市场行情、信息渠道对农户生产周期调整的影响——以蛋鸡养殖场(户)最佳淘汰日龄为例

为探究市场行情、信息渠道对农户生产周期调整的影响，以蛋鸡产业为例，基于利润最大化理论，采用C-D生产函数测定2020年蛋鸡养殖场(户)调研样本的最佳淘汰日龄，并进一步利用Probit模型探讨最佳淘汰日龄决策的影响因素。结果表明:1)2020年蛋鸡养殖场(户)调研样本的最佳淘汰日龄为461.99日龄。2)以最佳淘汰日龄上下浮动20 d划分出最佳淘汰日龄区间，能够做出最佳淘汰日龄决策的养殖场(户)占比14.37%，提前淘汰和延后淘汰的养殖场(户)占比分别为24.76%和60.87%，以延后淘汰养殖决策为主。3)分析最佳淘汰日龄决策的影响因素可知，饲料价格、淘汰鸡价格、非洲猪瘟疫情以及养殖者的行情预判均会增加养殖户提前或延后淘汰的概率。从信息渠道的角度来看，亲朋好友的信息更有助于最佳淘汰日龄决策，政府渠道的信息增加养殖户提前或延后淘汰的概率，而互联网、龙头企业的信息渠道对此并无显著影响。此外，养殖户的周期决策也会受到生猪产业等畜禽产业的影响。因此，政府及行业应加大开展蛋鸡养殖周期科学决策培训，增强对最佳淘汰日龄的科学认识，从上下游产业链的角度完善重要农业生产资料与农产品的价格发布机制，从不同产业间关联的角度，加强突发事件背景下蛋鸡产业与生猪产业等畜禽产业间的价格联动监测预警。     

流域尺度农业“水-土-经济”要素耦合机制与行为调控系统效应模拟

农业系统的“水-土-经济”要素是刻画人类活动与生态-水文过程互馈效应耦合的关键界面之一。本研究以局部均衡理论为依据，基于栅格尺度的水、土、作物的空间分布数据与行政区尺度的粮食生产、消费与贸易数据嵌套，构建了行政区-栅格跨尺度的农业部门局部均衡分析“水-土-经济”要素耦合模型（Water-Land-Economic nexus Model，WLEM）。研究以黑河流域“粮改饲”补贴政策为例，模拟种植与加工环节的农机设备补贴下水土资源消耗强度与空间布局的变化，刻画农业“水-土-经济”要素的耦合机制与政策干预下行为调控的资源消耗及经济产出的系统效应。模拟发现，对种植环节的大型农机补贴增加了非水土自然要素的投入，降低了生产成本，有助于增加青贮玉米种植面积。而对加工环节进行农机补贴，可通过提高青贮技术直接影响青贮玉米作为饲料的投入，与种植环节补贴相比，其对青贮玉米产量的拉动作用较大。种植与加工环节叠加补贴在鼓励青贮玉米生产的同时，一定程度减少了籽粒玉米种植面积，符合“粮改饲”政策目标。结果表明，在政策补贴过程中需重视加工环节的农业机械设备补贴，并完善种植补贴和加工补贴两种政策的优势互补机制。从生产和加工两个环节补贴的空间效益来看，青贮玉米与籽粒玉米在畜牧业投入上的竞争关系使作物种植过程中水土资源要素投入呈现出空间异质性特征，这与栅格尺度上水土资源要素作为农产品成本的占比以及要素供给和替代弹性差异直接相关。该研究为制定合理的水土资源配置方案与农业发展政策，实现流域水-生态-经济协同发展提供了科学依据。     

长江经济带农业投入产出的能值结构、效率及其驱动因素研究

长江经济带是中国经济社会发展水平较高的战略发展区域,现代化的农业生产方式为农业土地的可持续利用带来严重的压力,本研究旨在为长江经济带高质量、绿色发展提供科学依据、数据支撑与合理建议。本研究基于能值分析方法,通过对长江经济带2010—2018年投入产出项目计算并构建能值效率指标体系,对该地区农业投入产出的能值结构和效率进行深入研究。结果表明,长江经济带在2010—2018年间总能值投入和总能值产出均呈上升趋势,总能值产出始终低于投入,不可更新工业辅助能投入占比较高,农业土地利用结构不合理,资源利用效率较低,农业系统到2018年已发展为轻度不可持续状态,其中在这9年间对农业可持续状况影响最大的因素是投入结构。因此长江经济带需要积极调整农业投入结构,减小对外界辅助能值尤其是不可更新工业辅助能的依赖,提高资源利用效率,才能最终实现农业的可持续发展。     

Analysis on the Quasi Monte-Carlo Method and its Application in the Slope Reliability

The critical reliability slip surface with minimum value of reliability index is difficult to be obtained by the Monte-Carlo method. The simplified Bishop method was adopted to calculate the factor of safety for given circular slip surface thereby defining the performance function in reliability analysis. Six variance values of random variables were designed and four sample ranges were assumed. A quasi-Monte Carlo method was defined with fow samples. One hundred and thirty-two potential slip surfaces were randomly generated. The reliability indexes regarding those slip surfaces were calculated by Monte-Carlo method and quasi-Monte Carlo method, respectively. The comparative results show that in the case of one random variable, the reliability index from Monte Carlo method is found to be linear with that from quasi-Monte Carlo method. In the similar conditions, the wider the sample range, the smaller the tangent value of line, and Vice versa. In addition, the bigger the sample number, the bigger the tangent value of line. The Quasi-Monte Carlo method is approved to be practicable for the determination of critical reliability slip surface for homogeneous slope.