基于对称相似关系的不完备信息系统粗糙集拓展模型

在分析基于相容关系、非对称相似关系和限制容差关系的粗糙集扩展模型基础上,提出对称相似关系及其粗糙集扩展模型,并讨论其性质.这种扩展模型是其他几种扩展模型的改进,能较好地解决相容关系和限制容差关系条件的过于宽松以及非对称相似关系条件过于严格的问题.该模型的粗糙性介于相容关系与非对称相似关系的粗糙集扩展模型的粗糙性之间.     

Geographical information system (GIS) environmental models for aquaculture development in Sinaloa State,Mexico

This paper describes the use of a geographical information system (GIS) to construct environmental models for land-based aquaculture development in the State of Sinaloa, Mexico. Based on the source data, submodels were created focusing on three different themes: general environmental issues, water resources and water quality. Models enabled multicriteria and multiobjective decision making concerning site selection and location. In assessing site considerations these general models identified wider resource management options and solved conflicts of land allocation and land use between aquaculture and agriculture. Smaller-scale, more specific models enabled more detailed studies on environmental issues.     

中国海洋经济前景预测

中国海洋经济正处于快速发展阶段,加强海洋经济的预测研究将有利于认识海洋经济发展规律、确定全国海洋经济发展目标和实现海洋开发战略目标。文章主要运用趋势外推法和灰色系统理论构建海洋经济预测模型,利用历史统计数据,预测中国海洋经济的发展趋势。     

渔船用生物柴油减排的进化博弈分析

渔船污染排放是空气污染的一个重要来源,引起国际社会的广泛关注。生物柴油作为一种清洁的可再生能源,具有显著的减排效果。研究从进化博弈论的角度探讨了渔船应用生物柴油的减排策略,分析了有限理性的渔民之间、渔民和企业之间采取不同策略群体比例的动态变化,以及进行稳定策略的条件。研究认为,政府的补贴政策、渔业部门的监督检验和碳交易的有效实施,可以改变渔民的得益矩阵,引导渔民使用替代能源进行减排。对我国捕捞渔船进行了减排成本估算,结果表明,渔船发动机掺混5%的生物柴油将导致每船每年平均增加燃油成本近3 000元。如果政府能够制定生物柴油补贴政策,并建立有效的碳交易制度,在不增加成本的前提下,渔民会逐渐倾向采用生物柴油进行渔船减排。     

湖泊渔业资源开发的系统动力学模型研究

采用灰色系统理论与国际先进的人工神经网络模拟相结合的先进技术，进行了太湖、濑湖和金鸡湖的渔业资源开发的系统动力学模型研究。认为控制捕涝强度是调空太湖针银鱼，梅鲚，白虾３个主要经济种群的关键因素，专家鉴定认为，本研究填补国内空白，居国内领先水平。     

凡纳滨对虾标准化生态养殖全程管理系统

阐述了基于Web的凡纳滨对虾标准化生态养殖全程管理系统的研发过程。该系统立足数字农业发展与新农村建设的基本国情,采用B/S系统结构、Windows 2000/2003 Server平台、SQL Server 2000数据库、ASP技术和Dreamwaver MX 2004开发环境;依据凡纳滨对虾标准化生态养殖生产工艺过程,采用面向对象的分析和设计方法,最终实现水产养殖环境、苗种放养、渔药使用、饲料投放和产品销售等环节全过程标准化管理。系统包括日常管理、基础信息、系统管理、个人工具、信息查询和报表打印等6大功能模块。广大养殖用户可借助覆盖全球的无线广域通信网络,使用架设在Internet上的管理系统,进行所辖池塘的日常生产信息维护。     

Upscaling as ecological information transfer: a simple framework with application to Arctic ecosystem carbon exchange

Transferring ecological information across scale often involves spatial aggregation, which alters information content and may bias estimates if the scaling process is nonlinear. Here, a potential solution, the preservation of the information content of fine-scale measurements, is highlighted using modeled net ecosystem exchange (NEE) of an Arctic tundra landscape as an example. The variance of aggregated normalized difference vegetation index (NDVI), measured from an airborne platform, decreased linearly with log(scale), resulting in a linear relationship between log(scale) and the scale-wise modeled NEE estimate. Preserving three units of information, the mean, variance and skewness of fine-scale NDVI observations, resulted in upscaled NEE estimates that deviated less than 4% from the fine-scale estimate. Preserving only the mean and variance resulted in nearly 23% NEE bias, and preserving only the mean resulted in larger error and a change in sign from CO₂ sink to source. Compressing NDVI maps by 70–75% using wavelet thresholding with the Haar and Coiflet basis functions resulted in 13% NEE bias across the study domain. Applying unique scale-dependent transfer functions between NDVI and leaf area index (LAI) decreased, but did not remove, bias in modeled flux in a smaller expanse using handheld NDVI observations. Quantifying the parameters of statistical distributions to preserve ecological information reduces bias when upscaling and makes possible spatial data assimilation to further reduce errors in estimates of ecological processes across scale.     

视频和GIS技术在森林防火中的应用

针对浙江省森林覆盖率高,并且发生森林火灾的频率也高,单纯的视频监控在夜晚无法识别等问题,提出了视频技术与地理信息系统技术相结合来监控森林火灾的方案。该方案是在森林的某个高程点上架设视频摄像设备,通过远程传输到达视频监控系统的后台,显示在森林地理信息系统上,然后根据显示的区域来监控森林火情。该方案通过同步跟踪算法实现视频技术与地理信息系统的融合,在森林防火地理信息系统上实时同步跟踪,能够提高森林防火的效率。     

农产品检测的漫射近似传输模型

目前,农产品光学无损检测正成为一种新的检测手段.采用漫射近似传输模型对大量光子在样品中的传输进行计算分析,获得农产品样品中光分布规律信息:散射性越强的介质,其光信号同侧检测越明显;同时看到光信号在2mm内急速衰减,而光纤正可以成为合适的探针.这些工作为合理设计无损检测的光探测器提供了理论依据.     

传感器在农业采摘机器人中的应用

作为智能机器人的一种,农业采摘机器人是机器人技术应用的典范.与工业机器人相比较,农业采摘机器人工作环境的特殊性、非结构性,对农业采摘机器人的智能程度提出了更高的要求.为此,针对农业采摘机器人工作特性,叙述了传感器在农业采摘机器人中所起的作用,分析了农业采摘机器人传感器选取的方法,介绍了多传感器信息融合技术在采摘机器人中的应用,为农业采摘机器人智能传感器的选取与研究提供了依据.