基于轻量级神经网络MobileNetV3–large的黄茶闷黄程度判别

以碧香早品种为材料,通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张,建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集,采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强,运用迁移学习方法,在ImageNet数据集取得MobileNetV3–Large的预训练模型,对迁移网络的所有权重信息进行训练,最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3–Large识别模型,并利用Grad–CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明：经训练后的MobileNetV3–Large模型测试的识别准确率达到98.51%,精确率为99.10%,召回率为98.93%,加权分数为98.20%;MobileNetV3–Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN;通过Grad–CAM热力图可视化显示,MobileNetV3–Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征,准确地识别闷黄程度。可见,MobileNetV3–Large模型有较好的泛化性,可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。     

碰撞变量对汽车碰撞严重程度的影响规律研究

为了深入研究汽车碰撞严重程度与碰撞变量的关系，在进行了基本物理量对汽车碰撞剧烈程度影响分析的基础上，选择碰撞车辆作用质量、碰撞车总车速和碰撞车总动量为碰撞变量，应用数学方法，研究了它们对汽车碰撞严重程度的影响规律，可为汽车碰撞事故的分析提供可借鉴的经验．     

淀粉共生蛋白对淀粉水解的影响

以小麦面粉为原料,研究了淀粉共生蛋白对淀粉酶解性质的影响。对洗淀粉过程中影响蛋白含量的条件进行了单因素试验,用SDS溶液和蛋白酶进一步除去淀粉中的蛋白质成分,然后对制得的含氮量不同的淀粉样品进行酶解。试验结果表明,蛋白酶能有效地去除淀粉共生蛋白,而淀粉共生蛋白有助于淀粉的水解。     

基于灰色关联原理分析北亚热带次生竹林降雨分配影响因素

为了解北亚热带次生毛竹林降雨分配功能与各影响因素之间的关系，运用灰色关联分析方法计算了影响林分降雨分配各因素的灰关联度值．揭示了降雨分配过程中的主导影响因素。     

在油脂化学学位课中引入校企合作教学模式的探讨

油脂化学是陕西师范大学工科研究生食品化学专业的学位课,主要讲授油脂的基本性质、基本理论和基本生产方法以及油脂化学的发展、油脂工业应用等内容。该课程也可作为食品科学与工程等专业研究生的基础课,对油脂、食品、化工、轻工等基础领域的研究有很重要的实用参考价值。校企合作教学作为一种以实践为导向的新教学模式,是对传统教学模式的补充与完善;在油脂化学学位课中引入校企合作教学模式对学生与教师都有益处,是一种值得探讨的教学方法。     

照明效果及照度标准在设计中的应用

现代电气照明是一门技术与艺术相结合的学科。照明设计作为照明技术成果的体现,是完成各种照明设施的手段,它不仅涉及照明理论,光源研究、照明器研制、建筑设计及色彩调配、灯光分布等工程内容,更强调照明生理学及照明心理学。故在设计中应力求达到上述要求,并注意整体效果及艺术效果。     

草地螟发生程度的划分

为了把草地螟的监测预报工作做好,与有关省、自治区合作,对草地螟的发生程度进行了划分。明确选择分级要素时要遵循普遍性和通俗性原则;确定分级量化指标时要依据因地制宜、区别对待以及统一与协调相结合的原则。按照统一的原则和方法,协调解决各方面的矛盾,使部分省、自治区完成了草地螟发生程度的划分工作。对尚未完成划分的地区具有一定示范参考作用。     

小麦水分和装满度对磷化氢吸附率的影响

在小麦含水量分别为9.3%、12.6%和14.4%,装满度分别为100%、70%、50%、30%和0%,气体浓度为100mL/m3和400mL/m3的条件下,测定小麦对磷化氢的吸附率,结果表明小麦对磷化氢的吸附率随着粮食水分增加,磷化氢浓度和装满度增大有不同程度增加.在药量较大的施药初期和装满度大时,检测到的磷化氢浓度高于设定浓度,磷化氢浓度、小麦水分和装满度较低时,小麦对磷化氢的吸附较容易达到平衡.     

检疫性有害生物发生程度评估方法的建立

通过对检疫性有害生物的发生危害情况进行综合分析研究,揭示了一套检疫性病、虫、杂草的发生面积统计标准以及发生程度4级评估方法,并利用该方法制作了2000～2002年广西23种检疫性有害生物疫情发生情况图.     

华北棉田二代棉铃虫发生程度中期预测

在华北棉区用扫网法和目测查虫法调查麦田一代棉铃虫幼虫发生量，用比较法和生命表分析法预测二代棉铃虫在棉田的发生程度和虫口密度。经1991—1994年应用检验，预测结果均与实际发生情况吻合。