奶牛分子育种研究进展

本文概述了奶牛分子育种的研究进展,介绍了开展分子育种的必要性,分子育种研究的内容与特点、成就与现状、问题和展望.重点汇总了DNA分子多态及其与生产性状关系研究的成就,包括奶牛的泌乳性状、繁殖性状、抗病性方面候选功能基因的研究,生产性能的微卫星标记等方面.指出了奶牛分子育种研究存在的问题,据此提出了今后加快奶牛分子育种研究的思路、措施和应用前景.     

奶牛育种中关注的新性状

各国奶牛群体的选育目标建立之后,选育目标一直在不断发展,选择指数中性状的组成、定义和权重等都在不断变化。奶牛的选育是从关注产奶性能而开始,随后增加了体型外貌性状。由于奶牛的健康和繁殖问题的增加以及社会对动物福利的不断关注,20世纪末,世界范围内平衡育种理念在奶牛育种中逐渐形成,一些重要的功能性状加入各国的选择指数中;进入21世纪后,随着奶牛养殖业和社会的发展,育种家们开始关注和研究更多的性状,部分新性状已经开始在育种实践中选育应用。本文通过整理奶牛育种中有关新性状的研究并收集各国奶牛选育方案中的相关信息,综述了近十年奶业发达国家在奶牛遗传选育中正在研究或已经开始应用的新性状,并将这些新性状分为生产效率相关的新性状、应对环境挑战的新性状、健康福利相关的新性状、产品和加工相关的新性状及管理相关的新性状五大类,总结了这些性状的选育背景、定义方法、遗传基础和选育应用情况等,最后还总结了奶牛育种中新性状的研究应用过程,以期为我国奶牛遗传育种研究和育种目标完善提供一定的借鉴。     

畜禽数量性状基因座位的精细定位

数量性状基因座位(QTL)的精细定位是实施QTL克隆及标记辅助选择(MAS)的重要基础。然而就目前畜禽QTL定位的结果来看,除了通过候选基因法识别的少数基因外,大多数QTL定位的精度仍无法满足实际应用的要求。为进一步提高QTL定位的精度,缩小QTL定位的置信区间,人们相继提出并发展了一系列新的QTL定位方法。本文在分析畜禽QTL定位的基本方法及影响畜禽QTL定位精度的主要因素基础上,对提高QTL定位精确性的策略和方法进行了相应的探讨。     

九龙牦牛体型线性性状研究

对24头九龙牦公牛和252头牦母牛的9个体型线性性状进行主成份和因子分析，牦公牛被提取3个因子，累积方差贡献率达86.407％，分别是：体型综合信息因子、胸宽因子和十字部高－－腰角宽因子；牦母牛被提取5个因子，累积方差贡献率达81.93%，分别是：高度因子、后躯－－长度因子、胸部特征因子、管围因子和胸宽－－尻斜长因子。牦公牛3个因子表达式分值、牦母牛5个因子表达式分值，用于牦牛体型评估，具有较高的选育和经济价值。     

太湖鹅体尺测量及屠宰性能测定

对70日龄太湖鹅体尺及屠宰性能进行测定,并对相关参数进行相关性分析。结果表明,太湖鹅平均体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、胫长、胫围、髋骨宽、半潜水长、颈长分别为26．23cm、12．03cm、10．31cm、9．94cm、8．42cm、4．38cm、6．01cm、49．08cm、35．85cm,除龙骨长、髋骨宽外,其它体尺指标公母间差异显著;平均屠宰率、全净膛率、半净膛率、胸肌率、腿肌率分别为87．84％、69．66％、78．31％、7．35％、18．74％,半净膛率、胸肌率公母间差异极显著（P〈0．01）,全净膛率公母间差异显著（P〈0．05）;体尺各指标间仅有半潜水长和髋骨宽呈负相关,屠宰性能各指标间存在高等或中等强度相关,胸肌重与胫长呈负相关。     

骨顶鸡消化系统的解剖

通过观察描述骨项鸡消化系统各器官的解剖学特点,并与水禽、松鸡、雉鸡等的消化器官进行比较,发现与水禽相似,骨项鸡无嗉囊。骨顶鸡小肠占肠道总长的70％,盲肠占肠道总长的14％,松鸡科小肠占肠道总长的45％～49％,畜肠占肠道总长46％～49％,雉鸡小肠占肠道总长71％,盲肠占24％；从这些数据可以看出,骨项鸡小肠占肠道总长的比例居中,但盲肠短。     

混播比例和施氮肥对箭筈豌豆/燕麦草地根系特性的影响

豆科和禾本科牧草混播是栽培草地的重要模式之一,能显著改善土壤,提升系统可持续生产能力。牧草根系是土壤有机质返还的重要来源,但混播草地中牧草根系特性的变化尚不清楚。以箭筈豌豆和燕麦草地为对象,研究了不同施氮肥水平和混播比例下其根生物量、根性状的变化。结果表明:1)混播比例和施氮肥对草地根生物量和根性状有显著交互作用,混播草地根生物量显著大于单播;与高氮肥处理相比,根生物量在低、中氮肥处理下更高;高氮肥对根长、比根长、根表面积和比根面积在植物生长前期表现为抑制作用,在生长后期随混播中箭筈豌豆比例的增大,抑制作用减轻。2)混播条件下土壤硝态氮含量大于单播,而土壤铵态氮含量仅在乳熟期时大于单播,且随混播中箭筈豌豆比例增大,矿质氮含量增加;施氮肥对0~30 cm土层中的矿质氮含量有显著影响,其含量在施氮肥100 kg·hm^-2下最高,不施肥下最小。3)根生物量与土壤硝态氮含量间显著正相关,根长、根表面积、根体积与土壤硝态氮含量间显著负相关。综上,混播中箭筈豌豆比例的增加有助于改善土壤矿质氮,优化混播草地根性状。     

荷斯坦奶牛牛嘴宽度影响因素分析及遗传参数估计

【目的】探究中国荷斯坦奶牛牛嘴宽度的群体规律,并估计其遗传参数。【方法】2021年7月至2021年8月分别在2个规模化奶牛场测定了628头泌乳期荷斯坦奶牛的牛嘴宽度及臀高、体高、体斜长和胸围等体尺性状,同时利用体斜长和胸围估计试验牛体重。利用SPSS 26.0软件分析了牧场、月龄和泌乳阶段等因素对牛嘴宽度的影响,以及牛嘴宽度与各体尺性状之间的相关关系;基于DMU软件采用单性状动物模型估计了牛嘴宽度的方差组分及遗传力。【结果】荷斯坦奶牛牛嘴宽度的群体平均值为17.28 cm,变异系数为5%,变异相对较小;牧场和月龄对牛嘴宽度均有极显著影响(P<0.01),泌乳阶段对牛嘴宽度有显著影响(P<0.05),牛嘴宽度随母牛月龄的增加呈逐渐增加的趋势,泌乳初期牛嘴宽度显著小于其他泌乳阶段(P<0.05);牛嘴宽度与各体尺性状之间存在极显著正相关(P<0.01);荷斯坦奶牛牛嘴宽度的遗传力估计值为0.28,为中高遗传力性状。【结论】牧场和月龄对奶牛牛嘴宽度影响极显著,泌乳阶段对奶牛牛嘴宽度影响显著,牛嘴宽度与臀高呈较弱相关。荷斯坦奶牛牛嘴宽度是一个具有中高遗传力的体尺性状。     

人工种植沙拐枣生长发育特性及营养动态的研究

沙拐枣属蓼科沙拐枣属多年生灌木，主要分布在我国的西北地区,本文就沙拐枣人工种植后的出苗状况，生长发育特性及不同生育期营养成分变化动态等进行了研究，为我国西部大开发生态治理工程中沙拐枣的大面积推广种植提供了指导。     

Genetic correlations for foal and studbook traits with racing traits and implications for selection strategies in the Finnhorse and Standardbred trotter

Genetic correlations for body measurements and conformation and functional traits in foals and studbook horses with racing traits were estimated in the Finnhorse and Standardbred. Genetic response and accuracy were estimated using records of animal, half‐sibs and parents in selection scenarios for racing traits, for foal and racing traits, for studbook and racing traits, and using records of animal, half‐sibs and parents for foal traits and racing traits of parents. Racing time and earnings were the breeding objective. Low‐to‐moderate genetic correlations for body measurements and racing traits indicated that selection favours bigger horses at all ages. Being mainly favourable for the breeding objective, genetic correlations for conformation and functional traits with racing traits were highest for the foal traits of type, trot and overall grade and for the studbook traits of character and movements. Genetic correlations for foal and studbook conformation with racing traits were low in the Finnhorse and moderate to high in the Standardbred. In foals, the highest genetic correlations were for trot with racing time (?0.54) and with earnings (0.52) in the Finnhorse, and for overall grade with racing time (?0.54) and with earnings (0.54) in the Standardbred. In studbook horses, genetic correlations were high for character with racing time and earnings in the Finnhorse (?0.68, 0.61) and in the Standardbred (?0.63, 0.70), and for movements with racing time and earnings in the Finnhorse (?0.70, 0.69) and in the Standardbred (?0.90, 0.88). To increase accuracy of conformation and functional traits, foal traits would be more useful in the index with racing traits, as being less preselected than studbook traits. The foal traits (type, trot, overall grade) having moderate heritability and genetic correlations with racing traits would be useful in multi‐trait index before a racing career, where the greatest gain is because of a shorter generation interval. It would be feasible to implement for AI stallions.