线性红利界下带干扰风险模型的破产概率

考虑到保险公司在实际经营中收益所具有的不确定性和分红策略，建立一类具有线性红利界和带随机扰动的双复合Poisson风险模型，利用鞅方法给出模型关于破产概率的一个定理及上界．     

庐江地区不同栽培方式对油菜产量及经济效益影响

探索庐江地区不同栽培方式对油菜产量与经济效益的影响，在相同茬口条件下，以陕油28为试验材料，研究人工育苗移栽、机条播和无人机飞播等三种栽培方式对油菜生育特性、产量构成及经济效益等影响。结果表明，人工移栽产量最高，机条播经济效益最好，亦是目前农户主要栽培方式。作为规模生产主体，由于劳动力等因素，选择机条播为最佳。     

2016/2017冬中国气温偏暖的基本特征及可能成因

利用中国740余站观测的月平均2 m气温资料以及NCEP/NCAR再分析资料,通过动力学诊断的方法,对2016—2017年中国冬季异常偏暖现象进行了研究。结果发现：中国2016—2017年冬季气温偏暖主要是由于西伯利亚高压和阿留申低压偏弱导致东亚冬季风偏弱,在中国存在异常的偏南风。阿留申低压偏弱由两个因素引起,一是由于阿留申群岛地区的海温偏低,冷源对应异常高压导致阿留申低压偏弱;二是阿留申低压在东亚副热带高空西风急流出口区以北,然而该冬季高空西风急流出口区位置偏南,导致阿留申地区偏离急流出口减压区,从而导致阿留申低压偏弱。此外,西风带偏北,中高纬亚洲大陆上空以纬向环流为主,不利于冷空气南下。     

东北地区春玉米临界氮浓度稀释曲线的建立和验证

过量施氮是目前玉米栽培中存在的普遍现象,基于临界氮浓度稀释曲线计算得出的氮营养指数是诊断氮营养丰缺的重要手段。基于东北地区4个生态点的试验数据,构建了东北地区春玉米临界氮稀释曲线,并在此基础上建立了氮营养指数模型和需氮量模型,结果表明,东北地区春玉米地上部临界氮浓度与生物量符合幂函数关系。利用独立试验资料对建立的临界氮浓度稀释曲线进行检验,发现基于临界氮浓度稀释模型计算的氮营养指数可以准确诊断玉米植株的氮营养状况,并计算出实时的氮素需求量。该研究建立的东北地区春玉米临界氮稀释模型可以为该地区春玉米的氮营养诊断和动态调控提供较好的理论和技术指导。     

钒钼黄比色法测定食品中磷的研究

建立了钒钼黄比色法测定食品中磷的检测技术 ,该法通过消解液酸度的调节 ,显色剂的替换 ,应用钒钼黄比色法测定食品中磷的含量.当磷溶液浓度范围在[1mg/L～20 mg/L ]时 ,线性回归良好 ;回收率范围为94%～97% .用此法测定了国家标准参考物质 ,与国标方法测定食品中磷的含量进行了比对 ,结果表明 :测定结果与国标方法的测定结果比较无显著统计学差别 ,说明该方法可用于食品中磷的测定.     

基于图书馆知识管理的SWOT分析及其对策

主要通过运用SWOT分析方法分析图书馆知识管理相关因素的优劣,并提出相应对策。     

多项目管理理论在水库移民后扶项目中的初步研究

结合水库移民工作实践经验,构建了后扶项目多项目管理组织机构并初步分析了多项目管理在后扶项目管理中开展方法.     

绿地养护的原则及方法和途径

绿地养护是绿化得以存续、发展的根本保证,应遵循及时、适度和系统5条原则,采用现场观测法、理论指导法和经验操作法;从灌溉(排涝)、有害生物防治、施肥、整形修剪、清除杂草和垃圾、更新补植、维护设施、协调及创新9个途径开展工作.     

基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

在变量选择的基础上，构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型，并对我国城乡居民的消费支出进行预测，结果显示：基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度；在2014~2020年，我国农村居民消费增长率有所提升，城镇居民消费增长率减缓，城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势，但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。     

河南卫河流域脆弱性评价

结合卫河自身特点和地理环境建立13项指标体系,运用基于熵权的模糊数学模型对其脆弱性进行评价。结果表明,鹤壁的脆弱性为0.69,焦作为0.55,新乡为0.39,安阳为0.36,濮阳为0.23。最后针对评价结果分析了原因,提出了合理性建议和措施。