赤霉菌含毒素代谢物对小黑麦愈伤组织和胚芽生长的影响

选用对赤霉病抗性水平不同的品种（系）和6个赤霉病菌株，采用双层培养技术，研究了赤霉菌含毒素代谢物对小黑麦愈伤组织和幼苗胚芽长度的影响。结果表明，和无毒素处理的对照相比，赤霉菌含毒素代谢物对愈伤组织生长有极显著或显著的抑制作用，而对幼苗胚芽生长有极显著或显著的刺激作用，田间对赤霉病（FHB）抗性差的品种分别受抑制程度最重和对刺激反应最迟纯。品种间、菌株间存在着极显著或显著差异，在幼苗胚芽长度上，发现品种和菌株间存在极显著的互作效应。分析后认为，在多菌株接种下，品种平均相对生长量（和对照相比）是一个更加可靠的抗性鉴定指标。     

随机扩增多态DNA（RAPD）技术在鹅育种上的应用

本文用4种引物（OPH5、OPH13、OPH16和OPF4）对隆昌鹅、太湖鹅和新太湖鹅进行基因组DNA、RAPD分析。结果表明：三种鹅都有特异性的条带,扩增DNA条带都表现为多态性,条带数为3-12条,大小范围在0.36-0.38kb之间,多态频率为72.14%;RAPD标记可作为一种辅助手段来比较鹅群体的遗传变异性,太湖鹅遗传变异性大于隆昌鹅;OPF-04很可能用作区分隆昌鹅与太湖鹅的标记性引物。     

颗粒人工饲料育对小蚕生长发育的影响

本文探讨了颗粒人工饲料育的饲养方法和饲育环境对小蚕生长发育的影响，结果表明：1－2龄最适给饵量为50mg/头，适宜饲养密度为1.5头／cm^2，增加给饵次数有利于小蚕的生长发育，温度和光照对小蚕的生长发育有显著的影响，以29－30℃黑暗饲育成绩最好。     

农户种草意愿及其影响因素的实证分析

为寻求促进扩大栽培牧草种植面积的有效途径,本研究对西藏拉萨、日喀则和山南地区的797个农户的种草意愿情况进行调查,并采用Logistic回归分析对影响该地区农户种草意愿的因素进行分析。结果表明,农户的受教育年限、家庭总收入、耕地总面积、牲畜头数、牧草种子来源受到政府或项目支持及农户参加牲畜合作社对农户种草意愿具有积极的影响,而家庭劳动力人数对种草意愿具有负向影响。其中,户主年龄、家庭人口数和户主是否有村干部或科技特派员经历3个因素对种草意愿无显著影响。基于以上研究结果,本研究提出了加快普及种草养畜相关知识、研发适宜农区种草相关技术和加强牧草种植补贴额度的对策。     

空间自相关性对冬小麦种植面积空间抽样效率的影响

空间抽样是实现区域农作物面积高效估算的重要手段,农作物分布受自然条件等因素影响普遍存在空间自相关性,但以往针对空间相关性对农作物面积抽样效率的影响研究明显不足。该研究选取安徽省凤台县为研究区,通过2017年4月4景GF-1全色多光谱影像（Panchromatic and Multispectral, PMS）与Google Earth高空间分辨率影像相结合提取研究区冬小麦。设计10种抽样单元尺度、3种抽样外推方法、2种相对允许误差和5种样本布局方式,构建多种冬小麦面积空间抽样方案。利用全局莫兰指数（global Moran’s index）评价不种尺度下抽样单元内冬小麦面积比的空间自相关强度,分析空间自相关性对冬小麦面积抽样效率（抽样误差、样本容量和空间布局）的影响。研究结果表明,抽样单元内冬小麦面积比的空间自相关强度随单元尺度的增大而减小,全局莫兰指数相应地由0.75降至0.50。无论在何种尺度下抽样单元内冬小麦面积比都呈显著的空间正相关性;抽样外推冬小麦面积总体的误差随空间自相关强度的减小呈先减小后明显增大的趋势。在10种抽样单元尺度中,当抽样单元尺度为2 000 m且抽样比为5%时,无论采用何种抽样方法外推总体的误差均为最小（简单随机抽样、系统和分层抽样外推总体的相对误差分别为17.94%、9.48%和1.82%）;当相对允许误差设计为5%时,简单随机抽样外推总体所需样本容量随空间自相关强度的降低从660降至56。而分层抽样的样本容量不受空间自相关性的影响;5种样本布局方式中,采用分层随机抽样方式外推冬小麦面积总体的平均相对误差、平均变异系数和均方根误差最小,分别为1.82%、3.19%和0.11×108 m2。该研究可为有空间自相关存在下的农作物面积空间抽样方案合理设计提供参考依据。     

推迟灌拔节水条件下种植模式对冬小麦抗倒伏特性和产量的影响

华北平原冬小麦在粮食生产中占据重要地位,受到灌溉用水短缺影响以及生育后期易倒伏减产的制约,冬小麦供需矛盾日益突出。该研究探究了推迟灌拔节水条件下不同种植模式对冬小麦抗倒伏特性的影响,设置宽幅精播（W）与常规种植（C）2种种植模式,每种种植模式设置灌拔节水60 mm（I1）和推迟10 d灌拔节水60 mm（I2）2种灌溉处理,研究冬小麦关键生育期茎秆物理指标,倒数第2节间茎杆力学、抗倒伏指数、蠕变变形量、产量及其组成等指标,探究冬小麦抗倒伏特性综合调优的种植模式和灌溉制度。结果表明,宽幅精播模式下推迟灌拔节水对抽穗期倒数第2节间茎杆抗折力有显著提升的趋势,显著提高了抗弯刚度,显著降低了蜡熟期倒数第2节间茎杆抗折力和抗弯刚度,以及植株蜡熟期鲜质量;宽幅精播模式下推迟灌拔节水显著提高了抽穗期抗倒伏指数,并提升了灌浆期抗倒伏指数,该处理在抽穗期、灌浆期和蜡熟期的抗倒伏指数平均值分别为2.03、1.58和1.87 N/(m·g)。冬小麦倒数第2节间茎杆在施加小于其极限抗折力的不同比例荷载时具有蠕变特性,宽幅精播模式下推迟灌拔节水茎杆蠕变极值平均值在抽穗期最大,灌浆期表现仍然较好,均由减速蠕变过渡到稳定蠕变阶段,蠕变极值范围介于0.6%～3.7%,蠕变极值平均值介于0.7%～2.5%。综合考虑抗倒伏指数和蠕变试验结果,冬小麦在宽幅精播模式下结合推迟10 d灌拔节水处理的抗倒伏特性最优。研究结果可为华北平原冬小麦节水高产提供理论依据和技术支持。     

结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区

准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种分层逐级提取策略的大豆识别方法。该方法首先构建决策树筛选规则,剔除研究区内非农田地物,获得田间植被的总体分布;然后生成19个候选特征因子,包括分辨率小于等于20 m的10个波段反射率以及9个植被指数。在典型地物类型样本的支持下,将ReliefF特征权重评估算法与随机森林（Random Forest,RF）,BP神经网络（Back-Propagation Neural Network,BPNN）和支持向量机（Support Vector Machine, SVM）相结合,分别构建ReliefF-RF、ReliefF-BPNN、ReliefF-SVM三种组合模型筛选出对于大豆识别最有效的特征,并基于布设在研究区内6个样方（大小为1 km×1 km）的无人机影像提取得到的大豆分布来评估3种模型在大豆制图中的表现。结果表明,ReliefF-RF模型表现最佳,基于该模型筛选出7个优选特征因子,大豆制图的总体精度介于85.92%～91.91%,Kappa系数在0.72～0.81之间,各个样方的提取效果均优于其他两种模型。此外,基于优选特征达到的提取精度明显高于原始波段反射率,虽然略低于全部19个特征的结果,但是数据量降低了63.16%。该研究可以为农田景观破碎、种植结构复杂地区的大豆种植区提取相关研究提供有价值的参考和借鉴。     

种植密度对机播条件下红玫瑰马铃薯结薯性状及产量的影响

为确定临沂市机播条件下红玫瑰彩色马铃薯的最佳播种密度,开展了机播马铃薯相同行距(90 cm)、不同株距(14、18、22、26 cm)的密度试验,分析了不同密度处理对红玫瑰马铃薯出苗期、现蕾期、开花期、成熟期、株高、茎粗、主茎数、马铃薯晚疫病发病情况、产量、商品薯率的影响.结果表明:随着播种密度的增加,红玫瑰物候期无明...     

不同种植密度对机采辣椒品种性状和产量的影响

为明确不同种植密度对机采辣椒品种性状、产量的影响,以适宜机采的辣椒'辣研102'为研究对象,设置4个种植密度(P0:38480株/hm2、P1:51307株/hm2、P2:76961株/hm2、P3:102615株/hm2),分别于贵阳、遵义两地开展田间小区试验.结果表明,随着种植密度的增加,辣椒株高呈增加趋势,茎粗呈...     

滨海沙地湿地松与木麻黄混交林构建和调控技术研究

自 1992年以来,在福建省东山县赤山林场滨海沙地,在湿地松、木麻黄混交林营造的基础上,采用行状疏伐法对其种间关系和树种结构比例进行调控试验。混交林经调控 1a后,通过 2个树种树高、胸径、单株材积等年生长率的变化分析,提出调控后形成新的混交方式应为:木麻黄行数应控制在 2-3行之内,而湿地松行数应增至 3行以上带状混交配置模式,以形成树种间交界行宽行距和树种内窄株距的宽行窄株混交配置模式,对种间关系和林木生长比较有利。