基于WebGIS的农业状况管理信息系统研究

分析了WebGIS和农业状况信息的特点，并提出了基于WebGIS的农业状况管理信息系统的设计方案。     

基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。     

基于框架理论的变电站操作票自动生成系统

介绍了一种基于框架理论的变电站操作票自动生成系统。该系统用框架知识表示法来描述电力系统的设备参数，建构了一个直观的、层次分明的数据结构。通过融合框架理论于面向对象的语言VC 中，开发出了一个集通用、实用、智能于一体的操作票专家系统。     

初析农业信息资源的整合及模式

随着农业信息化的推进,农业信息网站迅速发展起来。但是问题突出,主要是各农业网站以及各级政府涉农部门的信息是一个个信息孤岛,信息资源无法共享且重复建设,信息的有效性和时效性差。为此,以黑龙江省农业信息化建设为背景,提出了加强农业信息资源整合的必要性及其模式,从而推进农业信息化“最后一公里”的建设。     

基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法

随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。     

生产实践性教学在农业机械学中的必要性

农业机械学的实践性教学从实际动手出发,培养学生在复杂多变的实际工作中解决工程实际问题的能力和意识。为此,总结生产实习的收获,分析实践性教学环节在农业机械学专业课学习中的地位和作用,得出实践性教学是培养现代化工程师的有效途径。     

上游水库兴建后下游水库洪水预报

针对流域梯级开发中上游水库的兴建对下游水库的来水状况等产生改变的问题，提出下游水库的洪水预报模式应相应由全流域的产汇流转变为“区间汇流＋库区产汇流”的模式。结合凤滩水库在上游水库建成后洪水预报出现的问题，对其洪水预报系统进行了改进研究，实际应用情况表明改进取得了显著的效果。     

农业机械制造业信息化分析

制造业是我国加入WTO后具有比较优势的为数不多的产业之一，在整个工业当中具有举足轻重的地位。为此结合农机制造业的现状，分析了农机制造业实现信息化的必要性，以及信息化的内容，并指出通过农机制造业的信息化，可为实现农业现代化打下坚实的基础。     

地理信息系统的发展及其在精确农业中的应用

简要介绍了地理信息系统(GIS)的概念、特点以及其发展过程.对地理信息系统(GIS)在现代精确农业领域中的应用现状进行了分析研究.同时,以基于GPS和GIS的田间车辆监控系统为例,详细介绍了地理信息系统(GIS)在精确农业中的应用,为我国农业现代化建设提供参考.     

猪场生产管理系统的设计与实现

养猪业是我国农村经济支柱产业,随着猪场管理的集约化程度不断得到提高,对生产过程的优化和管理提出了更高的要求.将信息技术应用到猪场生产管理中对提高猪场的生产管理水平、降低生产成本,提高经济效益具有重要意义.为此,在对猪场业务进行深入分析的基础上,提出了猪场生产管理系统设计框架,把该系统划分为生猪管理、猪舍管理、用户管理、成本管理4大部分,并采用自顶向下的模块化的设计和面向对象的程序设计方法开发了一套完整的信息系统.