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11.
12.
合理调整我国人民的食物结构是提高全民族身体素质,推进社会文明进步,具有深远的战略意义的一项国策。调整国民食物结构是一个科学性,政策性很强,社会涉及面广,地区人群民食习惯差别大的极为复杂的动态系统工程。作者针对山西省情实际,从追朔我国饮食传统,膳食民习,食物资源及演变趋向探求,提出合理调整山西人民食物结构的策略与途径。 相似文献
13.
采用颍次分布X~2检验、Iwao平均拥挤度m~*=a+βx和Taylor幂法则S~2=am~b等8种方法,分析了七块麦田中七星瓢虫幼虫的空间分布型,认为其分布型为负二项分布,且聚集的原因是由于个体之间存在着相互吸引,并确定了代表性较强的棋盘式抽样技术,最佳抽样数量为:Q=28.7088/+0.7552。 相似文献
14.
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16.
17.
18.
额尔齐斯河流域生态系统格局及变化 总被引:8,自引:4,他引:8
本文首先对额尔齐斯河流域气候,地貌,水文等环境因子特征进行了评述,进而阐述了流域生态系统的特征和格局以及在自然和人为干扰作用下的变化。分析结果表明在自然干扰作用下流域生态系统的格局与流域水文情势变化相适应,处于准稳定变化状态,而在人为对流域水文情势扰动下,流域生态系统的格局间接地受到影响。从而产生新的格局,其作用的强度,持久性和生态系统的格局变化程度过错大于大于自然干扰作用下的变化。引额调水工程对额尔齐斯河流域河谷生态系统内部单元格局变化具有重要影响。 相似文献
19.
Ludwig John A. Eager Robert W. Bastin Gary N. Chewings Vanessa H. Liedloff Adam C. 《Landscape Ecology》2002,17(2):157-171
The cover, number, size, shape, spatial arrangement and orientation of vegetation patches are attributes that have been used
to indicate how well landscapes function to retain, not ‘leak’, vital system resources such as rainwater and soil. We derived
and tested a directional leakiness index (DLI) for this resource retention function. We used simulated landscape maps where
resource flows over map surfaces were directional and where landscape patch attributes were known. Although DLI was most strongly
related to patch cover, it also logically related to patch number, size, shape, arrangement and orientation. If the direction
of resource flow is multi-directional, a variant of DLI, the multi-directional leakiness index (MDLI) can be used. The utility
of DLI and MDLI was demonstrated by applying these indices to three Australian savanna landscapes differing in their remotely
sensed vegetation patch attributes. These leakiness indices clearly positioned these three landscapes along a function-dysfunction
continuum, where dysfunctional landscapes are leaky (poorly retain resources).
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
20.
A. van Maanen X.-M. Xu 《European journal of plant pathology / European Foundation for Plant Pathology》2003,109(7):669-682
An epidemic is the progress of disease in time and space. Each epidemic has a structure whose temporal dynamics and spatial patterns are jointly determined by the pathosystem characteristics and environmental conditions. One of the important objectives in epidemiology is to understand such spatio-temporal dynamics via mathematical and statistical modelling. In this paper, we outline common methodologies that are used to quantify and model spatio-temporal dynamics of plant diseases, with emphasis on developing temporal forecast models and on quantifying spatial patterns. Several examples of epidemiological models in cereal crops are described, including one for Fusarium head blight. 相似文献