英语专业学生学习策略的调查研究——以安徽农业大学 2003 级学生为例

本文采用问卷的形式, 调查了安徽农业大学英语专业 2003 级学生自主使用学习策略的大致情况, 通过对问卷调查结果的分析, 初步揭示学生们在该方面的不足与欠缺, 并就此对教师在教学上改进方法及内容提出一些建议。     

Robust fitting of fluorescence spectra for pre-symptomatic wheat leaf rust detection with Support Vector Machines

Early recognition of pathogen infection is of great relevance in precision plant protection. Pre-symptomatic disease detection is of particular interest. By use of a laserfluoroscope, UV-light induced fluorescence data were collected from healthy and with leaf rust inoculated wheat leaves of the susceptible cultivar Ritmo 2-4 days after inoculation under controlled conditions. In order to evaluate pathogen impact on fluorescence spectra 215 wavelengths in the range of 370-800 nm were recorded. The medians of fluorescence signatures suggest that inoculated leaves may be separated from healthy ones, but high-frequency oscillations and individual reactions of leaves indicate that separability is difficult to achieve. The misbalance between the high number of measured wavelengths and the low number of training examples induces a high overfitting risk. For a pre-symptomatic pathogen identification a small number of robust features was desired which comprise most of the information relevant for the given classification task. Instead of choosing only the most relevant wavelengths, the coefficients of polynomials fitting the spectra were used for classification. They specify the global curve characteristics. Piecewise fitting by polynomials of fourth order led to high classification accuracy. Support Vector Machines were used for classification. Cross validation demonstrated that the achieved classification accuracy reached 93%. This result could be attained on the second day after inoculation, before any visible symptoms appeared. The described method is of general interest for pre-symptomatic pathogen detection based on fluorescence spectra.     

农林院校大学英语自主学习教学模式实践研究

用实证研究方法对大学英语自主学习能力和教学实践效果进行描述分析和相关分析,结果发现教师监督指导下的大学英语自主学习教学模式实践有助于农林院校学生提高英语学习成绩和自主学习能力.     

改进的图半监督支持向量机用于P2P网络流识别

对于机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种基于改进图半监督支持向量机的P2P流识别方法。采用自动调节的高斯核函数计算少量标识数据和大量未标识训练样本之间的相似距离以构建图模型,并在标记传播过程中嵌入训练样本局部分布信息以获取未标记样本的标识;在此基础上使用所有已标记样本对SVM训练实现P2P网络流识别。实验结果表明该方法能够兼顾整个训练样本集的信息,在提高SVM识别精度的同时,极大降低了人工标记训练样本的成本。     

野生牛蛙蝌蚪栖境选择与生活习性

为了解野生牛蛙蝌蚪的生活习性,对天然水塘中的野生牛蛙蝌蚪的数量、栖境选择、日活动规律和取食行为等进行了研究.     

学习的风格和策略与第二语言听力教学

主要论述学习者因素中的学习风格因素对将英语作为第二语言的学生听力理解的影响,以及针对学生的学习风格所进行的相应听力理解策略训练。主要采用调查问卷的研究形式,对影响学生听力理解的诸因素进行调查。研究发现,大多数被调查学生属于串珠式的学习风格,在听力理解过程中对词汇的依赖性很强。针对这种情况应训练学生使用以句法为感知单位的、自上而下的听力策略,从而更加有效地提高他们的听力理解能力。     

基于特征融合的随机森林模型茶鲜叶分类

目的 解决机采茶鲜叶中混有不同等级的茶叶,且混杂度高、物理特征分类精确度低的问题。方法 利用随机森林分类模型,提出一种基于颜色和边缘特征融合的方法。试验采集3种不同等级的茶鲜叶,对原始图像进行裁剪、尺寸归一化和去噪等处理,再进行颜色特征和边缘特征提取。通过参数的修改和测试,构建最优的随机森林分类模型,并且同K最近邻、SVM分类器进行对比试验。结果 特征融合之后随机森林模型的分类准确率达到99.45%,比单一颜色特征和边缘特征的分类准确率分别高7.14和9.34个百分点;比K最近邻和SVM分类器准确率分别高15.38和5.49个百分点。结论 所建立的方法能够对茶鲜叶单芽、一芽一叶、一芽二叶进行精确的分类。     

袖珍电子词典与非英语专业大学生的英语习得

近年来，我国大学校园中非英语专业的大学生拥有、使用袖珍电子词典的人越来越多，而传统印刷的英一汉双解词典的使用人数在减少。针对这一现象，本文从英语词汇的学习过 程中，袖珍电子词典与传统印刷英汉双解词典的诸多性能比较入手，指出袖珍电子词典所拥有的多种优势，从而得出结论:袖珍电子词典将更有利于非英语专业大学生的英语学习。     

语境自然性对交流学习语言内容的影响

根据交流语境自然性的特征,研究创设了3种交流方式——语言交流、共享对象的语言交流、共享表情和对象的语言交流,以探查语境自然性对交流学习语言内容的影响.结果发现:随着交流情境中非语言因素的递加,交流语言内容显著减少;结合语言中无关信息的分析发现,对象共同可视性阻碍了语言认知过程,表情因素显著促进语言认知加工的准确性.证实:交流语境的自然性影响交流语言认知加工过程,具体而言,非语言因素(对象可视性和表情可视性)促使交流语言内容的减少,但对象可视性对于交流语言认知产生阻碍性,而表情对交流语言认知产生促进性.     

数学分析的教与学

为推进数学分析课程的改革,培养学生应用数学分析相关知识解决实际问题的能力和提高数学专业素养,本文客观分析了数学分析教与学中存在的问题和现状,提出了待解决问题和实际对策,推进数学分析的改革进程。