古田县桉树速丰林的现状与对策

通过对古田县近几年发展桉树速生丰产林现状的分析,提出古田县桉树速生丰产林基地建设的措施和对策,为促进速生丰产林建设稳步、健康地发展提供参考和借鉴。     

天山野果林塞威士苹果和短距凤仙花叶斑病病原真菌的鉴定

为了解新疆天山野果林中塞威士苹果Malus sieversii与其林下伴生植物短距凤仙花Impatiens brachycentra两种植物叶斑病病原菌的多样性及同源性,采用组织分离法获得病原菌,基于rDNA-ITS序列构建系统发育树,并进行ITS序列BLAST同源性比对,对病原菌进行鉴定分类,并依据科赫氏法则测定致病性。结果显示,从新疆新源县天山野果林中的塞威士苹果及短距凤仙花病叶上共分离得到18株菌落形态各异的病原菌,分属于2属4种,绝大多数属于半知菌亚门。其中,链格孢属Alternaria sp.为塞威士苹果和短距凤仙花叶斑病病原真菌中的优势菌群。致病性测定结果显示,其中11株病原真菌对塞威士苹果具有致病性,7株病原真菌对短距凤仙花具有致病性;塞威士苹果所有的病原真菌对短距凤仙花均有致病性,而且短距凤仙花所有的病原真菌对塞威士苹果也有致病性。推测2种植物叶斑病可能由相同来源的病原真菌引发,短距凤仙花染病加剧了塞威士苹果叶斑病暴发,可能是野果林退化的重要原因。     

自然冷资源低温储藏仓设计与稻谷储藏试验

为解决稻谷在高温干燥和储藏过程中品质损失问题,设计了自然冷资源低温储藏仓,利用冬季环境下形成的自然冰为高含水率稻谷制冷,以减少高温干燥稻谷工序并减少储藏期间稻谷的品质劣变。试验检测自然冷资源低温储藏仓内稻谷的储藏品质与加工品的变化,并与传统常温仓做对比,结果表明:所设计的自然冷资源低温储藏仓供冷均匀、能耗低、无污染,其制冷系统的能效比为3.54;初始含水率为16.5%的高含水率稻谷在自然冷资源低温储藏仓中能安全储藏5个月,平均含水率呈缓慢下降趋势,最终达到(15.1±0.5)%;自然冷资源低温储藏仓中稻谷粮温稳定,平均粮温为9.8℃;储藏期结束后,稻谷脂肪酸质量比为18.3 mg/(100 g),发芽率为86.75%,霉菌总数为5.1×104CFU/g,自然冷资源低温储藏仓中稻谷的出糙率和整精米率比常温储藏的稻谷分别提高了5.41个百分点和9.57个百分点,裂纹率比常温仓的稻谷降低了13.88个百分点,自然冷资源低温储藏仓中稻谷的储藏品质和加工品质显著优于常温仓中稻谷。     

天然橡胶机械化采收锯切功耗影响因素试验

锯切式割胶是天然橡胶机械化采收的重点研究方向之一,该文以锯切式割胶装置为研究对象,开展锯切功耗影响因素研究。该文设计了天然橡胶锯切功耗测量试验台,研究了锯片直径、锯片齿数、切割电机转速、进给速度对锯切式割胶装置切割功耗的影响。构建了以切割电机转速、进给速度及锯片齿数为因素,以切割功耗为指标的割胶刀具切割功耗影响因素模型,并进行了三因素三水平的正交试验。试验结果表明,各因素对切割功耗影响的主次顺序为锯片齿数、进给速度、电机转速、锯片直径;同时得到在给定因素水平下,切割参数最佳组合为进给速度为30 mm/s、电机转速为500 r/min、锯片齿数为10齿,此时电机切割功耗最小,功耗值为2.597 J。该研究可为天然橡胶机械化采收装置的设计提供参考。     

毛竹残次林改造试验报告

１９８７～１９９０年，对３５１５ｈｍ２残次毛竹林试验区进行４年２度的砍杂、全垦、全垦结合施肥３种不同的作业方式的对比试验，试验结果均比试验前取得了显著的效益，其平均立竹量由１７１６支／ｈｍ２增加到３０７５支／ｈｍ２，平均胸径由６．６７ｃｍ增加到８．９１ｃｍ，平均度产新竹由３７８０ｋｇ／ｈｍ２增加到１５０９０ｋｇ／ｈｍ２，平均度产竹笋由５７０ｋｇ／ｈｍ２增加到２４３０ｋｇ／ｋｍ２，度产值由７９５元／ｈｍ２增加到３２３５．５元／ｈｍ２，投入产出比为１：７．０８。３种作业方式的比较，以全垦结合施肥为最好。     

县级林业资源管理信息系统技术标准研究与应用

林业资源管理信息系统从纵向看有国家、省、地和区(县)等4级。由于各级管理的要求不同,条件也有较大差异,系统建设技术标准允许求同存异,达到实用性、科学性和经济性三者有机统一。依据信息技术的发展,着重分析县级林业资源监测和信息管理的需要和发展趋势,提出和分析了县级林业资源管理信息系统的网络平台、信息集成平台、数据采集与输出、数据存储与维护技术标准,提出了支撑软件、开发环境和需要解决的关键技术。认为数据的采集与输出要遵循国家及行业标准,同时考虑自身管理与决策需要进行扩充;支撑软件和开发环境要有利于维护和扩充,同时要考虑系统的运行成本。图6表1参13     

天然橡胶微波干燥动力学模型研究

利用本课题组设计发明的微波干燥湿天然橡胶物料设备,对微生物凝固湿天然橡胶进行物料表面温度分别为358、373、388、403 K的微波干燥试验,干燥时间均为15 min,每4 s获取一组干燥过程相关数据,测试分析湿天然橡胶(微生物凝固)的微波干燥失水特性,并建立湿天然橡胶微波干燥动力学模型.结果表明,干燥温度越高,湿天然橡胶含水率下降越快;快速干燥阶段为物料干燥的主要失水阶段;湿天然橡胶微波干燥动力学模型可由多项式模型来表示.     

Climate Aid Will Neither Support Forests nor the Poor: No Hope for Saving the World's Forests

Political themes undergo specific political careers. They enter and leave political agendas. Themes in development policy are, for example, biodiversity, climate change, or deforestation. While political themes change, underlying principles of aid disbursement do not. Currently the discussion on Climate Aid, in particular the reduction of emissions from deforestation and forest degradation, puts again the emphasis to deforestation. Deforestation is a prominent theme, often defined as a “forest problem,” by foreign aid policies on forestry. Foresters are once again dubbed as being able to “save the World” all on their own. In fact, it is not them who on decide the priorities of foreign (aid) policy. The decisions made about cooperating countries and thematic areas do not stem from problem pressure. Political factors dominate the program formulation and financing. Analyses of European donors' forest aid reveal that, contrary to what is defined in policies, disbursements to countries, relevant to deforestation, are not prioritized. Also the goal of poverty alleviation is not served. Most of the funds are spent in countries of already relatively high human development. Countries with “rampant” corruption are given handouts as well as small island developing countries. On the basis of these results we can draw conclusions on the ability and efficiency of (future) Climate Aid that is hoped to serve forests and the poor.     

基于两点机器学习方法的土壤有机质空间分布预测

准确预测土壤有机质（Soil Organic Matter,SOM）空间分布对精细农业、耕地质量建设、生态环境保护以及固碳减排等均具有重要的意义。该研究探讨了基于两点机器学习方法（Two-point Machine Learning,TPML）提高SOM空间分布预测的可行性。以黑龙江省海伦市为研究区,以气候、地形地貌、社会经济和空间位置信息等因素作为辅助变量,充分利用空间位置信息和属性相似关系,有效处理SOM空间分布异质性及其与辅助变量间关系异质性,以提高TPML方法进行SOM空间分布预测的精度。采用随机森林、基于随机森林的回归克里格、反距离权重法和普通克里格（Ordinary Kriging,OK）方法作为对比,以平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）、预测值与真实值相关系数（r）和决定系数（R2）作为评价指标,进行不同样本量下的多组对比试验,评价不同方法的预测精度。结果表明：1）研究区SOM含量在1.775～7.188 g/kg之间,平均值为3.179 g/kg,空间分布不均匀,呈东高西低的分布趋势。2）在不同样本量条件下,与其他模型相比,TPML的预测精度均最高,其MAE（0.088～0.097 g/kg）和RMSE（0.116～0.139 g/kg）均为最小,r（0.992～0.996）和R2（0.971～0.985）均为最高。3）预测值的误差标准差（理论误差）与实际误差具有相似的空间模式,说明TPML可以为预测结果提供合理的不确定性估计。综上,TPML模型可以通过同时利用空间自相关性和属性相似性来提高预测精度,该模型适用于预测具有一定空间自相关性且具有可用辅助数据的资源环境变量。     

美洲斑潜蝇自然种群生命表及飞行能力的研究

美洲斑潜蝇ＬｉｒｉｏｍｙｚａｓａｔｉｖａｅＢｒａｎｃｈ．田间自然种群中,幼虫期的死亡率最高,１、２、３龄幼虫平均死亡率分别为４８．１４％、５０．８６％、７８．９７％,幼虫期被寄生蜂寄生的概率随龄期的增大而增高,从１龄的１．４４％上升到３龄的６０．８８％。应用微型昆虫飞行磨（Ｆｌｉｓｈｔｍｉｌｌ）计算机联机装置对不同日龄成虫的飞行能力进行了测试,结果表明：雌虫飞行能力随日龄的增大而增强,３日龄最大连续飞行的时间为８．８３分钟,距离为２７２．９３ｍ。雄虫以２日龄成虫飞行能力最强,最长的一次连续飞行时间可达２５．００分钟,距离为８８２．８８ｍ。