北疆垦区热量资源变化及棉花单产对气候变暖的响应

基于北疆垦区新疆生产建设兵团第六师新湖农场1981-2014年数据,分析了其春、夏、秋季和棉花主要生长季(5~9月,包括2015年)及各月的平均气温、平均最高气温、最低气温的年际、年代际变化,并与棉花单产做相关性分析。结果表明,春、夏、秋季及主要生长季的气温年际变化均为变暖趋势,增温率秋季大,夏季小;34年间平均气温上升了1.2~2.7℃,平均最高气温上升了1.5~2.3℃,平均最低气温上升了2.0~2.6℃;从5~9月来看,5月平均气温、最低气温增幅大,6月最高气温增幅大;年代际的变化是平均气温和平均最高气温秋季升幅大,平均最低气温春季和秋季升幅最大;5~9月的各月分布是5、8月逐年代均为上升,但6月最高、7月最低、9月最高气温、最低气温都出现了振荡;棉花单产与气温变化趋势慢而稳定(夏季、主要生长季、7月平均气温、最高气温、8月),与上升幅度大(5月平均气温、最低气温)的温度因子关系为显著正相关;5~9月5个月的平均气温和最高气温与产量为显著正相关,其中8月与产量相关性最好。     

基于最小方差迭代圆拟合的立木胸径提取算法研究

为了提高基于二维激光数据的立木胸径提取算法的精度与稳定性,提出了一种基于最小方差的迭代圆拟合算法。该算法参照最小二乘法得到拟合圆的初始圆心坐标后,以降低半径向量的方差为目的,设定迭代步长,迭代后得到最终圆心坐标,圆心坐标与每个扫描数据点之间的平均距离为拟合半径。运用该算法对实际直径为680 mm的立木激光数据进行胸径提取,并与常用的最小二乘圆拟合算法,Nlinfit算法,Taubin算法,Pratt算法进行比较表明,基于最小方差的迭代圆拟合算法得到的拟合圆的直径为728.944 18 mm,其精度高于其他4种常用算法,且拟合圆直径的标准差为1.926 01,在5种算法拟合的过程中稳定性最好。     

B／S架构的高校教学管理系统研究与开发

研究开发了基于ASP．NET技术、B／S模式的高校教学管理系统,并对该系统的体系结构、功能模块以及实现系统的数据集等关键技术进行了深入探讨,指出系统的实现极大地提高了教学管理效率。     

宁南山区日光温室内气温变化规律与最低气温预测

利用宁南山区日光温室内气温和当地气象台站的常规气象观测资料,开展了温室内气温的变化特征和温室内最低气温预测方法研究。结果表明,不同天气条件下的温室内气温日变化规律存在明显差异;温室内的日最高气温时间分 布较为集中,主要出现在每日的12∶00—14∶00,而日最低气温主要出现在每日的7∶00—9∶00;温室内、外的最低气温呈现明显的线性关系,据此建立了温室内最低气温的线性回归方程,历史回代检验表明方程的预报绝对误差均在4℃以内,在2℃以内的占总数的80%以上,精度较好。     

免耕播种与深耕播种对小麦产量影响研究

保护性耕作技术就是按照农作物栽培要求,采取少耕或免耕方法,利用作物秸秆及残茬覆盖保护土壤,保护农业生态环境,实现农业可持续发展的技术体系。     

Effects of tramadol on the minimum alveolar concentration of sevoflurane in dogs

ObjectiveTo evaluate the effect of tramadol on sevoflurane minimum alveolar concentration (MAC_SEVO) in dogs. It was hypothesized that tramadol would dose-dependently decrease MAC_SEVO.Study designRandomized crossover experimental study.AnimalsSix healthy, adult female mixed-breed dogs (24.2 ± 2.6 kg).MethodsEach dog was studied on two occasions with a 7-day washout period. Anesthesia was induced using sevoflurane delivered via a mask. Baseline MAC (MAC_B) was determined starting 45 minutes after tracheal intubation. A noxious stimulus (50 V, 50 Hz, 10 ms) was applied subcutaneously over the mid-humeral area. If purposeful movement occurred, the end-tidal sevoflurane was increased by 0.1%; otherwise, it was decreased by 0.1%, and the stimulus was re-applied after a 20-minute equilibration. After MAC_B determination, dogs randomly received a tramadol loading dose of either 1.5 mg kg^?1 followed by a continuous rate infusion (CRI) of 1.3 mg kg^?1 hour^?1 (T1) or 3 mg kg^?1 followed by a 2.6 mg kg^?1 hour^?1 CRI (T2). Post-treatment MAC determination (MAC_T) began 45 minutes after starting the CRI. Data were analyzed using a mixed model anova to determine the effect of treatment on percentage change in baseline MAC_SEVO (p < 0.05).ResultsThe MAC_B values were 1.80 ± 0.3 and 1.75 ± 0.2 for T1 and T2, respectively, and did not differ significantly. MAC_T decreased by 26 ± 8% for T1 and 36 ± 12% for T2. However, there was no statistically significant difference in the decrease between the two treatments.Conclusion and clinical relevanceTramadol significantly reduced MAC_SEVO but this was not dose dependent at the doses studied.     

少免耕小麦高产群体生长模式及其控制技术的研究

1983-1987年在江苏淮南地区稻板茬上进行一系列试验表明:少免耕小麦具有早发、根量较多集于表土、中后期易脱力早衰等特性。其高产群体的形成可从下列方面数量化地归纳成生长模式:小麦生理年龄与季节进程优化同步;茎蘖动态与生育进程优化同步;LAI及干物量依生育进程合理发展。模式的调控,首先应在最佳播种期内,据茬口、墒情优选少免耕播种方式与配套播种程序;其次据供肥需肥特性,因土确定基、追肥数量,按苗类决定拔节孕穗肥施用时期与数量;并还以化学措施与农艺结合的方法控制草害与小麦倒伏。     

基于最小势能原理的延绳钓渔具作业状态数值模拟

基于有限元理论及最小势能原理,以2008年9月到2009年1月海上实测的188枚钓钩的深度、24个站点不同深度的三维海流数据、渔具参数和作业参数为基础,建立并验证了延绳钓三维最小势能模型。结果表明:(1)建立的延绳钓最小势能模型可以计算得出任何三维分层海流作用下延绳钓的三维形状和钓钩的深度,大部分钓钩的实测深度与数学模型数值深度之间的差别不大,其平均差值为12.03 m,差值范围为0.02～40.36 m(方差S2=100.30,标准差S=10.01,n=188),通过成对双样本均值分析,实测深度与数值深度无显著性差异(P>0.05);(2)延绳钓渔具的干线在海水中稳定后并不是呈平滑的悬链线,而是波浪形的曲线;(3)圆柱体轴线与流向垂直时的阻力系数(CN90)取值对于数值模拟的结果有一定的影响,CN90值的选取与研究对象的雷诺数有关。延绳钓最小势能数值模型能够有效模拟并预测延绳钓在不同深度的三维海流作用下的形状、钓钩深度并达到可视化。     

同一GAP产地鱼腥草株间基因多态性研究

目的揭示同一CAP产地鱼腥草株间的基因多态性规律,为中药稳态提取工艺中最小投料量研兄莫定基础〔方法对同一CAP产地46株鱼腥草进行ISSR和RAPD分子标记,应用NTSYS2PC软件进行聚类分析〔结果将筛选出的9条ISSR引物及8条RAPD引物扩增后分别得到134和101条带,其中呈多态性的条带数为115,72条,多态比率为85.80Ic,71.30Ic,平均遗传相似系数为0.678 6,0.694 7结论两种分子标记结果均揭示了同一CAP产地鱼腥草株间基因多态性规律,阐明了引起同一CAP产地鱼腥草株间质量不稳定的内在原因,为中药材质量稳定性控制和中药稳态提取工艺中最小投料量研兄提供实验依据、     

基于高光谱成像技术识别水稻纹枯病

【目的】利用高光谱成像技术对水稻纹枯病进行早期的快速无损识别,结合判别分析方法建立相应的鉴别模型。【方法】以健康和感染纹枯病的水稻幼苗为研究对象,采集叶片和冠层各180个样本的380~1 030 nm波段的360条高光谱图像,剔除明显噪声部分后,以440~943 nm波段作为水稻样本的光谱范围,分别用不同的方法预处理获得水稻叶片的光谱曲线。采用偏最小二乘–判别分析(PLS-DA)对不同预处理的光谱建模。采用MNF算法对冠层的原始光谱数据进行特征信息提取,并基于特征信息建立线性判别分析(LDA)模型和误差反向传播神经网络(BPNN)判别模型。【结果】标准正态变量变换(SNV)预处理后建立的PLS-DA模型的预测集判别正确率最高,为92.1%。基于特征信息的LAD和BPNN模型的判别结果优于基于全波段的PLS-DA判别模型。基于最小噪声分离变换特征信息提取的BPNN模型取得了最优效果,建模集和预测集正确率分别达99.1%和98.4%。【结论】采用高光谱成像技术对水稻纹枯病生理特征进行无损鉴别是可行的,本研究为水稻纹枯病的识别提供了一种新方法。