遮阳网在鹤望兰生产上的应用

通过实测资料说明：遮阳网使棚内０．５ｍ及以下气层降温,０．５ｍ气温平均降低０．３℃,０．１ｍ平均降低０．９℃,０ｃｍ,５ｃｍ,１０ｃｍ土温平均降低５．０℃,３．１℃和２．６℃。相对浊度基本为适宜生长范围。而网外及棚内叶面喷水使生态环境更佳。     

基于MATLAB的BP神经网络在农作物虫情测预报中的应用

本文主要利用神经网络理论,基于MATLAB的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系。并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值。     

草原能源工程学刍议

作者概述了目前草原上能源的使用情况,列举了适合草原特点的能源种类及几种能源资源的分布,对几种主要能源的应用前景及目前在应用中存在的问题作了探讨。     

非接触式移动电源技术研究

研究了提高非接触式移动电源系统传输效率的方法.提出了一种可以实现零电压、零电流开关的移相全桥PWM逆变器的电路拓扑结构,这种电路拓扑可以显著提高逆变器的频率,降低开关损耗.对于非接触式移动电源的能量传输装置,提出了一种新型的基于松耦合变压器构成的结构.建立了松耦合变压器的数学模型和参数计算方法,研究了原边线圈处于不同位置的松耦合变压器的传输效率.     

粗糙集神经网络在昆虫总科阶元分类学上的应用

为研究粗糙集和神经网络相结合方法的实践性,以及昆虫的数学形态特征在总科阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性。从总科角度对鳞翅目(Lepidoptera)和鞘翅目(Coleoptera)5个总科23种虫体图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行粗糙集神经网络分析。结果表明:在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为,面积、亮斑数>周长、横轴长、形状参数、圆形性、似圆度、偏心率>纵轴长、叶状性、球状性,与赵汗青等的统计分析结果中属性特征的重要性大多数一致;神经网络模式识别结果与传统分类结果完全一致。应用粗糙集理论进行昆虫数学形态特征分类结果准确;在昆虫总科阶元分类上粗糙集神经网络较统计学方法具有优势。     

对东北原油管道安全隐患的几点看法

分析了东北原油管道在建设时期遗留的安全隐患,特别是钢管螺旋焊缝缺陷和管道对口环焊缝缺陷对管道安全的影响,认为在运行的管道上难以消除这些先天性焊缝缺陷隐患,提出了对东北原油管道安全技术改造的看法及应对措施。     

基于气象业务网络的农村经济信息网络服务系统设计与实现

利用气象部门技术和装备优势，采用双向纵横联网方式及“互联网＋电视＋广播＋报纸＋墙报＋信息小报＋121电话”的信息分发和传播模式，建立基于气象部门卫星业务网络、INTERNET网络、传真等方式的市、县（区）、乡信息快速汇交平台为一体的农村经济信息网络服务系统。     

以太网中的网络监听的检测

网络监听的重要性，以及在广播式以太网和交换式以太网中的网络监听工作的原理和几种常用的防范网络监听的方法。     

基于TMS320LF2407嵌入式硬件平台的结构及设计

首先介绍了工业控制网络技术发展现状，说明嵌入式以太网是今后工业自动化发展的重要方向，然后针对一个具体测控系统的网络化改进为例，着重介绍了一种基于DSP嵌入式系统的以太网实现的软硬件设计。     

基于粗神经网络的旅游需求预测研究

旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一,根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型,该模型通过消除噪声提高神经网络预测的精度,有效地克服神经网络算法中知识获取以及推理过程的黑箱性弱点。通过对云南近年入境旅游发展趋势的预测实例分析,验证模型的有效性。