闽东北外海渔场银方头鱼渔业生物学初步研究

闽东北外海底层流刺网作业渔获的银头鱼群体由1～6龄11个世代构成,以2、3和4龄占优势;体长优势组为210～270mm,体重优势组为200～400g,体长与体重的关系W=2.1120×10~(-5)×L~(2.9964)r=0.9970。初次性成熟年龄为2～3龄,最小性成熟个体体长为190mm,在4～8月均有产卵活动;按von Bertalanffy方程拟合生长参数:L_(∝)=436.21mm,W_(∝)=1715.05g,k=0.2357,t_0=-0.9542,体重生长拐点年龄为3.702龄。     

渔村妇女就业影响因素实证研究—以上海金山嘴渔村为例

为了促进渔村妇女就业和渔业经济的发展,在对上海金山嘴渔村妇女就业状况及影响因素调查的基础上,运用二元Logit模型,分别从渔村妇女的个人因素和家庭因素方面的7个因素对渔村妇女就业影响因素进行实证分析。结果显示：文化程度、是否有子女上学、是否有老人需要赡养、家人的态度、其丈夫从事的工作行业与渔村妇女就业成显著正相关,影响系数分别为0.66、1.57、1.53、1.36、0.95。由此提出以下几个建议：重视渔民的教育,提升渔村妇女的基本素质,鼓励和指导渔民创业,创造更多就业机会,完善社会保障制度等。     

小水库型垂钓园供钓鱼培育措施

通过探讨小水库型垂钓园供钓鱼来源问题,提出利用水库现有水域及库边土地养殖成鱼、进购供钓鱼及管好供钓鱼的解决方案。     

基于优势分析法的西印度洋捕捞国和地区渔获量差异初步分析

西印度洋是海洋捕捞作业的重要海域,分析捕捞方渔获种类组成和渔获量是评价渔业资源利用状态的基础,也是确保其资源可持续开发和科学管理的重要支撑。根据FAO提供的1950—2019年西印度洋海域渔获量统计数据,采用优势分析法(dominance analysis)分析了70年间主要捕捞方的渔获种类组成和渔获量,比较不同时间序列下主要捕捞方和捕捞种类对渔获量的贡献率。研究表明,西印度洋海域渔获量整体呈上升趋势,根据突变点检测及渔获量增长趋势可划分为1950—1982年、1983—2005年和2006—2019年3个阶段。各阶段累计渔获量前十的渔获种类、捕捞方不存在显著性差异,长头小沙丁鱼(Sardinella longiceps)累计渔获量最高,鲣(Katsuwonus pelamis)、黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)等种类渔获量对总渔获量的贡献度较高;印度、巴基斯坦和伊朗等是沿海国和地区各阶段渔获量最高的捕捞方,西班牙、法国、日本和中国台湾省等是非沿海国和地区渔获量最高的捕捞方,对各阶段印度洋西部海域总渔获量的贡献度基本都超过10%。研究认为,基于印度洋西部海域渔业资源开发...     

养鱼池塘机械拖网捕鱼系统的设计与试验

针对目前池塘拖网捕鱼作业完全靠人力,工作效率低的问题。通过在池塘两侧设置网具引导钢丝绳,利用液压绞车及拖引装置实现连续拖网的方法,开发了一套池塘机械拖网捕鱼系统。试验结果为：拖网系统在规格为50 m×100 m池塘进行机械拖网试验,拖网速度为10 m/min,拖网人员由12人减少至5人,拖网捕鱼效率约64.8%。机械拖网大幅减少了作业人数,运行稳定,适用于各类矩形池塘的捕捞作业。     

远洋捕捞渔船数量的预测

用回归分析法和水平法建立了远洋捕船数量的数学模型,并以此进行了定量预测,结果表明,远洋捞渔船数量发展的攻水平法模型与实际情况具有良好的拟合性。     

中国远洋鱿钓渔业的发展与前景

介绍了中国远洋鱿钓渔业发展的３个阶段。从生产规模、生产效率、作业渔场３个方面介绍了中国远洋鱿钓渔业发展状况,对中国产鱿钓渔业目前的生产和发展提出一些建议,并对中国远洋鱿钓渔业的前景进行了展望。     

混合神经网络响应面调度法在渔船协同论证中的应用

根据响应面法近似计算在多学科优化中的特点,针对普通神经网络构造响应面方法存在的主要问题,将遗传算法和神经网络结合,设计出混合神经网络并构造了协同优化算法的响应面,在任务调度模块的支持下,可以自主地选择近似和精确计算。采用混合神经网络调度法对玻璃钢拖网渔船进行技术经济论证,结果表明,该方法能够提高优化结果的效率和鲁棒性。     

Potential distribution and population trends of the smalltail shark Carcharhinus porosus inferred from species distribution models and historical catch data

1. Updated distribution ranges are crucial for conservation status assessments. Comprehensive analyses combining published literature and available data on historical catches and species distribution models (SDMs) are effective tools that could improve the prediction of more realistic scenarios for some species, especially those with limited information available and facing multiple threats.
2. The present study aimed at generating an updated distribution for the smalltail shark Carcharhinus porosus, one of the most threatened and understudied shark species of the western Atlantic Ocean. Estimates of the key areas for this species conservation based on the SDMs, and trends in catch probabilities throughout its distribution range are provided.
3. Four algorithms (BIOCLIM, Domain, Mahalanobis, and Maximum Entropy) were used to model the distribution of C. porosus and calculate its habitat suitability based on marine environmental variables. To assess historical catch probability trends, we built a generalized linear model from published and grey literature data. This analysis was used to estimate catch probability as an indication of population trends.
4. SDMs suggest that the northern coast of South America (NCSA) harbours the most suitable habitats for C. porosus in the world, which was expected given its historically high catch rate in this region. In addition, there was a continuously declining catch probability trend starting in the 1970s. However, the decline was smaller for the NCSA as compared with the Gulf of Mexico and the eastern South America coast.
5. Results indicate that the NCSA should be considered the currently most important area in the world for this species conservation. Furthermore, the lack of data throughout Central and South American marine regions hampers the evaluation of extinction risk throughout its updated distribution. Thus, research in these areas is urgently required for a more comprehensive conservation status assessment.