沼液与化肥和有机肥配施对桃产量和品质的效应

采用田间试验研究了沼液在不同施肥处理中对桃产量和品质的影响。结果表明,与常规施肥相比,仅在常规施肥基础上增施沼液(T2处理)不能提高桃产量,沼液仅与钾肥配施(T3处理)还会降低桃产量,沼液配施磷钾(T4处理)或配施油饼(T5处理)能提高桃产量,且配施油饼的增产效果最显著,增产幅度最大。T4和T5处理均能增加桃果实中的Vc含量。各处理与常规施肥相比,桃果实中的还原糖含量均有所降低,以T5处理中还原糖的含量最低,仅为常规处理的48.48%。除T5处理中桃果实的有机酸含量略有增加外(1.77%),其他处理的有机酸含量都有所降低(5.42%～9.22%)。各处理的糖/酸与常规施肥相比均大幅度下降,降幅为21.42%～53.36%。     

农场体制改革对垦区农机化发展的影响

介绍了黑龙江垦区的几个发展阶段，分析了改革前垦区农业机械状况，指出了改革后星区农业机械化的发展方向。     

湖北白猪Ⅲ系额窦发育的解剖观察

猪额窦的发育与其年龄的增长成正相关。湖北白猪Ⅲ系的额窦发育也遵循这一规律。它在胎儿期,额骨的鼻额部汉是一层柔软骨板,出生后形成骨松质,到15公斤体重时,骨松质开始形成小腔室,30公斤体重时,形成主窦和许多侧窦,以后主窦加大并向后伸展,侧窦逐渐融合与主窦相通,到90—120公斤体重阶段,主窦和侧窦合并向额骨后端伸展,到达两眼眶后缘的连线。随着年龄的增长还可扩大到顶骨。在这一进展的过程中,通城猪(早熟品种)额窦发育最快,长白猪的较慢,湖北白猪Ⅲ系则界于两者之间,这与它全身发育界于两者之间是一致的。说明额窦的发育与品种的成熟程度有密切关系。从这一点出发,也可看出湖出白猪Ⅲ系生长发育的成熟程度界于两者之间而偏早熟。它属于优良的瘦肉猪新品种之一。     

影响猪遗传评估效果的主要因素研究

综述了影响猪遗传评估效果的主要因素和猪遗传评估的发展趋势。影响猪遗传评估效果的主要因素有猪遗传评估方法、计算技术以及环境效应（包括方差异质性）、选择、非加性效应、非正态分布、性状间相关、有重复的记录等模型制约因子等方法。此外，阐述了贝叶斯分析理论在传参数估计中的应用。     

中国大田无人农场关键技术研究与建设实践

智慧农业是现代农业的发展方向,无人农场是实现智慧农业的重要途径。为了探索和推广无人农场在现代农业中的应用,华南农业大学对大田无人农场的关键技术进行了深入研究,包括无人农场作业环境、作业对象和作业机械装备信息的数字化感知技术;土地整治、耕整、种植、播种、田间管理和收获方案的智能化决策技术;农机自动导航和农机精准作业的精准化作业技术;农作物生长、农机运维和农场经营管理的智慧化管理技术。2020年在广东增城创建全球首个水稻无人农场,实现了五大功能,包括耕种管收生产环节全覆盖,机库田间转移作业全自动,自动避障异况停车保安全,作物生产过程实时全监控,智能决策精准作业全无人。取得了显著的经济、社会和生态效益,2021 年广东增城水稻无人农场种植的优质丝苗米十九香产量达到9934.35 kg/hm²,比当地的平均产量高32%;2023年湖南益阳千山红镇再生稻无人农场两季产量达到18625.5 kg/hm²,说明了人不下田也能种地,也能种好地。截至2023年11月,在国内15个省启动了 30 个无人农场的建设,包括水稻、小麦、玉米和花生4种作物,实践结果证明了无人农场和智慧农业发展的巨大潜力,为解决“谁来种地”和“如何种地”提供了重要途径。     

改进YOLOv5s对病理学图像中猪只小肠绒毛的检测

为解决传统小肠绒毛需要专业人员手动检测耗时耗力且存在主观性和不稳定性等问题,同时提高在复杂病理学图像中小肠绒毛检测的准确率和效率,该研究提出基于改进YOLOv5s检测复杂病理学图像下猪只小肠绒毛的方法。首先,采用串联形式的混合池化对空间金字塔进行优化,增强特征提取与特征表达,提升检测精度;然后引入一种基于注意力机制的网络模块(simpleattentionmechanism,SimAM)与Bottleneck中的残差连接相结合,使用SimAM对Bottleneck中的特征图进行加权,得到加权后的特征表示,利用注意力机制加强模型对目标的感知。试验结果表明,该研究算法的平均精度（average precision）和每秒传输帧数（frame per second,FPS）达到92.43%和40帧/s。改进后的YOLOv5s在召回率和平均精度上相较改进前提高2.49和4.62个百分点,在不增加模型参数量的情况下,每帧图片的推理时间缩短1.04 ms。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv6s、YOLOX相比,平均精度分别提高15.16、10.56、2.03和4.07...     

日粮中添加不同比例的牧站1号王草益生菌发酵饲料对黑猪生产性能及养殖效益的影响

旨在研究5种比例的牧站1号王草益生菌发酵饲料对黑猪生产性能及养殖效益的影响。选择体重相近、健康状况良好的二元杂黑猪180头,随机分为6组,每组3次重复,每个重复10头。对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组、Ⅴ组分别在基础日粮中添加10%、20%、30%、40%、50%牧站1号王草益生菌发酵饲料。饲喂试验预试期7 d,正试期60 d,计算并比较各组试验猪平均日增重、平均日采食量、腹泻率、屠宰率及养殖毛利润。试验结果表明：试验组与对照组比较,Ⅲ组试验猪平均日增重差异不显著（P>0.05）,其他试验组试验猪平均日增重差异显著（P<0.05）,最高为Ⅱ组（865.24 g/头）,高于对照组23.24%,其次是Ⅰ组（839.33 g/头）,高于对照组19.55%,最低为Ⅴ组（552.51 g/头）,低于对照组21.31%;平均日采食量最大为Ⅴ组（3.35 kg/头）,最小的为对照组（2.30 kg/头）,各试验组与对照组比较,差异显著（P<0.05）;屠宰率方面,Ⅰ组、Ⅱ组差异不显著（P>0.05）,Ⅲ组、Ⅳ组、Ⅴ组差异显著（P<0.05）,屠宰率随着牧站1号王草益生菌发酵饲料添加量的增加呈降低趋势,最高为对照组,最低为Ⅴ组;毛利润最高的为Ⅱ组（21 259.0元）,最低的为Ⅴ组（10 325.7元）。育肥黑猪日粮中添加 20%牧站1号王草益生菌发酵饲料生产性能及经济指标影响效果最佳。     

采用改进CenterNet模型检测群养生猪目标

为实现对群养环境下生猪个体目标快速精准的检测,该研究提出了一种针对群养生猪的改进型目标检测网络MF-CenterNet（MobileNet-FPN-CenterNet）模型,为确保目标检测的精确度,该模型首先以无锚式的CenterNet为基础结构,通过引入轻量级的MobileNet网络作为模型特征提取网络,以降低模型大小和提高检测速度,同时加入特征金字塔结构FPN（Feature Pyramid Networks）以提高模型特征提取能力,在保证模型轻量化、实时性的同时,提高遮挡目标和小目标的检测精度。该研究以某商业猪场群养生猪录制视频作为数据源,采集视频帧1 683张,经图像增强后共得到6 732张图像。试验结果表明,MF-CenterNet模型大小仅为21 MB,满足边缘计算端的部署,同时对生猪目标检测平均精确度达到94.30%,检测速度达到69 帧/s,相较于Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4目标检测网络模型,检测精度分别提高了6.39%、4.46%、6.01%、2.74%,检测速度分别提高了54、47、45、43 帧/s,相关结果表明了该研究所提出的改进型的轻量级MF-CenterNet模型,能够在满足目标检测实时性的同时提高了对群养生猪的检测精度,为生产现场端的群养生猪行为实时检测与分析提供了有效方法。     

膜分离技术在大型养殖场沼液处理中的应用与展望

大型养殖场沼液具有产生量大且集中、养分含量低、可能含有抗生素残留等特点,若处理不当易对环境造成污染。膜分离技术可对污染物进行高效分离去除且操作简单,因此受到了广泛关注。本文总结分析了应用于大型养殖场沼液的膜分离技术工艺,通过比较分析不同膜分离工艺对养殖场沼液中碳、氮、磷和抗生素等污染物的去除效果,对膜分离技术在养殖场粪污处理方面的未来发展趋势和重点进行了展望,为膜分离技术在养殖粪污处理利用领域的广范应用提供科技支撑。