在线接触式人造板厚度检测系统的设计

为了提升我国人造板生产质量,利用光栅尺位移传感器,设计一种在线接触式人造板厚度检测系统.系统基于Windows操作系统平台应用,可实现板材厚度参数设置、数据分析、检测记录、存储及实时显示数据等功能;同时,可与更高一级管理系统或TCP/IP以太网或H1总线进行数据通讯,为板材厚度纠偏传递信息.应用试验结果表明,系统运行平稳,在线重复性测量数据稳定、可靠.     

基于网络化、个性化的教学资源平台建设研究与实践

针对Blackboard辅助教学系统使用过程中发现的问题,阐述了教学资源平台设计的思路、方法,以及数据库建设过程中的关键技术;采取以系统用户需求为出发点,创新性的建立了一个以课程为中心,并以资源库建设为特色的教学资源管理平台,实现了课件、作业、试题库、音视频文字等教学资源的集中管理、分散操作、信息共享,为进一步完善全校信息系统打下良好的基础。     

基于线阵CCD的油菜条播排种器播量在线监测装置的设计及试验

针对油菜条播机窝眼轮式排种器存在多粒种子同时下落难以监测的问题,设计加装了一种基于线阵CCD传感器的播量监测装置。监测装置发射端采用点光源,通过一组凸透镜形成由平行光线覆盖的种子监测区域,接收端采用线阵CCD传感器,通过实时监测像素值的连续变化,监测油菜种子播量,从而实现对播量的精确计量。运用室内试验台架,对窝眼轮式油菜排种器进行了单粒排种、排种计数、播量监测以及漏播和堵塞报警试验。结果表明:投种高度小于150 mm时,监测装置对单粒投种的监测准确率达100%;排种轴转速分别为20、30和40r/min时,监测装置对1000粒油菜种子计数的准确率分别为98.98%,98.26%和97.32%,对于5、10和20min连续排种播量计量的准确率均能达到97%以上。     

机器学习在近红外光谱法判别鲍鱼品种研究中的应用

为解决市场上鲍鱼产品缺乏科学分类方法的问题,利用近红外光谱分析技术结合机器学习方法对鲍鱼快速分类进行研究,使用MicroNIRTM1700便携式近红外光谱仪采集3种鲍鱼,即绿盘鲍(25只)、红壳鲍(31只)、皱纹盘鲍(35只)的光谱数据,采用CART算法建立鲍鱼分类决策树模型,以模型对测试集样本的预测准确率衡量决策树模型优劣,分裂策略为在每个节点处选择Gini不纯度最大的方式进行分裂,通过交叉验证控制决策树深度。结果表明,对训练集180条光谱建立模型,采用5折交叉验证,模型准确率为90.00%,对测试集93条光谱的预测准确率为90.32%。本研究方法可以很好地区分绿盘鲍、红壳鲍和皱纹盘鲍,满足鲍鱼现场快速分类的需求。     

基于森林资源数据结构的本体学习探索

森林资源经营管理中引入本体概念是领域智能化进程的基础工作,阐述森林资源本体的概念和本体学习的方法,对森林资源数据结构进行分析,通过本体学习的方法获得森林资源核心本体的主要概念和主要关系,并经应用实例验证从森林资源数据结构中本体学习能够获取与现实相符的核心本体。     

基于APP的食品添加剂课程教学模式应用研究

以食品添加剂课程辅助教学APP构建为基础,从该模式的优势、可行性、基于APP的食品添加剂课程移动教学内容设计与建设、食品添加剂课程移动教学实际意义等方面深入探讨移动教学模式构想。结合现代移动互联技术和食品添加剂课程教育教学内容,寻找迎合食品学科人才培养与教育教学的新思路,为高等院校教学模式的变革提供理论依据和实践参考。     

网络药物说明书信息标注的调查分析

 

为了探讨网络药物说明书信息标注中存在的问题，笔者调查了10种解热消炎镇痛和抗痛风药物被国内外10家网站的收录情况，按照《中华人民共和国药品管理法》和《药品说明书和标签管理规定》（暂行）及其他有关规定中对药品说明书信息标注的内容进行统计。结果：国内外网站网络药物说明书项目的标注率较低，并且存在较大差异。针对目前网络药物说明书信息标注存在问题较多的情况，提出了相应的对策。

     

Hyperspectral species mapping for automatic weed control in tomato under thermal environmental stress

This work studied the impacts of variations in environmental temperature on hyperspectral imaging features in the visible and near infrared regions for robust species identification for weed mapping in tomato production. Six major Californian processing tomato cultivars, black nightshade (Solanum nigrum L.) and redroot pigweed (Amaranthus retroflexus L.) were grown under a variety of diurnal temperature ranges simulating conditions common in the Californian springtime planting period and one additional treatment simulating greenhouse growing conditions. The principal change in canopy reflectance with varying temperature occurred in the 480-670 and 720-810 nm regions. The overall classification rate ranged from 62.5% to 91.6% when classifiers trained under single temperatures were applied to plants grown at different temperatures. Eliminating the 480-670 nm region from the classifier’s feature set mitigated the temperature effect by stabilizing the total crop vs. weed classification rate at 86.4% over the temperature ranges. A site-specific recalibration method was also successful in alleviating the bias created by calibrating the models on the extreme temperatures and increased the classification accuracy to 90.3%. A global calibration method, incorporating all four temperature conditions in the classifier feature space, provided the best average total classification accuracy of 92.2% out of the methods studied, and was fairly robust to the varying diurnal temperature conditions.     

黄精水煎剂对β-淀粉样蛋白诱导的大鼠 学习记忆能力下降的保护作用研究

本研究旨在探讨黄精水煎剂(PCD)对β-淀粉样蛋白(Aβ)致阿尔茨海默病(AD)模型大鼠的保护作用及可能机制。通过Aβ25-35微量注射至大鼠双侧海马CA1区建立AD模型,同时用PCD干预,研究PCD对AD模型大鼠学习记忆能力、海马组织损伤和CA1区神经元中过度磷酸化tau蛋白(p-tau)表达的影响。结果表明,PCD可明显缩短模型大鼠逃避潜伏期,对模型大鼠学习记忆能力损伤有保护作用;能改善大鼠海马神经元损伤,减少CA1区在thr231位点tau蛋白的过度磷酸化。这些结果提示,PCD对学习记忆能力有显著的保护作用,这可能与其减少海马内p-tau-thr231水平和消除组织氧化逆境有关。     

家畜环境卫生学课程线上教学模式的研究

随着互联网信息技术发展和智能手机的普及,顺应时代发展的需要,线上教学成为未来高校教学活动开展一种必然途径。本文基于学习通和QQ群课堂平台构建了家畜环境卫生学课程的教学设计方案,并详细介绍了教学活动的实施办法,分析了线上教学面临的困难,并提出了相应对策,以期为高等学校线上教学改革提供参考。