新建高压输电线路对管道干扰预测及缓解措施

为了判断某新建高压输电线路对埋地管道交流干扰程度并采取相应的缓解措施,利用数值模拟技术结合现场测试校正,建立了管道交流干扰计算模型,预测了新建高压输电线路对管道的交流干扰程度,并根据管道周围环境特点设计了深井地床排流缓解措施。测试结果表明:数值模拟计算结果与现场实测结果基本吻合,验证了合理设计深井地床能够有效缓解管道交流干扰的事实。实际工况的复杂性使得计算模型不可能与现场情况完全一致,对于新建输电线路,可利用附近已有的输电线路对计算模型进行校正。     

基于随机森林的农耕区土壤有机质空间分布预测

以陕西省周至县农耕区为研究区,采集192个土壤样品,通过随机森林模型(random forest, RF)对土壤有机质含量进行回归预测,通过29个(15%)独立验证点对预测结果进行精度验证,并与普通克里格(ordinary kriging,OK)和协同克里格(cokriging,COK)插值结果进行对比分析。结果表明,研究区土壤有机质含量在训练集和验证集中均属于中等变异性,含量处于中等偏低水平,大致表现为中、南部黑河东岸土壤有机质含量相对较高,东北部渭河沿岸含量较低。对变量重要性进行排序,影响研究区土壤有机质的主要因素为数字高程(DEM)和降水量。与OK、COK相比, RF对土壤有机质的预测值和实测值的相关系数(0.782)更高,而平均绝对误差(0.618 g·kg^-1)和均方根误差(2.062 g·kg^-1)更低,说明RF能够更精确地反映局部土壤有机质含量的空间变化信息。     

金鲳鱼贮藏品质BPNN和RBFNN预测模型的构建与评价

针对金鲳鱼(Trachinotus ovatus)贮藏过程中品质变化难以预测的问题,测定金鲳鱼片在0、3、6、9、12℃贮藏条件下挥发性盐基氮质量分数(w(TVB-N))、菌落总数、K值和感官评价值,构建径向基函数神经网络(Radial basis function neural network, RBFNN)和反向传播神经网络(Back propagation neural network, BPNN)预测模型以预测品质,并对模型的预测结果进行残差分析和相对误差分析以评价预测准确度。结果表明：1)BPNN模型和RBFNN模型的残差都是随机且不规则的,说明2种模型都适用于预测金鲳鱼片的新鲜度,但RBFNN模型残差绝对值更小;2)对于4℃贮藏条件下金鲳鱼片的各项品质指标,BPNN模型预测相对误差绝对值小于15%(除K值第0天),RBFNN模型预测相对误差绝对值大部分小于5%,RBFNN模型预测相对误差绝对值较小。对于金鲳鱼片新鲜度的预测,RBFNN模型准确度较高,BPNN模型准确度较低,RNFNN模型更适合用于预测金鲳鱼贮藏品质。     

PEDV N蛋白的原核表达纯化及B细胞抗原表位预测分析

本研究旨在对猪流行性腹泻病毒(porcine epidemic diarrhea virus,PEDV)N基因进行克隆构建、表达与其B细胞抗原表位性质的预测。将PEDV的N基因进行PCR扩增,克隆到原核表达载体pET-28a(+)中,经酶切验证获得阳性克隆,将阳性克隆在表达菌E. coli BL21(DE3)中表达。通过对表达条件及纯化条件的优化,获得高纯度表达蛋白。利用生物信息同源模型化软件Swiss-Pdb Viewer建立PEDV-N蛋白的3D结构,并根据生物信息学软件DNA-Star预测PEDV-N蛋白的二级结构、抗原性、亲水性和表面可及性分析,综合分析预测其B细胞抗原表位。经预测PEDV-N蛋白氨基酸序列中存在13个B细胞优势抗原表位区域。研究结果将进一步为PEDV-N蛋白体外表达产物的应用及研制基因工程疫苗提供理论基础。     

基于MADYMO的乘员正面碰撞侧约束系统模型的建立

利用先进的汽车碰撞安全性模拟的软件MADYMO建立正面碰撞模型(乘员侧)。模型的响应与加速度滑台试验的结果基本一致,包括大腿力、腰带力、肩带力、颈部力(FX,FZ)、颈部弯矩(MY)、胸部位移,以及髋部、胸部、头部的加速度的响应。介绍了利用MADYMO软件建立正面碰撞侧约束模型的一般过程,以及仿真与实验结果的比较。     

基于灰色预测模型的猕猴桃价格分析与预测

文章基于灰色系统理论,根据2014—2019年全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃市场价格变化,建立了GM(1,1)预测模型,对猕猴桃价格进行分析预测。结果显示,灰色预测模型GM(1,1)适用于猕猴桃价格预测,具有较高的准确度,全国和这4个省(市)的猕猴桃价格呈现周年波动和下降趋势。在不采取干预措施前提下,预计到2020年,全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃平均价格分别为8.96元/kg、11.18元/kg、8.13元/kg、5.21元/kg和8.65元/kg;到2021年,全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃平均价格分别为8.99元/kg、11.58元/kg、8.32元/kg、5.31元/kg和9.05元/kg。     

基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究

济南市以”泉城”著称,近年来随着城区人口的增加和工业的发展．地下水开采量不断增加,致使地下水位大幅度下降,泉群断流,对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响。本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型,并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测,效果良好。     

绿色食品生产分区布局的研究--以辽宁省铁岭市为例

结合铁岭市生态环境质量和农业发展现状,采用聚类分析和灰色诊断的方法,对铁岭市绿色食品生产进行了分区布局,以便为绿色食品生产的产业化和区域化提供参考。铁岭市绿色食品生产可分为4个区:Ⅰ区包括开原市、铁岭县和清河区,该区拟发展为铁岭市农、林、牧、副为一体,产、加、销相结合的绿色食品综合开发区。Ⅱ区是昌图县,定为铁岭市绿色种植业和绿色畜牧业的生产区。Ⅲ区是西丰县,该区应作为铁岭市绿色林产品和特产生产区,走以林为主,农、林、牧、副相结合的绿色食品发展道路。Ⅳ区是调兵山市,该区适宜发展城郊型绿色农业和绿色食品加工业。     

岭回归分析在柑桔经营规模研究中的应用

本文介绍了岭回归分析的原理及方法;并采用广义岭回归对浙江省衢县150户桔农1984～1989年柑桔生产情况的调查资料进行统计分析,建立了柑桔生产经营规模的多元多项式回归模型.通过对模型的解析得出在衢县目前生产条件下,影响柑桔经营规模三大投入因素中,资金投入为主要因素,其次为桔园面积,再次为劳力投入,并根据经济学原理求出了一般农户柑桔生产的最佳经营规模.     

基于灰色灾变预测的农产品异常产量研究

引入灰色灾变预测理论,并分析该理论应用于农产品异常产量预测的可行性,通过对实际案例进行相关的研究和分析,证明灰色灾变预测方法在预测农产品产量的异常变化方面有优良效果。