白菜型油菜异源细胞质雄性不育的选育研究

利用甘蓝型油菜波里马细胞质雄性不育系，与白菜型油菜优良自交系进行种间杂交，轮回杂交，回交及多代选育，育成了白菜型油菜异源细胞质雄性不育系１８００Ａ，２８１８－２等。经观察，育性基本稳定。通过两年的测交，已找到了７个不同来源的恢复源，初步实现了细胞质雄性不育的三系配套。     

辽宁省引种班克松的种源选择

对从北美引进的9个种源班克松所做的17a的试验结果表明:班克松是适合辽宁地区的一个优良速生树种,在各个生长时期的生长表现都要好于乡土速生针叶树种———樟子松。班克松不同种源之间的生长状况存在着较大差异,班克松各种源树高、胸径、材积生长在2年生苗期、造林后5年生、8年生、15年生时差异都达到极显著水平。2、8号种源班克松15年生时的生长表现最佳,它们的树高分别比9个种源平均高大4.8%、4.8%,胸径分别比9个种源平均胸径大8.2%、4.9%,材积分别比9个种源平均材积大21.1%、13.5%;而3、5号种源班克松15年生时的生长表现最差。班克松的树高、胸径、材积生长状况与纬度因子呈显著负相关,来自北美北纬46°附近的班克松种源是最适合辽宁地区引种的优良种源,而远离北纬46°及越向高纬度地区的班克松种源在该区表现较差。建议辽宁地区引进北美北纬46°附近的班克松种源,并建立起优良的班克松种子园。     

中华秋沙鸭巢址选择及孵化期活动节律

2005年4—5月,在碧水中华秋沙鸭自然保护区观测两个鸭巢,记录了巢的特征值,巢周围的环境因子以及孵化期雌鸭的活动节律。结果表明,雌鸭选择在靠近溪流的树洞营巢,对人为活动不敏感。两个巢距地面高度为10m左右,内径约为0.2m,其他特征值有较大差异。鸭巢距溪流的距离小于10m,距公路也很近。雌鸭每日外出觅食的时间比较稳定,孵化末期有一定波动。影响觅食行为的主要因素是天气,晴天觅食时间较长,外出次数也较多。每日清晨和午间觅食活动频繁,并集中在1d的2h之内。孵化期为23d左右。     

兴安落叶松优良家系的早期选择

通过对大兴安岭林区落叶松初级种子园中的5年生兴安落叶松幼树高生长资料方差分析,结果表明:兴安落叶松家系间存在显著差异,在低强度选择下可以选出30%左右的优良家系,初步估算了用这些中选无性系组建1.5代种子园可带来的遗传增益,并提出了在大兴安岭地区组建落叶松1.5代种子园的设想。     

高粱品种引种和筛选比较试验

通过引进杂交糯高粱泸糯杂3号(B)与青选二号(A)、青壳洋(C)、航天高粱(D)进行综合比较试验,观察了引进高粱品种的产量性状与适应性。结果表明:高粱产量顺序为A>C>B>D,青选二号高粱品种较对照增产25.55kg/667m2,增产率为9.29%;泸糯杂3号、航天高粱品种较对照减产。青选二号和青壳洋高粱品种均具有良好的产量性状和适宜的栽培性状,可在贵州省仁怀市作主推品种。     

软枣猕猴桃新品系—‘蜜玉’的选育

‘蜜玉’是从混合实生后代中筛选出的优良资源,经无性繁殖系统选育出的软枣猕猴桃新品系。果实椭圆形,果皮绿色,光滑无毛,平均单果重12.1 g。果肉绿色,可溶性固形22.5 %,总糖13.4 %,总酸1.06 %,维生素C1050.0 mg?kg-1。口感较甜,香气浓郁,抗寒、抗病能力较强。在吉林左家地区,6月中旬开花,9月初成熟。果实在常温条件下第7天开始软熟,低温（2～4℃）条件下第24天开始软熟。     

红阳猕猴桃褐斑病病原菌鉴定与室内药剂筛选

摘要：为了明确红阳猕猴桃褐斑病主要病原菌及适宜的防治药剂,采集贵州省水城区红阳猕猴桃褐斑病的标样,通过组织分离、纯化,致病性检测,形态学观察,分子检测及系统发育分析确定病原菌种类,并采用菌丝生长速率法测定6种药剂对该病原菌生长的抑菌效果。结果显示：分离纯化得到的病原菌的形态特[收稿日期： 基金项目：贵州省科研机构创新能力建设项目（黔科合服企［2019］4004）;贵州科学院青年基金（黔科院J字[2021]21号）;贵州省科技计划项目（黔科合支撑[2021]一般234） 作者简介：苏文文（1992-）,女,河南灵宝人,硕士,主要从事植物病理学研究。E-mail：275272042@qq.com;*为通讯作者：李苇洁,女,研究员,硕士,主要从事猕猴桃栽培和育种研究,E-mail：lwj024333@163.com]征与多主棒孢菌（Corynespora cassiicola）形态特征相似,将分离菌株rDNA–ITS序列与GenBank中相关菌株的ITS序列进行同源性比对,发现该菌株与黄瓜多主棒孢霉菌的相似性达到96%以上。室内药剂筛选结果表明：50%多菌灵可湿性粉剂对病原菌的抑制效果最好,最低浓度可抑制菌丝生长,其次为40%戊唑醇悬浮剂、80%乙蒜素乳油、30%吡唑嘧菌酯乳油和80%代森锰锌可湿性粉剂的抑菌效果较好,EC50分别为0.0002 mg/L、 0.0743 mg/L、0.0871 mg/L和0.5025mg/L。红阳猕猴桃褐斑病主要由多主棒孢菌（Corynespora cassiicola）侵染引起,以上5种药剂均可作为防治红阳猕猴桃褐斑病的有效药剂。     

木麻黄基干林带修复改造中优良品系的选择

海岸风口基干林带修复除木麻黄(Casuarina equisetifolia)外尚无可替代树种,选择抗性优良的木麻黄品系是基干林带修复的关键环节.通过对"惠-1"木麻黄、圆头木麻黄、千头木麻黄、铺地木麻黄等4个品系进行造林和抗风试验,比较几个品系在风口最前沿、近风口的生长和抗风表现,结果表明:风口基干林带修复采用"惠 ...     

Genomic Prediction of Arsenic Tolerance and Grain Yield in Rice: Contribution of Trait-Specific Markers and Multi-Environment Models

Many rice-growing areas are affected by high concentrations of arsenic(As). Rice varieties that prevent As uptake and/or accumulation can mitigate As threats to human health. Genomic selection is known to facilitate rapid selection of superior genotypes for complex traits. We explored the predictive ability(PA) of genomic prediction with single-environment models, accounting or not for trait-specific markers, multi-environment models, and multi-trait and multi-environment models, using the genotypic(1600 K SNPs) and phenotypic(grain As content, grain yield and days to flowering) data of the Bengal and Assam Aus Panel. Under the base-line single-environment model, PA of up to 0.707 and 0.654 was obtained for grain yield and grain As content, respectively; the three prediction methods(Bayesian Lasso, genomic best linear unbiased prediction and reproducing kernel Hilbert spaces) were considered to perform similarly, and marker selection based on linkage disequilibrium allowed to reduce the number of SNP to 17 K, without negative effect on PA of genomic predictions. Single-environment models giving distinct weight to trait-specific markers in the genomic relationship matrix outperformed the base-line models up to 32%. Multi-environment models, accounting for genotype × environment interactions, and multi-trait and multi-environment models outperformed the base-line models by up to 47% and 61%, respectively. Among the multi-trait and multi-environment models, the Bayesian multi-output regressor stacking function obtained the highest predictive ability(0.831 for grain As) with much higher efficiency for computing time. These findings pave the way for breeding for As-tolerance in the progenies of biparental crosses involving members of the Bengal and Assam Aus Panel. Genomic prediction can also be applied to breeding for other complex traits under multiple environments.