Can giant clam (Tridacna squamosa) populations be restored on Singapore's heavily impacted coral reefs?

• 1. Giant clams have been a sustainable resource for millennia, but unregulated harvesting has led to local extinctions within the Indo‐Pacific region. Giant clam mariculture can produce large numbers of juveniles for restocking wild populations where natural recruitment is low or absent.
• 2. Singapore is surrounded by more than 60 small islands, many with fringing reefs. These reefs, however, experience increased turbidity and sedimentation resulting from massive coastal development projects and regular dredging of shipping lanes.
• 3. Seven reefs off Singapore's southern islands were surveyed (9670 m²) for giant clams. Also, an experiment was conducted to determine the growth of Tridacna squamosa reared in aquaria under three light treatments: ～50% ambient photosynthetically active radiation (PAR); ～25% ambient PAR; and ～12% ambient PAR. Finally, 144 clams (T. squamosa) were transplanted to four reefs around Singapore to study survival and growth in a heavily impacted environment.
• 4. A total of 23 adult clams from three species were found during the survey, representing a mean density of 0.24 per 100 m². Most clams were found at Raffles Lighthouse, Singapore's ‘best’ reef. No juvenile clams were encountered. In the aquarium experiment, clam growth was significantly different among the three light treatments, with growth greatest in the ～50% ambient PAR treatment. Of the 144 transplanted clams, 116 (80.6%) were recovered after 7 months. All specimens had increased in size, with growth rates among reefs ranging from 3.3 mm month^?1 (SD=1.3 mm) to 4.8 mm month^?1 (SD=1.6 mm).
• 5. Results suggest that, despite high levels of sedimentation and turbidity on Singapore's reefs, giant clams can survive and grow well. Restocking efforts using maricultured clams may be effective in enhancing the dwindling local populations. It is not clear, however, whether a self‐sustaining community can be established as high sedimentation may hinder larval settlement and survival.

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中国图像工程:2015

目的 本文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之二十一。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,能够方便地查询有关文献,且向期刊编者和作者提供有用的参考,对2015年度图像工程重要文献进行了综述分析。方法 从2015年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共148期上所发表的2975篇学术研究和技术应用文献中,选取出723篇属于图像工程领域的文献,并根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理,图像分析,图像理解,技术应用和综述5个大类,然后进一步分入23个专业小类(与前10年相同),并在此基础上分别进行了各期刊各类文献的统计和分析。结果 根据对2015年统计数据的分析可看出:图像分析正得到最多关注,目标跟踪的文献数量有明显增加,图像分割和边缘检测仍然是研究重点,图像匹配融合及其在遥感测绘等的应用再次成为热点。结论 我国图像工程的2015年研究深度和广度仍在提高和扩大,保持了快速进展的势头。     

基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像（400~1 000 nm）作为研究对象,利用多元散射校正（MSC）处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机（MLP）、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法,分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析（MDS）方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明,基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好,准确率达到98.3%。经MDS处理后,输入的数据变量减少了96.6%,MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析,OS-ELM训练时间明显优于MLP,在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。     

Bluetongue Virus （BTV） Serological Survey and Evidence of Emergent BTV-8 Serotype in Morocco

Bluetongue （BT） is an infectious, non-contagious arthropod-borne disease that infects all ruminants, including sheep, cattle, deer, goats and camelids. Bluetongue virus （BTV） belonged to Reoviridae is ARN genome of 19 Kb. Twenty-six BTV serotypes have long been recognized, to be associated with severe disease in certain breeds of sheep, whereas cattle and goats are usually sub-clinically affected. Before 2004, BT was considered an exotic disease in Morocco, however, the first outbreak was observed in 2004 in sheep. This outbreak was caused by the isolated BTV-4. Two years later a BTV-1 emerged in Morocco. Both serotype 1 and serotype 4 circulated after 2007 across the country. The aims of the present work was to perform a serological study on sheep from different regions in Morocco in order to clarify the current BTV epidemiological situation and its evolution from 2009 to 2012, to determine the co-infection rate, and to confirm the possible circulation of other BTV Serotype mainly the BTV-8. All of 436 sera were tested by serum neutralization using reference strains. Results confirm the presence of BTV-4, BTV-1 and BTV-8. However, the present study report for the first time the emerging BTV-8 circulation in Morocco. Moreover, the founding reveal as well a higher co-infection rate in cattle compared to sheep.     

果园在线混药型静电喷雾机的设计与试验

为提高果园轻型机动喷雾机的作业性能,设计了一种果园在线混药型静电喷雾机,进行了混药均匀性与稳定性试验和静电喷雾沉积试验。试验测得混药均匀性和混药稳定性的最大变异系数分别为4.46%和3.51%。采用风辅静电喷雾方式的无冠层采样架上采样点正面的雾滴附着率相对于无风辅无静电喷雾方式分别提高了9.3%、46.3%和53.2%,采样点反面的雾滴附着率分别提高了82.9%、164.3%和184.2%。风辅静电喷雾下在仿真柑橘树冠层内部叶片正面的雾滴附着率为48个/cm2左右,叶片反面为37个/cm2,相对于无风辅无静电方式分别提高了166.7%和428.6%。试验结果表明：所设计的在线混药系统具有良好的混药性能,风辅静电式喷雾系统可提高雾滴吸附能力和穿透能力,能够满足25个/cm2的病虫害防治附着率要求。该研究为果园喷雾机的机构设计和性能优化提供参考。     

江西省水土流失现状与发展趋势分析

基于第一次全国水利普查江西省水土保持情况普查数据,分析了江西省目前水土流失的总体变化状况以及不同区域的水土流失分布特征,并结合历史上水土流失调查及普查数据分析了江西省水土流失的发展趋势。结果表明:2011年与2000年相比,土壤侵蚀总面积减少了6 975.32 km²,减少幅度为20.84%,中度以上各级土壤侵蚀强度的面积均有不同程度的减少,该省水土流失总体上在减轻,水土流失的形势在向好的方向发展。但随着全省经济发展和开发建设项目增多,局部人为恶化水土流失的现象仍将长期存在,水土保持工作任务依然艰巨。     

近30年中国农田耕层土壤有机质含量变化

土壤有机质含量是影响土壤肥力水平的重要指标,也是开展耕地质量建设、科学施肥工作的基础。利用2005—2014年测土配方施肥项目数据与全国第二次土壤普查数据进行对比,分析了近30年来中国农田耕层土壤有机质的变化趋势。结果显示,30年来我国农田耕层土壤有机质含量呈整体上升趋势,目前,全国耕层土壤有机质平均含量为24.65 g kg~(-1),较全国第二次土壤普查时期提高4.85 g kg~(-1),提高24.49%。其中,30~40 g kg~(-1)等级比例增加3.64个百分点,20~30 g kg~(-1)等级比例增加5.68个百分点,10~20 g kg~(-1)等级比例增加5.36个百分点。需要引起注意的是,大于40 g kg~(-1)等级比例减少了1.38个百分点。     

浙江省1:5万大比例尺土壤数据库

以浙江省为例,探讨了省域大比例尺土壤数据库的构建方法,并结合第二次土壤普查资料,建立了浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库,包括空间数据库、属性数据库和元数据三部分。自主研发的土壤界线自动识别和半自动识别技术的采用,显著提高了土壤图数字化的精度与效率;土壤数据库标准的制定保证了数据库建设的规范、有序;参考地形图、遥感影像等信息,对土壤图图面错误进行了拓扑学和土壤学修正,解决了原图中存在的土壤界线遗漏、界线不连续、图斑注记缺失等问题,显著提高了土壤图的质量;对县、区土壤普查分类、省普查汇总分类及国家标准分类的归属关系进行了整理,解决了原普查成果存在的"同土异名"和"异土同名"问题。建立的浙江省土壤空间数据库共划分156 581个土壤图斑,搜集整理土壤剖面2 677个,实现了全省土壤图的无缝拼接、空间与属性数据的关联,在一定程度上奠定了浙江省"数字土壤"的基础。此外,对已有研究成果的不足进行了讨论,指出了其改进的方向,期望在完善浙江省大比例尺土壤数据库的同时,也为其他省区的大比例尺土壤数据库构建工作提供参考。     

浅谈无人机遥感技术在土地整治项目中的应用

随着科学技术水平不断推进,计算机技术与遥感技术等有机结合,无人机遥感技术凭借其轻便、高效、精确的数字地形测绘技术被广泛应用于各类工程领域,本文结合土地整治项目对无人机遥感技术发展现状以及在土地整治项目中的应用优势和特点进行研究分析,并探讨了无人机遥感技术应用在土地整治项目中的优势和不足,无人机遥感技术虽能提供基础的数据资料和技术支持,但项目实施中仍要对部分区域进行必要的实地核查。     

基于含水率与温度补偿的土壤pH值在线实时检测系统

针对目前常用土壤pH值传感器在测量过程中受土壤含水率和温度影响较大的问题,设计了带有温度、含水率补偿模型的锑电极土壤pH值在线实时检测系统。利用最小二乘法对pH值和测量结果进行线性分析,补偿土壤pH值测量误差。试验结果表明,经过补偿之后,由温度和含水率变化导致的pH值测量误差至少可降低84. 5%,pH值测量值随温度和含水率的变化幅度不超过±0. 1。与市场产品ZD-18型土壤酸度计、HYSWR-ARC-12V型土壤含水率传感器、水银温度计对比研究得出,3项指标线性拟合决定系数均达到0. 99以上。为了确保自然环境下土壤pH值测量的适用性,探索了系统在使用过程中土壤含水率的阈值与测量精度,表明在土壤体积含水率大于5%的情况下均可有效测量。试验表明,在pH值3. 06～10. 36范围之内,本系统可有效测量,检测误差为-1. 53%～3. 51%,满足土壤pH值实时在线测量要求。