原始云冷杉、红松林树木生长对氮沉降的响应

本文通过野外控制试验，设置4个梯度的施氮处理，分别为对照(CK，不加氮)、低氮(T_L，5 g/(m2·a))、中氮(T_M，10 g/(m2·a))、高氮(T_H，15 g/(m2·a))，研究云冷杉红松林主要树种的径生长对氮沉降增加的响应。结果表明，枫桦径生长随氮添加梯度的增加出现了先促进后抑制的趋势；臭冷杉和红松径生长随氮添加梯度的增加而受到抑制，其中臭冷杉表现出明显的衰退现象甚至死亡；花楷槭则表现出较为复杂的响应，可能与该树种对不同梯度氮添加的响应机制不同有关。同时还发现，各处理、各树种的胸径大小与径生长量存在相关性，可能与树种年龄及其所处的生态位相关。研究表明，氮沉降改变树木生长速率和死亡率，可能影响地上生态系统碳库和整个生态系统碳循环。      

毛乌素沙地东南缘植被恢复中优势灌木的保育作用分析

以毛乌素沙地东南缘优势灌木作为保育植物,选择油松(Pinus tabulaeformis)和樟子松(Pinus sylvestris)幼苗作为目标物种,将其分别种植在开阔地和优势灌木冠层下,连续3 a统计松树幼苗的存活率和主枝生长长度,从而确定毛乌素沙地优势灌木对松树幼苗的定居是否存在保育作用。同时,测量开阔地和灌木冠层下的环境指标,揭示优势灌木保育作用产生的机理。结果表明:1优势灌木冠层下松树幼苗的总存活率显著高于开阔地(P0.05),说明优势灌木可增加松树幼苗的存活率。2在持续3 a的恢复实验期间,优势灌木对松树幼苗定居的保育作用不随时间的变化而发生改变。3优势灌木冠层下松树幼苗的主枝生长良好,并未受到抑制。4优势灌木通过改善微环境,从而对其冠层下松树幼苗的定居产生保育作用,其中改善最为明显的是光照强度和土壤湿度,其次是土壤的有机质和全氮含量。总的来说,优势灌木对松树幼苗的定居存在保育作用,保育植物技术可作为一种有效的恢复措施,应用在毛乌素沙地东南缘的植被恢复中,从而为该区植被的恢复与生态保护提供基础数据。     

中职生对体育课“厌学”的原因及预防措施

文章采用问卷调查、数据统计等方法,对部分中职学生进行研究,找出影响中职学生在体育课学习中"厌学"的原因,采取一些有效的教学措施,来提高她们对体育课学习的积极性和主动性,发展学生的心理机能与自我控制能力,排除情绪障碍。     

透光抚育对“栽针保阔”红松林中红松生长过程的影响

[目的]通过研究长白山地区不同透光抚育强度下"栽针保阔"阔叶红松林中红松的生长情况,揭示透光抚育对"栽针保阔"红松林中红松生长过程的影响规律,旨在为阔叶红松林的恢复、经营提供有力的科学依据。[方法]研究5种透光抚育(未采伐对照、低度择伐、中度择伐、强度择伐及上层皆伐)对红松生长的影响。[结果]红松在群落中的地位随着透光抚育强度的增大逐步得到提升,同时透光抚育能够显著提高"栽针保阔"红松林内红松优势木(63.4%~146.5%、64.6%~158.6%)、平均木(57.9%~271.1%、42.5%~261.7%)和被压木(56.5%~182.6%、95.5%~245.5%)的树高和胸径,且呈现出随透光抚育强度的增大而递增的规律性。[结论]透光抚育能显著提高红松树高和胸径生长。     

不同马尾松杂种F_1代早期生长的比较

在福建省大田梅林国有林场连续4年调查火炬松×马尾松、湿地松×马尾松杂种F1代以及马尾松纯种苗木造林早期生长情况,结果表明：幼树存活率在造林4年后趋于稳定,且火炬松×马尾松杂种F1存活率高于湿地松×马尾松。火炬松×马尾松、湿地松×马尾松杂种F1代和马尾松纯种3个树种4年生以下（含4年生）幼树的平均地径（胸径）、抽梢、树高生长总体大小依次为：火炬松×马尾松〉湿地松×马尾松〉马尾松纯种,但3个树种间差异均不显著。4年生（48个月）幼树火炬松×马尾松杂种F1代和马尾松纯种平均树高差异显著;50个月生幼树火炬松×马尾松杂种F1代和马尾松纯种间、湿地松×马尾松杂种F1代与马尾松纯种间差异显著,但火炬松×马尾松与湿地松×马尾松间差异不显著。     

浅谈樟子松的播种育苗技术

文章对樟子松的播种育苗技术进行了详细论述,包括如何选育苗地、施底肥、种子催芽、作床、播种、播种后及苗期的抚育管理、越冬保护、移植苗培育等,这些技术在生产实践中具有较强的实用意义。     

明甪直天王殿松木斗拱振动台试验研究

以甪直保圣寺天王殿斗拱为参考对象,进行无缩尺松木斗拱模型的地震台试验研究。通过对斗拱的加速度与动力放大系数变化趋势、斗拱在振动过程中位移响应变化特征、斗拱变形最大时刻和各构件变形最大时刻的滑移位移和回转位移数值对比分析,得出以下结论：地震加速度用于衡量地震烈度,并不能直接反映斗拱试件的最大变形;振动频率的变化对斗拱回转变形的变化起重要作用,振幅是决定各构件水平滑移的主要因素;各构件变形最大值与斗拱整体变形最大值具有很强相关性,其中栌斗和华拱的回转变形对斗拱的整体变形而言,处于支配地位;斗拱的华拱连下昂部分主要起装饰作用,其榫卯连接节点位置在振动过程中较为薄弱,在对实际文物维护修缮过程中应引起重视并采取相关加固措施。     

松花粉破壁方法的比较研究

以松花粉为主要原料,分别采用纤维素酶法、超声波法、发酵法和旋风破碎法对松花粉进行了破壁研究,并从不同角度对几种方法进行了比较。     

湿地松优良半同胞家系蛋白质及糖类对水分胁迫的生理响应

为研究湿地松优良半同胞家系蛋白质及糖类对水分逆境的生理响应，采用盆栽试验和吸光度测定结合的方法，以湿地松普通种子为对照（CK），测定了七个湿地松半同胞家系在正常水分状态（土壤相对含水量为70%）、弱度水分胁迫（土壤相对含水量为55%~60%）、中度水分胁迫（土壤相对含水量为35%~40%）和强度水分胁迫（土壤相对含水量为20%~25%）条件下的可溶性蛋白质、还原性糖、可溶性糖的含量，研究结果表明：无论是不同水分梯度还是不同家系水平，蛋白质、还原性糖、可溶性糖含量的差异均达极显著性水平。随着水分胁迫程度的加剧，各家系蛋白质含量呈先升后降的趋势，在水分胁迫初期，各家系蛋白质含量增加，水分胁迫中、后期各家系蛋白含量呈直线下降；随着水分胁迫的加剧，各家系还原性糖、可溶性糖含量呈直线上升。家系1027、101、464在水分胁迫条件下具有较高的可溶性糖含量，其抗旱性较其它家系要强，是这三个家系速生、高产的生理原因之一。     

Prediction of pine mistletoe infection using remote sensing imaging: A comparison of the artificial neural network model and logistic regression model

In this study, the prediction of pine mistletoe distribution in Scots pine ecosystems was explored using remote sensing variables to compare the multilayer perceptron (MLP) artificial neural network (ANN) and logistic regression (LR) model performances. For this purpose, 109 sample plots were distinguished in pure Scots pine forests (natural) in the Eastern Black Sea Region of Turkey. Distinguishing mistletoe-infected stands (69) and uninfected stands (40) was performed with field observations. The variables acquired from Landsat 8 (Level 1) images were used as independent variables for independent-sample t-test, MLP ANN and LR models. Remote sensing variables indicated that mistletoe-infected stands were in drier areas with a lower vegetation-leaf area index. Based on the performance results of both models, the sensitivity (SEN), specificity (SPE), positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and accuracy of the MLP ANN model were superior to those of the LR model. The prediction percentages (SEN, SPE, PPV and NPV) of mistletoe-infected stands were better than the prediction percentages of uninfected stands. The prediction accuracies of LR and MLP ANN models were 74.3% and 89.6%, respectively. However, all remote sensing variables were included in the prediction equation of the MLP ANN model, while the thermal infrared 1 (TIRS1) variable was included in the LR model. In the MLP ANN model, the TIRS1 variable also had the highest normalized importance (100%). The area under the curve (AUC) value for identifying the mistletoe-infected stands of Scots pine forests used by the MLP ANN model (0.892 ± 0.034) was higher than in the LR model (0.838 ± 0.039), explaining the more accurate predictions obtained from the MLP ANN model. The MLP ANN model showed much better performance than the LR model. The results of this study are expected to make important contributions to the identification of potential mistletoe-infected areas.