生态庭院经济与农业产业化经营结合的途径探讨

积极推进生态庭院经济与农业产业化经营的结合,是对中国农村经济发展模式的新探索。这对于重塑生态庭院经济形象,提升生态庭院经济档次,建设社会主义新农村,增加农民收入,促进农村社会稳定具有时分重要的意义,因此需要进一步加大力度探索二者结合的有效途径。     

产学合作培养机械专业人才分析与实践——基于大学生就业视角

针对机械专业人才培养中存在的产学脱节、理论脱离实际和实践环节薄弱等问题,分析产学合作在机械专业学生培养中的作用.通过对机电工程学院近五年机械专业学生就业情况的分析,提出在产学合作的框架下,应调动企业的积极性,把机械行业对人才的要求贯彻到机械专业学生培养的教育理念、培养目标、办学机制、教学内容和方法等各个环节中,使机械专业人才的培养在产学合作中紧扣机械行业的发展趋势,实现培养优秀机械人才的目标.实践表明,产学合作极大地提高了学生的就业率和就业质量,可实现学校和企业"双赢",是一种有效的培养模式.     

提高水产养殖专业生产实习质量的实践与思考——产学研合作教育

生产实习是水产养殖专业实践教学的重要组成部分。它重在理论联系实际,使学生能巩固所学的专业知识,提高发现问题、解决问题的能力。生产实习对于大学生实践能力的培养、综合素质的提高起着重要作用。通过产学研合作教育的实践,探索出了一种适合新时期生产实习教学模式,提高生产实习质量的有效途径,并对实习中存在的一些问题进行了探讨。     

35技术在城市森林研究中的应用

总结国内外3s技术在城市森林研究领域应用现状,分析其不足,即遥感学家与植物生态学家缺乏沟通、被动遥感优势尚未挖掘、生态系统服务制图滞后、生态系统管理中忽视信息系统建设,以及景观规划的精确性与客观性有待提高等,在此基础上提出相应改进建议,以期为我国城市森林的3S技术应用和城市森林建设工作提供借鉴。     

基于适宜尺度选择的冬小麦赤霉病遥感监测

为快速、准确获取江淮麦区县域冬小麦赤霉病发生信息,选用中、高空间分辨率卫星遥感影像做多尺度信息融合研究。在筛选适宜冬小麦田块分布特征的空间尺度遥感影像基础上,通过分析冬小麦长势指标和赤霉病病情指数之间的互作关系,构建基于多农学参数的冬小麦赤霉病估测模型,并对县域冬小麦赤霉病空间变化进行遥感监测。结果表明:(1)2m×2m、8m×8m和16m×16m三种空间尺度融合影像的均值相差不大,平均梯度和标准差存在明显差异。16m×16m融合影像的清晰度最好,信息量也多,比较适合研究区域冬小麦田块分布特征。(2)16m×16m融合影像提取的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)值明显高于2m×2m和8m×8m融合影像,说明16m×16m融合影像光谱信息量较丰富,有利于冬小麦的识别。(3)冬小麦叶面积指数、叶片叶绿素含量和地上部生物量是影响赤霉病发生的主要长势指标。基于主要长势指标构建冬小麦赤霉病估测模型,平方根误差(REMS)为10.5%,相对误差为14.6%。该方法可以实现对县域冬小麦赤霉病空间变化的有效监测。     

云南生猪产业信息服务现状及对策研究

建设信息服务机制是推进生猪产业现代化一个重要方式。本研究以云南生猪产业为例,从生猪产业信息提供者、服务渠道、服务对象、服务内容、服务机制等制约信息服务因素分析了当前生猪产业信息服务存在的问题,并提出了完善信息服务体制的应对策略和建议。     

高校实验室信息管理系统的设计与实现

基于对高校实验室科学化、网络化管理的目的,采用查阅大量相关文献资料,分析国内外研究现状,进行系统设计、实现,并通过实践验证研究效果的技术路线,构建了基于B/S结构模式的高校实验室信息管理系统。通过在河北农业大学基础化学实验室的具体应用,达到了实验室无纸化办公、高效率管理的效果。     

网络环境下大学生信息素质教育探讨

在网络化、信息化的时代,信息素质是大学生素质教育组成的一个重要部分,信息素质是大学生适应社会发展的必备技能,加强信息素质教育对提高大学生在网络信息化社会的生存能力具有重要意义。作为高校有责任也有条件对大学生进行信息素质教育。本研究叙述了信息素质概念的内涵,分析了当代大学生信息素质的状况,阐述了新型大学生信息素质教育的重要性,提出了加强大学生信息素质教育的途径和方法。     

基于信息熵的耕地土壤养分与环境影响因子空间相关性研究

[目的] 探究耕地土壤养分含量空间格局及与环境因子的空间相关性,为区域耕地土壤施肥管控及农业生态环境保护等相关工作提供理论依据。[方法] 以湖北省枣阳市耕地为研究对象,选取土壤有机质、全氮、速效钾、缓效钾和有效磷5种土壤养分指标,并收集整理成土母质、土壤类型、土壤pH值、高程（DEM）、地表起伏度、坡度、植被覆盖度指数（NDVI）、平均气温、平均降水量和土地利用方式10种环境影响因子,利用普通克里金插值和信息熵原理,分析每种土壤养分的空间分布特征以及每种土壤养分空间分异特征与环境因子的相关性。[结果] 枣阳市土壤缓效钾空间异质性不明显,全域含量水平较高;其他4种养分均表现出不同程度的空间异质性。信息熵结果表明,5种土壤养分含量空间格局与成土母质、土壤类型和气候因子相关性均较强但相关程度存在差异;地形因子与全氮和有机质含量空间相关性较强,土壤pH值与土壤速效钾、缓效钾和有效磷相关性较强。[结论] 枣阳市土壤养分格局受自然因素影响较强,但相关性指数K值都较低,说明受到人为施肥与农作物消耗以及灌溉排水导致的土壤水化学反应及养分流失的影响。     

无人机机载激光雷达提取果树单木树冠信息

定株管理是未来果园精准生产管理的趋势,果树单木树冠信息的提取是定株管理的关键。该研究利用无人机采集的苹果园激光探测与测量数据（Light Detection and Ranging,LiDAR）检测和测量每棵果树的树冠面积和树冠直径,并评价空间分辨率对于果树单木树冠检测与提取的影响。该方法主要包括使用反距离权重插值法间接生成冠层高度模型（Canopy Height Model,CHM）;使用局部极大值滤波算法和标记控制分水岭分割算法（Marked-Controlled Watered Segmentation,MCWS）对果树进行单木树冠检测与提取,通过与参考数据的比较,评估了该方法的精度,并定量分析了空间分辨率对于单木树冠检测与信息提取结果的敏感性。结果表明,该方法有效地实现果树单木树冠检测与信息提取,代表果树检测精度的F1得分为94.86%,树冠轮廓提取准确率为86.39%,树冠面积的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.81和20.56%,树冠直径的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.85和14.79%,树冠面积和直径不同程度地被高估。此外,冠层高度模型的空间分辨率接近果树平均树冠直径的1/10时精度最高,可以有效检测果树单木树冠及提取树冠轮廓,从而准确提取果树单木树冠信息。