油罐加热盘管泄漏回水检测工艺

介绍了一种储油罐加热盘管泄漏锅炉回水检测技术，给出了其在实际应用中的特定工艺规程。检测方法为利用油、水的物性差异，在储罐原有的加热盘管回水管道系统中增设观察玻璃管和分离凹槽，对加热盘管的泄漏及回水带油现象进行检测，该项技术也同样适用于不相容且密度不同的两种液体的分离及定性检测。     

管道内检测器皮碗过盈量对其力学行为的影响

为了研究管道内检测器皮碗过盈量对皮碗力学行为的影响,以直径为800 mm的管道的内检测器皮碗为研究对象,分析聚氨酯材料的力学特性,建立用于分析管道内检测器皮碗过盈量的二维轴对称有限元模型。通过计算分析,得到了皮碗过盈量为0~10%时,唇缘接触应力、唇缘接触长度、夹持端角度、唇缘角度、皮碗折点内外侧应力的变化趋势,并拟合得到了过盈量与上述参数之间的关系。结果表明:随着皮碗过盈量增加,皮碗唇缘应力趋势由指数下降趋势逐渐转化为线性下降趋势;皮碗唇缘接触长度、夹持端角度的增长速率随皮碗过盈量增大而快速增加;折点内外侧应力增长速率均随皮碗过盈量增大而减小;皮碗唇缘角度随着皮碗过盈量增大而线性减小。     

乳酸菌—生香酵母菌发酵饮料营养成分分析及质量检测

阐述了乳酸菌—生香酵母菌发酵饮料的研制过程，并分析了原料、发酵汁和产品的营养成分及其保健功能．     

项目教学法在动物性食品卫生检验技术课程中的实施

探索了项目教学法在动物性食品卫生检验技术课程中的实施方法,学生通过在食品加工厂参加项目训练,进一步锻炼了实际操作能力,真正掌握了本课程的基本技能,提高了教学效果。     

具有路途感染和出境健康检查的SIQS传染病模型

提出了SIQS模型,研究了路途感染和出境健康检查对疾病传播的影响,获得了如下结果:如果基本再生数R0γθ≤1,无病平衡点全局渐近稳定;如果基本再生数R0γθ>1,综合利用Routh-Hurwitz准则和Gersgorin圆盘定理,得到了地方性平衡点局部渐近稳定性;此外,还证明了如果地方性平衡点存在,疾病是持久的.数学结论表明,出境健康检查能减少感染者出境数量和路途感染的发生率,有利于疾病的消失.     

油罐呼吸系统的检查与维护

油罐呼吸系统是保障油罐安全运行和减少油料蒸发损耗的的安全系统，定期对呼吸系统进行检查维护是保护保证油罐正常工作的重要措施，分析介绍了地面立式油罐和半地下立式油罐呼吸系统，洞式油罐呼吸系统，卧式油罐呼吸系统，粘油罐呼吸系统的组成，阐述了油罐呼吸系统的机械呼吸阀，液压安全阀，阻火器的检查维护及洞式油罐，粘油罐呼吸系统的检查维护。     

猪肾虫病的诊治

近几年来猪肾虫病有日益增多的趋势,由于该病不同时期、不同日龄均可发生而且死亡率不高,防治一向被忽视。再加上农村散养户养殖条件简陋,更给肾虫病的防治带来了很大困难。笔者依据近年的实践经验,现将临床猪肾虫病的诊治情况进行报告。     

AdaBoost classifiers for pecan defect classification

One of the constraints in the adoption of machine vision inspection systems for food products is low classification accuracy. This study attempts to improve pecan defect classification accuracy by using machine learning classifiers: AdaBoost and support vector machine (SVM). X-ray images of good and defective pecans, 100 each, were segmented and features were extracted. Twenty classification runs were made to adjust parameters and 300 classification runs to compare classifiers. The Real AdaBoost classifier gave average classification accuracy of 92.2% for the Reverse water flow segmentation method and 92.3% for the Twice Otsu segmentation method. The Linear SVM classifier gave average classification accuracy of 90.1% for the Reverse water flow method and 92.7% for the Twice Otsu method. Computational time for the classifiers varied by two orders of magnitude: Bayesian (10⁻⁴ s), SVM (10⁻⁵ s), and AdaBoost (10⁻⁶ s). AdaBoost classifiers improved classification accuracy by 7% when Bayesian accuracy was poor (less than 89%). The AdaBoost classifiers also adapted well to data variability and segmentation methods. A minimalist AdaBoost classifier, more suitable for real time applications, using fewer features can be built. Overall, the selected AdaBoost classifiers improved classification accuracy, reduced classification time, and performed consistently better for pecan defect classification.     

检疫性害虫美柏肤小蠹的形态特征及危害

美柏肤小蠹(Phloeosinus cupressi Hopkins,1903)分布在加拿大、美国、巴拿马、澳大利亚、新西兰,中国无分布记录.对美柏肤小蠹的分类地位、形态特征、分布、寄主、危害、与近似种的区别、饲养方法、检疫方法、生物学特性等进行了介绍,以引起相关部门的重视,防止该虫传入中国.     

非开挖NoPig检测技术发展现状与应用前景

NoPig技术是国外研发的一种新型非开挖地面检测技术,能够有效用于76.2～914.4mm直径的油、气、水等钢质管道腐蚀缺陷的在役无损检测作业。NoPig检测技术的基本工作原理是:在待测管段两端通以多成分谐波电流,测量管道上方的磁场,进而获得该电流的频谱和磁场的频谱;通过对比分析多成分谐波电流和磁场各同谱分量的比值,最终确定壁厚的异常变化范围。该技术目前已广泛应用于非开挖埋地油气管道的管体缺陷检测,德国Eon/Ruhrgas和VNG管道运营公司、澳大利亚RAG公司和Applus RTD公司已有应用实例。应用结果表明:该检测技术特别适用于无法清管的油气管道,对于管道缺陷的轴向定位具有较高的准确度,同时可极大降低检测工作难度,显著节省管道检测费用,具有广阔的应用前景。