我国粮食仓储技术的概况与发展

粮食安全储存是个世界性难题,如何发展、提升和完善粮食仓储技术是我国政府面临的一项亟待解决的课题.为此,在提出粮食仓储技术内涵的基础上,首先概述总结了我国粮食仓储设施及方式的发展历程;其次在分析国内储粮技术研究发展现状的基础上,重点介绍了低温储粮、气调储粮两种绿色环保型储粮技术及计算机技术在仓储上的应用;论述了我国仓储设备的整体发展现状;最后指出了我国仓储技术的存在的问题与发展趋势.     

2BCM-6型茬地免耕半精量播种机的研制

根据新疆气候特征，种植业特点，土壤特性，设计研制了2BCM一6型茬地免耕半精量播种机。主要介绍了工作部件的设计、工作原理、技术指标等。2BCM—6型茬地免耕半精量播种机通过性能实验，达到了设计要求。     

浅谈农机行业学生能力的培养

本文在机械原理及设计课程的理论教学中，注重与实践紧密相关的课程设计大作业，布置相关零件的设计技术，使课后设计题目顺利完成。这样既系统巩固了工科多门课的业务理论．又直接提高了学生机械综合设计能力。     

云南光壳稻亲和性品种的筛选与鉴定

以ＩＲ３６等１１个灿稻品种和秋光等８个粳稻品种为测验种，对毫梅、毫秕等１２个云南光壳稻亲和品种的亲和谱和亲和力进行了鉴定。结果表明，在供试的１２个云南光壳稻亲和品种中，品种毫秕对１０个灿稻和７个粳稻测验种表现亲和，亲和组合百分率最高（８４．２％），亲合组合百分率在６０％以上的还有毫梅（７５．０％）和镰刀谷（６８．４％）；亲和力最好的是大白糯，其与灿、粳测验种表现亲合的各组合的Ｆ１平均小穗结实率为７     

极小种群植物“川柿”生物学特性及种子萌发方法研究

摘 要：【目的】为了保护和发展极小种群植物川柿,开展此研究。【方法】采用观测法,连续3年对其生物学特性研究;种子萌发方法：（1）后熟0、30、45、60天,剥离清洗播种;（2）后熟60天,以GA300、600、1000 mg/L溶液浸种1h;播种基质为河沙（保持一定湿度）,放置室内,统计萌发时间和出苗率。【结果】（1）川柿花期4-5月,10月为果熟期,单果直径32.7±5.80mm,单果重23.0±5.30g;种子肾形、千粒重1070g;成年植株呈隔年开花、结果现象;（2）种子经“后熟+河沙播种”,可萌发,其中以后熟60天的出苗率较高,为65%;直接播种种子,出苗率5%;“后熟+GA溶液浸种+河沙播种”,出苗率均高于65%,其中以GA600mg/L浸泡1h处理,出苗率最高为83.3%。【结论】极小种群植物川柿为常绿叶乔木,有隔年开花、结果现象; “果后熟60天+GA600mg/L浸泡种子1h +室内河沙播种”可提高种子萌发率,为川柿种子繁殖提供参考。     

外源茉莉酸甲酯缓解盐对水稻种子萌发的抑制作用

在100 mmol/L NaC l胁迫下,经蒸馏水吸胀处理的LHN(耐盐)和IR26(盐敏感)水稻种子的发芽势、发芽率和发芽指数均较对照下降,LHN分别下降12.2%、12.5%和3.12,IR26分别下降46.6%、33.6%和9.42,IR26下降的幅度大于LHN.吸胀后,不同质量浓度(2、1、5×10-2、5×10-4和5×10-6mg/L)的外源茉莉酸甲酯(M e-Ja)对LHN和IR26在盐胁迫下发芽势、发芽率和发芽指数影响不同.以相对盐害率判断,质量浓度为2和5×10-6mg/L的Me-Ja对LHN在盐胁迫下萌发的促进作用不显著,质量浓度为5×10-2和5×10-4mg/L的M e-Ja表现为促进作用,质量浓度为5×10-2mg/L的M e-Ja促进作用最大;而对于IR26在盐胁迫下的萌发,5种质量浓度的M e-Ja的都具有显著的促进作用,且质量浓度为5×10-4mg/L的促进作用最大.     

不同发芽床对水稻种子发芽率的影响

用发芽纸和河砂(深褐色细砂)作为发芽床,对水稻种子进行发芽率检测.结果表明,不同的发芽床对发芽率结果影响很大.分析发现砂床可以明显减少不正常幼苗所占的比例.因此,在对水稻种子进行发芽检测时,对于纸床检测发芽率不合格且不正常幼苗多的情况下,应该用砂床进行重新检测,以得出种子的真实发芽率.     

产低温脂肪酶假单胞菌的选育及产酶条件的优化

从取自华中农业大学的土样和长江流域及桂林桃花江水样中筛选到一株产低温脂肪酶的适冷菌,初步鉴定为假单胞菌,命名为Pseudomonas sp.YT34-8.对其产酶条件进行优化,得到其最佳发酵条件为:玉米浆2.00%,豆饼粉2.50%,蔗糖1.00%,橄榄油0.57%,MgSO4·7H2O0.05%,K2HPO4 0.10%,发酵温度8℃,初始pH值7.0,发酵时间48 h,250 mL摇瓶装液量21 mL;摇瓶转速182 r·min-1.在此条件下,其发酵酶活力可达到7.833 U·mL-1.对其所产低温脂肪酶进行初步研究,其最适作用pH值为8.0,最适作用温度为30℃,在pH值5.0～10.0范围内、40℃以下酶活力较稳定.     

Genomic Prediction of Arsenic Tolerance and Grain Yield in Rice: Contribution of Trait-Specific Markers and Multi-Environment Models

Many rice-growing areas are affected by high concentrations of arsenic(As). Rice varieties that prevent As uptake and/or accumulation can mitigate As threats to human health. Genomic selection is known to facilitate rapid selection of superior genotypes for complex traits. We explored the predictive ability(PA) of genomic prediction with single-environment models, accounting or not for trait-specific markers, multi-environment models, and multi-trait and multi-environment models, using the genotypic(1600 K SNPs) and phenotypic(grain As content, grain yield and days to flowering) data of the Bengal and Assam Aus Panel. Under the base-line single-environment model, PA of up to 0.707 and 0.654 was obtained for grain yield and grain As content, respectively; the three prediction methods(Bayesian Lasso, genomic best linear unbiased prediction and reproducing kernel Hilbert spaces) were considered to perform similarly, and marker selection based on linkage disequilibrium allowed to reduce the number of SNP to 17 K, without negative effect on PA of genomic predictions. Single-environment models giving distinct weight to trait-specific markers in the genomic relationship matrix outperformed the base-line models up to 32%. Multi-environment models, accounting for genotype × environment interactions, and multi-trait and multi-environment models outperformed the base-line models by up to 47% and 61%, respectively. Among the multi-trait and multi-environment models, the Bayesian multi-output regressor stacking function obtained the highest predictive ability(0.831 for grain As) with much higher efficiency for computing time. These findings pave the way for breeding for As-tolerance in the progenies of biparental crosses involving members of the Bengal and Assam Aus Panel. Genomic prediction can also be applied to breeding for other complex traits under multiple environments.     

盐胁迫对羽衣甘蓝种子萌发的影响

为探明盐胁迫对羽衣甘蓝种子萌发特性的影响,明确种子萌发期对盐胁迫的耐受能力,本试验以羽衣甘蓝种子为试验材料,研究不同浓度的NaCL（0、40、80、120、160、200mmol/l）和NaHCO（3 0、20、30、40、50、60mmol/l）对种子萌发胁迫的作用。结果表明:1、2 种盐胁迫处理下,羽衣甘蓝种子的发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数等指标均随着盐浓度的升高逐渐降低;2、高浓度的NaHCO³盐溶液对羽衣甘蓝种子的胚根、胚芽的生长抑制较NaCL 盐溶液显著;3、2 种盐