福建尤溪县主要竹类资源现状与经济开发建议

对尤溪县境内的主要竹类资源现状进行了调查,调查显示:尤溪县境内人工栽培的主要竹种有5种:毛竹、绿竹、石竹、台湾桂竹、黄甜竹;野生自然分布面积最大的竹种为肿节少穗竹、苦竹。文章认为,应加大对乡土竹种资源的保护力度,开发利用市场前景好的竹种,尽早发挥其经济效益。     

国家森林资源连续清查的新进展——关于国家森林资源连续清查技术规定的修订

介绍了对1994年颁布实施的《国家森林资源连续清查主要技术规定》进行修订的背景、指导思想和原则,并对有关修订内容进行了详细说明。     

粤北石漠化地区土壤侵蚀的137Cs法研究

据2005年10月的野外调查及对TM卫星影像解译分析结果,研究了粤北不同程度的石漠化地区、不同利用类型土地的¹³⁷Cs区域分布以及土壤侵蚀速率特征。结果表明:粤北石漠化地区土壤¹³⁷Cs活度的平均值为(6.54±0.57) Bq·kg^-1,土壤中¹³⁷Cs水平随石漠化程度增加有先降低然后升高的趋势,表明在重度石漠化阶段,过高的基岩裸露率导致其周围土壤对¹³⁷Cs的集中吸附,¹³⁷Cs在某些沉积小环境内逐渐富集。研究区¹³⁷Cs背景值为(1 433.60±131.40) Bq·m^-2,低于北半球的平均值,¹³⁷Cs剖面分布基本符合指数分布,最高值出现在2~4 cm深度范围内。在轻度、中度石漠化地区,非耕作土壤侵蚀速率的平均值分别为1 369.0、1 833.5 t·km^-2·a^-1;耕作土壤侵蚀速率远高于非耕作土壤,坡度对土壤侵蚀影响非常明显。     

用二类调查样地建立落叶松单木直径生长模型

根据来自吉林省汪清林业局二类调查的１４个落叶松固定样地的３４６株复测林木数据,建立了与我关的落叶松木平方直径生长最模型。它包含了单木直径生长模型所需考虑的林木大小,立地条件和林木竞争这３个因素,并具有与年龄、地位指数无关的特点,便于实践中应用,逐步回归的结果表明,落叶松单木平方直径生长最模型需要考虑的主要因子是林木直径值、林分断面积和坡度。     

东北过伐林区主要森林类型林分蓄积量生长模型

以吉林省汪清林业局金沟岭林场的主要森林类型为对象,基于小班调查数据,利用R ichards、Logistic、单分子、Gompertz和Korf 5种理论生长方程,建立了林分蓄积量生长模型,采用模型拟合统计量、误差及残差分布对模型进行评价和检验。结果表明:白桦林、人工混交林、天然针阔混交林用R ichards模型最好,人工落叶松林、阔叶混交林、天然针叶混交林用Logistic模型最好。研究结果为该地区森林生长预测和经营优化提供了参考和依据。     

太湖地区高产水稻生命周期评价

以太湖地区高产水稻典型管理措施为例,应用生命周期评价方法,以生产1t水稻为评价的功能单元,把水稻生命周期划分为原料阶段、农资阶段和种植阶段进行清单分析与影响评价,考虑了能源消耗、水资源消耗、温室效应、环境酸化和富营养化5种环境影响类型。结果表明,太湖地区高产水稻生命周期环境影响潜力大小依次是水资源消耗、富营养化、温室效应、环境酸化和能源消耗,环境影响指数分别为1．45、0．54、O．52、0．32和0．05,环境影响综合指数为0．54。降低稻田水肥投入,提高水分和养分生产效率是控制太湖地区水稻生产体系生命周期环境影响的关键,它在直接减少种植环节资源消耗与污染排放的同时,也间接减轻了上游生产环节的环境影响,从而减缓生命周期的环境影响。     

天津市农田氮肥施用氨排放量估算及分布特征分析

氮素是作物生长的必要营养元素,氮肥施用过程中,会导致氨的挥发,而氨是形成可吸入颗粒物的重要前体物,为了解天津市农田氮肥施用过程中氨的排放,为天津市空气污染治理提供技术支撑,通过获取天津市不同农作物的不同氮肥种类施用量,依据国家环保部推荐的排放因子法和天津市的年均温度,对天津市农田氮肥施用过程中氨的排放量进行了估算和时空分布特征分析。结果表明,2014年天津市农田氮肥施用氨排放量为17 999.91 t,排放强度为3.27 t·km-2;从氮肥种类上看,尿素是最大排放源,贡献率为83.13%,其次是碳铵(13.83%),其他氮肥占比为3.04%;从农作物类型上看,蔬菜是最大的排放源,贡献率为38.91%,其次是玉米(29.43%)和小麦(19.66%),其他作物占比为12.00%。氨的排放系数具有明显的时间特征:中午高,夜间低;8月份最高,1月份最低。在各区县中,武清区氨排放量最大,贡献率为27.06%;津南区氨排放量最小,贡献率为1.14%;另外,宝坻区和蓟县的氨排放量也较高,贡献率分别为20.71%、17.86%。氨具有较强的空间分布差异性,在有氮肥施用的农田排放较高,其他区域排放较低。因此在控制天津市农田氮肥施用氨排放中应加强对武清区、宝坻区、蓟县等区县6—8月份蔬菜种植过程中尿素的科学施用。农田氨的时空分布特征可为天津市空气污染的防治提供科学依据。     

Carbon stocks and sequestration potentials of agricultural soils in the federal state of Baden‐Württemberg,SW Germany

Soil organic carbon (SOC) inventories are important tools for studying the effects of land‐use and climate change and evaluating climate‐change policies. A detailed inventory of SOC in the agricultural soils of the federal state of Baden‐Württemberg was therefore prepared based on the highest‐resolution geo‐referenced soil, land‐use, and climate data (BÜK200 inventory). In order to estimate the quality of different approaches, C inventories of the region were also prepared based on data from the National Inventory Report (UBA, 2003) and by applying the IPCC (1997) method to the two data sets. Finally, the BÜK200 inventory was used to estimate potentials of no‐tillage agriculture (NT) and peatland restoration to contribute to C sequestration and greenhouse‐gas (GHG)‐emission mitigation since both measures are discussed in this context. Scenario assumptions were change to NT on 40% of the cropland and restoration of 50% of cultivated peatlands within 20 years. On average, grasslands contained 9.5 kg C m^–2 to 0.3 m depth as compared to only 6.0 kg C m^–2 under cropland, indicating strong land‐use effects. The SOC content depended strongly on waterlogging and elevation, thus reflecting reduced C mineralization under aquic moisture regimes and low temperatures. Comparison of the BÜK200 inventory with the approach used for UBA (2003) showed high inconsistencies due to map resolution and SOC contents, whereas the IPCC method led to fairly good agreements. Results on the simulated effects of NT and peatland restoration suggested that 5%–14% of total agricultural GHG emissions could be abated with NT whereas peat restoration appeared to have a minor mitigation potential (0.2%–2.7%) because the total area of cultivated organic soils was too small to have larger impact.     

亚热带典型小流域水稻土土壤体积质量预测模型构建与评估

以亚热带地区湖南长沙县金井镇水稻土作为研究对象,采集了19个深1m的原状土剖面并分层取样.选取土壤有机碳含量、质地和深度作为参数利用多元逐步回归法建立了该地区土壤体积质量回归模型,且与已有模型进行比较验证,结果表明:①土壤体积质量受有机碳影响最大,相关系数为-0.81,其次为深度和质地,但受黏粒影响较小,水稻土质地主要以壤土和粉壤土为主.表层土壤(0～ 20 cm)体积质量为0.79 ～1.66 g/cm3,均值1.27 g/cm3;非表层土壤(20 ～ 100 cm)为1.32～ 1.80 g/cm3,均值1.58 g/cm3.②本研究所建立的预测模型确定系数为0.75,模型ME和RMSE分别为0.01和0.10,同时发现Kaur和Manrique两模型预测效果也相对较好,但本研究建立的模型表现更为优越.该模型的建立对于估测亚热带稻田土壤碳储量及水文模型运用等方面亦有着重要的作用.     

知识经济与林业调查规划创新

介绍了知识经济的发展过程、特征及其论点。云南林业调查规划这支专业队伍从成立的第一天起 ,就伴随着学科的发展和技术的创新而成长壮大。随着知识经济时代的到来 ,实现林业跨越式发展 ,林业调查规划事业就必须要接受知识经济时代的检验 ,跟着时代前进。因此要转变观念 ;调整结构 ;建立考评制度和激励机制