基于VB的GPS数据接收及轨迹显示设计

主要阐述了基于VB平台的GPS数据接收及轨迹显示的软件设计。系统将提取出的GPS模块输出数据中的时间、日期、经度、纬度等经纬度信息转换为高斯平面坐标,最终以打点的方式显示当前轨迹,并显示某些特定点的位置名称。     

铁皮石斛miR168分子进化特征及响应蓝激光表达分析

笔者在关于铁皮石斛miRNA组学研究中发现较多响应蓝激光的miRNA,挑选关键且差异表达的miR168进行分子进化特征及其响应蓝激光表达分析。经对前体和成熟体分类统计、进化树构建、靶基因预测、启动子顺示作用元件及响应不同光质表达等进行分析,结果显示：miR168家族成员分布在40个植物物种中,前体和成熟体成员较少,其在植物中可能进化得不够完整;物种特异性是影响miR168前体进化特性的重要因素,而序列保守性是影响成熟体进化特性的主要因素;由3p臂上形成的miR168成熟体序列有较高特异性、5p臂形成的成熟体的序列保守性较高;Mfold和Rfam预测表明铁皮石斛miR168茎序列的保守性高于环序列,前体发卡结构较多,成熟体位置位于3p臂上,既包含茎序列也包含环序列;铁皮石斛miR168a的启动子主要包括光、激素、生物和非生物胁迫响应元件,可能通过这些顺式元件在其响应蓝激光中起调控作用;铁皮石斛响应蓝激光的靶基因主要包括ABC转运蛋白B家族成员、乙酰辅酶 A 乙酰转移酶等,主要参与植物生长发育和响应外界因素。实时荧光定量PCR结果表明,铁皮石斛miR168a与其靶基因gene-MA16_Dca006149、gene-MA16_Dca020995、gene-MA16_Dca017821参与蓝激光对铁皮石斛的影响。     

气调保鲜库远程无线监控系统的设计

从气调保鲜库的实际需求出发,设计了一个远程无线监控系统的方案.同时,介绍了库体控制系统硬件电路和程序设计构思,包括利用无线数传模块G18结合P87C591单片机来进行远程测控信息传输的方法及程序流程,旨在为气调保鲜库设计提供参考.     

改进SSD的灵武长枣图像轻量化目标检测方法

针对加载预训练模型的传统SSD（Single Shot MultiBox Detector）模型不能更改网络结构,设备内存资源有限时便无法使用的问题,该研究提出一种不使用预训练模型也能达到较高检测精度的灵武长枣图像轻量化目标检测方法。首先,建立灵武长枣目标检测数据集。其次,以提出的改进DenseNet网络为主干网络,并将Inception模块替换SSD模型中的前3个额外层,同时结合多级融合结构,得到改进SSD模型。然后,通过对比试验证明改进DenseNet网络和改进SSD模型的有效性。在灵武长枣数据集上的试验结果表明,不加载预训练模型的情况下,改进SSD模型的平均准确率（mAP,mean Average Precision）为96.60%,检测速度为28.05帧/s,参数量为1.99×106,比SSD模型和SSD模型（预训练）的mAP分别高出2.02个百分点和0.05个百分点,网络结构参数量比SSD模型少11.14×106,满足轻量化网络的要求。即使在不加载预训练模型的情况下,改进SSD模型也能够很好地完成灵武长枣图像的目标检测任务,研究结果也可为其他无法加载预训练模型的目标检测任务提供新方法和新思路。     

城轨车辆辅助控制模块结构设计与分析

为满足城轨车辆模块化设计要求,设计了一种制动系统辅助控制模块集成结构.首先利用有限元分析软件依据EN12663标准对该集成结构进行静强度分析,然后采用Goodman疲劳曲线图对结构疲劳强度进行评估.结果表明,集成化的辅助控制模块结构符合EN12633标准,能够满足车辆使用要求,后续同类项目可以直接采用该集成结构.     

超滤技术制备乳铁蛋白制品工艺的研究

本文通过超滤技术从牛初乳中分离乳铁蛋白，然后对浓缩液进行干燥制成乳铁蛋白制品。文中对分离工艺，膜的组件优选及操作参数的影响作了全面论述。     

3种海拔对团竹生物量分配和克隆形态特征的影响

通过对四川省北川县片口自然保护区不同海拔梯度下（2700 m、2800 m与2900 m）团竹分株种群特征进行调查，研究其生物量分配格局和克隆形态特征。结果表明，（1）分株及构件生物量随海拔增加而增加；在不同海拔条件下，地下茎生物量分配有显著差异，其他构件生物量分配无明显差异；秆在构件生物量分配比值中最大，为38％；（2）地上构件形态特征随海拔升高而变化显著；地下构件中根的数量、地下茎基茎、地下茎长度和分蘖强度都随海拔升高呈现出先增加后减少的趋势，且在海拔2800 m时达到最大值，因此宜选择海拔2800 m地带的团竹苗用于人工种植。团竹在不同海拔环境中具有生物量分配和克隆形态的可塑性，有利于其种群对水分、光资源等的有效利用。     

基于融合GhostNetV2的YOLO v7水稻籽粒检测

水稻籽粒检测在粮食储存中凸显重要作用,直接影响粮食销售的价格。针对一般机器视觉检测算法在水稻籽粒小目标的密集场景下存在难以识别且网络模型参数大,检测速度较慢、成本高等问题,提出一种基于YOLO v7优化的水稻籽粒检测算法。首先将部分高效聚合网络模块(Efficient layer aggregation network, ELAN)替换成轻量级网络模块GhostNetV2添加到主干及颈部网络部分,实现网络参数精简化的同时也减少了通道中的特征冗余;其次将卷积和自注意力结合的注意力模块(Convolution and self-attention mixed model, ACmix)添加到MP模块中,平衡全局和局部的特征信息,充分关注特征映射的细节信息;最后使用WIoU(Wise intersection over union)作为损失函数,减少了距离、纵横比之类的惩罚项干扰,单调聚焦机制的设计提高了模型的定位性能。在水稻籽粒图像数据集上验证改进后的模型检测水平,实验结果表明,改进后的YOLO v7模型的mAP@0.5达96.55%,mAP@0.5:0.95达70.10%,训练模型参数量...     

真空干燥模块法快速测定天然橡胶鲜胶乳干胶含量的应用

阐述真空干燥模块法快速测定天然橡胶鲜胶乳干胶含量的工作原理和测定方法,并将该方法的测定结果与烘箱干燥法(标准法)的测定结果进行了比较。比较结果表明:真空干燥模块法测定准确度与烘箱干燥法基本一致,其测定速度远远快于传统的烘箱烘干法,且其操作简易、快捷、测定过程稳定、不受测定环境条件的影响。