网络环境下高校图书馆实践《图书馆服务宣言》的策略探讨

分析了《图书馆服务宣言》的内容和意义,探讨了网络环境下高校图书馆实践《图书馆服务宣言》的具体策略。     

基于改进神经网络的农村电力系统短期负荷预测

为进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统短期负荷的目的,采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法来改进传统的BP算法,并构造电力系统负荷预测模型。结果表明,基于L-M算法的神经网络预测模型具有较高的预测精度,在农村电力系统短期负荷预测方面具有较高的使用价值。     

土法炼锌的环境危害及废弃矿区环境评价

统计已有的研究数据,分析土法炼锌区环境中重金属的污染状况与环境危害,采用单因子污染指数法和综合污染指数法,综合评价土法炼锌历史较久的赫章县妈姑镇废弃矿区环境质量状况.结果显示,矿区大气、土壤和食物中重金属元素Pb、Zn、Cd的总含量均超标;土壤污染严重,不适合种植粮食类作物,已收获的食物不能安全食用;河水中Pb、Zn、Cd的浓度符合Ⅲ类水质要求,但底泥和悬浮物中重金属总含量很高,是潜在的污染源,对河水水质和水生生物的生存构成威胁;建议对矿区弃渣和受污染土壤进行治理,采用农家肥、磷肥与碱石灰混合施用的方法可行.     

贵州省典型铅锌矿区土壤重金属污染状况评价

在贵州DD、DX典型铅锌矿区共采集土壤表层样品27件,针对不同采样点和不同片段的整体研究,采用单因子污染指数法和N.L.Nemerow综合污染指数法对研究区域重金属污染进行研究,结果表明,矿区土壤中重金属污染程度有较大差异,其中Cu、As、Cr等重金属元素无或轻污染;Cd、Zn、Hg、Pb等重金属元素对该区土壤环境已造成污染;2个研究区域土壤中重金属综合污染已相当严重。     

宿州市秋冬连旱的灰色BP神经网络预测模型

秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素。以Z指数≤一0．8为标准,确定宿州市秋冬持续重旱年份序列,建立GM（1,1）预测模型,并应用BP人工神经网络（BP—ANN）对残差进行拟合,对GM（1,1）预测模型进行修正。结果表明,拟合结果较单一的GM（1,1）模型有一定提高。预测2008年后的下一个宿州市秋冬（10月-2月）持续重旱年度发生在2017～2018年,对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值。     

矿区园林景观生态维护与重建现状研究

矿区是人类剧烈开采活动干扰形成的典型的脆弱的生态系统,矿区覆盖面积大,景观生态破坏严重,对矿区进行复垦是国家、企业、矿区居民及生态工作者密切关注的问题。以矿区复垦的研究现状为基础,总结了中国现有的矿山开发污染技术治理技术,并提出了矿山园林景观生态重建的组织措施及经济手段。     

MAC和IP绑定的方法及在网络安全中的作用

随着单位局域网规模的扩大,网络管理人员除了维护网络的正常运行外,还要防止网络安全事故的发生。MAC地址和IP地址的绑定是网络管理的基础工作,该工作的顺利完成有助于实现公安部82号令"记录并留存用户使用的互联网网络地址和内部网络地址对应关系"的要求。     

BP神经网络在水稻病虫害诊断中的应用研究

介绍了BP神经网络算法及编码的内涵,探讨了基于BP神经网络的水稻病虫害专家系统的构建。研究表明,BP神经网络在水稻病虫害诊断中具有较强的应用价值。     

GPS静态相对定位应用及精度研究

利用GPS静态相对定位,建立了云南省永善县土地二次调查中的控制网,并用常规RTK技术加密控制网以提高精度。对静态相对定位进行精度检测,证明静态相对定位误差范围小且稳定,上午观测能获得相对较高的精度,验证了研究区的控制网能满足精度要求。研究结果对GPS静态相对定位应用具有指导意义。     

农村沼气村级服务网点现状调研与问题分析

文章现场调研了四川、贵州等12个省区34个县225个沼气村级服务网点的建设模式、建设内容及运行状况,并收集整理了1214户农户走访资料,初步了解了农村沼气村级服务网点的现状及服务效果,并分析讨论了目前村级服务网点运行中存在的问题.