统的影响、植物性杀虫剂对吸浆虫的防效和对天敌的保护作用三方面研究了植物性杀虫剂在小麦吸浆虫防治中的作用,结果表明,在小麦吸浆虫防治中,应用植物性杀虫剂,不仅对吸浆虫有较好的防效,而且可减少化学农药对农田生态系统的影响,其中,２９％净叶宝对吸浆虫的效果较好,对面虫的防效可达７７．７％－９０．１％。     

基于机器视觉的树木图像实时采集与识别系统

研究了树木图像的实时采集与识别技术 ,以及树木图像处理及分析软件系统的开发 ,并自行设计制作了室内模拟实验系统。树木图像处理技术包括图像的获取、图像的增强、图像边缘检测、图像分割和图像的特征提取与识别。本文的研究能够为分离施药目标与非施药目标提供依据 ,有助于精确农药喷雾的实现。