西藏山南地区草地资源及其合理利用

由于对西藏山南地区草原状况缺乏全面认识，未能合理利用，出现了草原退化等一系列问题。为了合理开发利用草地资源，通过调查提出：调整畜群结构，推行草场有偿承包责任制，开展季节性畜牧业，建立草地农业生态系统等建议。     

黄河三角洲地区野生牧草种质资源的初步研究

研究牧草种质资源，无论是对野生牧草种质的保存，鉴定，还是对培育利用用牧草建立人工草地，改良天然草地都有很大意义。本文为更好地发掘，利用野生牧草种质资源提供了一定的科学依据。     

华北山区草地资源及其生产力的研究

华北山区位于温带——暖温带，东经１０７°～１２３°，北纬３５°～４３°。包括山东丘陵区，太行山区，冀北辽西山地区，阴山山地区四部分。该区属于农牧业交错区，农业、牧业（农区牧业和草地牧业）、林业十分发达，并且在迅速发展。华北山区是我国小麦、玉米和杂粮的主要产区。草地类型多样，饲草料丰富，又是养牛业、养羊业、养猪业相当发达的地区。经统计，华北山区总人口为５６２９万，总土地面积３５４５万ｈａ，天然草地总面积为１５８８．９１万ｈａ，占土地总面积的４４．８２％，人均草地０．２８２３ｈａ。各个区的草地类型不同，生产力差异显著（ｐ＜０．０１）。     

Egg production forecasting: Determining efficient modeling approaches

Several mathematical or statistical and artificial intelligence models were developed to compare egg production forecasts in commercial layers. Initial data for these models were collected from a comparative layer trial on commercial strains conducted at the Poultry Research Farms, Auburn University. Simulated data were produced to represent new scenarios by using means and SD of egg production of the 22 commercial strains. From the simulated data, random examples were generated for neural network training and testing for the weekly egg production prediction from wk 22 to 36. Three neural network architectures-back-propagation-3, Ward-5, and the general regression neural network-were compared for their efficiency to forecast egg production, along with other traditional models. The general regression neural network gave the best-fitting line, which almost overlapped with the commercial egg production data, with an R(2) of 0.71. The general regression neural network-predicted curve was compared with original egg production data, the average curves of white-shelled and brown-shelled strains, linear regression predictions, and the Gompertz nonlinear model. The general regression neural network was superior in all these comparisons and may be the model of choice if the initial overprediction is managed efficiently. In general, neural network models are efficient, are easy to use, require fewer data, and are practical under farm management conditions to forecast egg production.     

关于西部草地资源大开发基本原则、途径与目标的探讨

生产，生活和生态的统一，增加投入。因地制宜与分类开发，掌握开发限度，是西部草地资源开发的基本原则。其开发的主要途径是生态功能。生产功能，后生物生产层的开发。要达到的目标则是高产品和好环境，草业生产的持续发展，人与自然的协调关系。     

一年生苜蓿种质资源形态变异及其形态特征

以22份一年生苜蓿为材料,对生育期和外部形状进行观测和统计分析,并对形态类型加以聚类分析。结果表明：（1）一年生苜蓿的茎为直立或匍匐,茎高在7．0～30．7cm,3出羽状复叶,种子为黄色、肾形。生育期在95—140d,从生育天数可分为早熟型和晚熟型;（2）一年生苜蓿种内变异很大,其中主茎长度和自然高度的变异系数最大,分别为43．0％和42．9％。其次是叶长和叶宽,变异系数分别为33．3％和30．0％。而第2主茎长度变异系数是27．6％,伸展长度变异系数22．1％;（3）对一年生苜蓿在干旱地区和高寒地区的生长状况的比较发现,一年生苜蓿更适应于干旱地区的生长;（4）一年生苜蓿的主茎长度越长,第2主茎长度越长,自然高度越高,伸展长度越长,叶长和叶宽也越长;（5）通过形态类型的聚类分析,可将一年生苜蓿分为3个类型,直立型,匍匐型和低矮型。     

BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探

利用前馈神经网络(BPANN)建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型,通过验证得出,以双亲成绩作为输入神经元,利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5%左右。表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景。     

化隆县草地资源可持续利用探讨

根据草地资源和草地生产力现状,综合分析化隆县草地资源现状及其存在的问题,探讨可持续发展对策,以促进化隆县草地畜牧业持续健康发展,实现经济效益、生态效益、社会效益有机结合和草地资源的永续利用。     

PERT网络模型在家禽规模养殖项目管理中的运用

本文针对农业科技专家大院草科鸡规模养殖项目运行和管理中存在的问题,就优化农业科技项目管理与提高项目运行的效用和功能,提出采用PERT网络模型管理农业科技项目的思路,并对项目管理过程、方法及注意事项等问题提出了建议。本文指出,运用科学的管理方法制定合理的项目运行计划,是进行科技项目组织管理、科学地配置资源和促进科研项目顺利完成的重要途径。     

西北牧区灌溉人工草地适宜发展规模分析

针对西北牧区水资源和草地资源已被超极限利用的现状,应用水草畜平衡原理,分析了西北牧区灌溉人工草地的发展规模,提出了西北牧区灌溉人工草地适宜发展规模为215.76～239.71万hm^2,载畜量控制在13833.18万羊单位之内即可实现草畜平衡,总体可达到人工种植冷季补饲水平。新增灌溉需水量约为71.85～83.55亿m^3,占2000年灌溉总用水量（777亿m^3）的9.25%～10.75%。解决这一灌溉需水量的可行途径是建设节水型社会,提高水资源利用效率。