基于决策树和图层叠置的精准农业产量图分析方法

作物产量限制因子的提取是精准农业变量施肥的重要环节之一。决策树和GIS图层叠置方法研究结果表明,土壤有机质始终占据决策树全部知识规则的第一次分支,起着重要的决定性作用,其次为速效磷和碱解氮;产量空间分布与有机质、碱解氮、速效磷高度吻合,平均吻合度分别达到91%、83%和49%。土壤有机质、速效磷和碱解氮含量是宁夏暖泉农场小麦产量主要限制因子,提高土壤有机质含量是提高单产的重要措施。结论得到生产实际验证,说明运用决策树和GIS图层叠置分析方法挖掘产量限制因子在技术上可行。     

安丘市农业可持续发展指标体系构建与评价

在讨论指标体系内涵和构建原则的基础上,确立农业可持续发展指标体系,确定指标权重与可持续发展能力指数,最后,对安丘市农业可持续发展能力进行了评价。结果表明,自1996年到2004年安丘市农业系统总体发展良好,但该系统的两个子系统,即农业资源与环境和农村社会还未进入可持续状态,该市的农业可持续性是不稳定的,应加大对其弱势系统的发展力度。     

农产品供应链中的质量管理研究

首先,分析了我国农产品供应链的现状,介绍了农产品供应链的结构以及我国现阶段农产品供应链运行中所存在的问题;其次,结合农产品供应链在质量形成方面所具有的特点,运用过程质量管理的思想构建了农产品供应链质量管理系统;最后,结合国外农产品供应链在质量保障方面的经验,提出了我国提高农产品质量以及保证食品质量安全的基本思路.     

机器视觉技术在精细农业中的研究进展

精细农业以节约投入、增加产出、提高投入物利用率、减少环境污染为目的.快速、准确地采集各种农田信息,有效地监测农业对象是实施精细农业的重要基础.机器视觉技术由于其非破坏性、精度高、成本效率高、信息量大、灵活等特点,在精细农业中得到了广泛的应用.为此,通过对大量参考文献进行分析,发现机器视觉在精细农业中的主要研究方向集中在农业机械自动导航、作物生长信息检测、变量控制等方面.同时,对机器视觉技术在上述领域中的研究情况进行分析和总结,并讨论了未来机器视觉技术在精细农业中应用存在的问题以及发展前景.     

论科技进步与现代农业高新技术的发展

21世纪是生物和生命科学的世纪;现代科技的迅猛发展加速了传统农业向现代农业的发展。文章分析了现代农业高新技术产业化及其进程中的主要障碍,在此基础上,提出了加快现代农业高新技术发展的一些政策性建议。     

加快推进我国农业信息化进程的思考

农业信息化是指把现代信息技术应用于农业生产、交换、分配和消费的过程,它包括农业基础设施装备信息化、农业技术操作全面自动化、农业经营管理网络化等内容。农业信息化对提高农业资源利用率、农业生产经营管理水平、农业市场流动效率、农民生活素质都起着重要作用,它在解决当前农业发展中突出问题、建立现代农业、走新型工业化道路、加快农村小康建设、提高农业生产经营效益等方面都具有重要意义。我国农业信息建设取得了阶段性成效,也面临许多困难,必须要在加强农民教育培训、强化政府职能、建立健全农业信息网络、完善农村信息市场等方面继续努力,加快推进农业信息化进程。     

加速我国现代农业一体化创新的路径与对策

农业现代化关键在于确立现代农业一体化创新支持路径。必须通过政府适度干预,克服现代农业一体化创新过程中的市场失灵,不断完善农业一体化创新的市场和政府激励机制,积极引导现代农业一体化创新主体的行为;通过政府诱导,实现现代农业创新的制度变迁,加快我国现代农业一体化创新步伐;通过深化农村金融改革,加速现代农业一体化创新,可以提高我国现代农业国际竞争的动态优势,促进“三农”问题解决,为实现农产品金融工具化、农业金融工程化奠定基础,实现现代农业与现代农村金融良性互动和谐发展。     

洱海湖滨区的农业面源污染问题及对策

洱海湖滨区是大理地区的农牧渔业主产区,但随着近年农业和农村经济粗放式的快速增长和发展,使得农业面源污染问题也日趋严峻的凸显出来,化肥和化学农药的过量施用．人畜禽粪便和农村垃圾的泛滥,农用塑料残膜的污染以及严重的水土流失等,进一步引发和加剧了湖滨区及湖泊水质的恶化、生物多样性丰度下降、土壤酸化和农产品质量安全危机等系列环境问题,严重障碍和制约区域经济的可持续发展。文章力图通过从行政、法律、技术、工程、管理和政策等多个层面,对湖滨区农业面源污染的综合治理,进行初步的探讨和研究。     

农业院校图书馆学科导航系统建设探讨

农业院校图书馆有必要通过建设学科导航系统对网络农业信息资源进行搜集和整理。在学科导航系统建设中,资源分类要反映出本枝的学科特色,资源搜集可采用多种方法,资源筛选和描述、系统维护和更新是重要的工作环节。     

数据仓库技术在农业信息化中的应用研究

随着信息处理技术的发展,新产生的数据仓库技术弥补了数据库技术的诸多不足。本文通过分析数据仓库技术的特点,研究数据仓库在农业信息化建设中的应用。