水貂犬瘟热CDV_3疫苗株基因组序列测定及H基因遗传稳定性分析

对水貂犬瘟热CDV3疫苗株基因组进行全序列测定与分析,以阐明该疫苗株的来源亲本毒株,基因特征及H基因遗传稳定性。将CDV3疫苗株基因组cDNA分9个重叠片段进行RT-PCR并克隆入pMD 18-T载体中,测定全长cDNA序列。并与CDV野毒参考株和疫苗株N、F和H基因氨基酸序列比对分析其基因变异情况。通过对CDV3疫苗株6个不同生产批次(Vero细胞培养代次)H基因序列测定以分析毒株的分子遗传稳定性。基因序列分析结果表明:CDV3疫苗株基因组全长15 690 bp,与CDV野毒株基因组同源性较低(93.0%~95.3%)。H基因核苷酸和氨基酸序列与Lederle疫苗株(EF418783)同源性最高,分别为99.6%和98.7%。而6个不同培养代次CDV3疫苗株H基因氨基酸序列无任何差异。由此证实CDV3疫苗株的亲本毒株与Lederle疫苗株有着最密切关系,不同培养代次的CDV3疫苗株H基因具有较高的遗传稳定性。     

1株塞内卡病毒A型的基因组序列与演化分析

旨在分析塞内卡病毒A型(Senecavirus A,SVA)CH-HNCY-2019株的基因组特性和演化,参考SVA毒株SVV-001(GenBank No.NC011349)全基因组序列设计8对引物,通过RT-PCR扩增和测序获得SVA CH-HNCY-2019株全基因序列并进行序列分析.结果显示,SVA分离株CH-...     

假茄科雷尔氏菌菌株RSCM的全基因组测序及基因组比较分析

为丰富假茄科雷尔氏菌Ralstonia pseudosolanacearum基因组数据库并探索其致病机理，以前期从南瓜上分离的菌株RSCM为研究对象，采用第二代Illumina平台与第三代PacBio平台相结合的测序技术对其进行全基因组测序，利用SMRT Link、Arrow和eggNOG等软件对测序得到的原始数据进行组装、拼接和注释，并通过比较基因组方法分析其与菌株GMI1000的差异。结果表明，菌株RSCM基因组大小约为6 000 712 bp，由3 788 542 bp的环形染色体和2 212 170 bp的环形宏质粒组成，含有5 047个编码基因，其中分别有3 579、4 240、3 171个基因获得GO、COG和KEGG数据库的注释；在菌株RSCM基因组中预测到58个tRNA、4个5S rRNA、4个16S rRNA、4个23S r RNA和4个ncRNA，含有5个前噬菌体序列和35个基因组岛。ANI分析发现研究对象与菌株GMI1000的亲缘性最近，ANI值为99.0%；基因组对比分析结果显示，与菌株GMI1000相比，菌株RSCM中存在易位、倒置、易位兼倒置的基因有571个...     

基于不同密度SNP面板的凡纳滨对虾AHPND抗性基因组预测准确性分析

为评估不同SNP标记密度对凡纳滨对虾AHPND抗性基因组预测准确性的影响，本实验对26个全同胞家系进行Vp AHPND侵染，收集686尾个体的存活时间数据，对其中242尾个体利用液相芯片“黄海芯1号”(55.0 K SNP)进行基因分型，基于A、G和H亲缘关系矩阵估计Vp AHPND侵染后存活时间的遗传参数；采用随机和等距抽取方式，基于55.0K SNP构建了8个低密度SNP面板(40.0、30.0、20.0、10.0、5.0、1.0、0.5和0.1 K)，利用GBLUP和ssGBLUP等方法预测Vp AHPND侵染后存活时间的基因组育种值，利用交叉验证方法计算其预测准确性，并与BLUP方法进行对比分析。遗传参数估计结果显示，Vp AHPND侵染后存活时间表现为高遗传力水平，估计值为0.68～0.79。在55.0 K SNP密度下，针对242尾基因分型个体数据集(G242)，利用BLUP、GBLUP和ssGBLUP方法获得的预测准确性分别为0.424、0.450和0.452,GBLUP和ssGBLUP比BLUP分别提升了6.13%和6.60%；针对686尾表型测定个体数据集(P686)...     

Population genomics provides insights into the evolution and adaptation of tree shrews (Tupaia belangeri) in China

Physiological adaptation of tree shrews (Tupaia belangeri) to changing environmental temperature has been reported in detail. However, the T. belangeri origin (mainland or island), population history, and adaptation to historical climate change remain largely unknown or controversial. Here, for the first time, we sequenced the simplified genome of 134 T. belangeri individuals from 12 populations in China and further resequenced one individual from each population. Using population genomic approaches, we first observed considerable genetic variation in T. belangeri. Moreover, T. belangeri populations formed obvious genetic structure and reflected different demographic histories; they generally exhibited high genetic diversity, although the isolated populations had relatively low genetic diversity. The results presented in this study indicate that T. b. modesta and T. b. tonquinia were separated recently and with a similar population dynamics. Second, physical barriers rather than distance were the driving factors of divergence, and environmental heterogeneity may play an important role in genetic differentiation in T. belangeri. Moreover, our analyses highlight the role of historical global climates in the T. belangeri population dynamics and indicate that the decrease of the T. belangeri population size may be due to the low temperature. Finally, we identified the olfaction-associated adaptive genes between different altitude populations and found that olfactory-related genes of high-altitude populations were selectively eliminated. Our study provides demographic history knowledge of T. belangeri; their adaption history offers new insights into their evolution and adaptation, and provides valuable baseline information for conservation measures.     

大白猪多群体一步法基因组选择的应用效果分析

【目的】探究在拥有大量无基因型参考群的群体中，基因组选择（GS）方法与传统 BLUP 方法预测准确性的差异。同时，对比联合评估中 GBLUP 和一步法 GBLUP 的应用效果，为联合评估提供参考依据。【方法】使用 6 个大白猪群体（A~F）的校正达 100 kg 体重日龄（DAYS_100）和校正达 100 kg 体重背膘厚（BFT_100）2个性状进行分析，并估计遗传力及遗传相关。探究 BLUP、GBLUP 和 ssGBLUP 模型在不同群体及合并群体中的预测准确性。【结果】（1）F 群体 BFT_100 性状遗传力较低、仅为 0.071，其他群体的 BFT_100 性状遗传力为 0.205 ~ 0.383。6 个群体的 DAYS_100 性状遗传力为 0.258 ~ 0.598。（2）除 D 群体 2 个性状间的遗传相关为 0.211 外，其他群体的遗传相关为负相关（-0.462 ~ -0.200）。（3）对于 DAYS_100 性状，B、C、E 和 F 群体中 GBLUP 模型的预测准确性最高。对于 BFT_100 性状，A、B 和 C 群体中 ssGBLUP 模型的预测准确性最高，而 D 和 E 群体中 GBLUP 模型的预测准确性最高。（4）F 群体与 A 群体的场间关联率（CR）达 3.096%，而在 F 群体中，使用合并参考群的一步法基因组选择，可以提高 BFT_100 性状的预测准确性。【结论】在基因型个体数 >500 且群体占比＞ 7% 的群体中，GBLUP 或 ssGBLUP 模型的预测准确性高于 BLUP 模型；利用 ssGBLUP 模型对场间关联率达到 3% 的群体进行联合评估，可提高低遗传力性状的预测准确性。     

杂交一代_尼罗罗非鱼_奥利亚罗非鱼_及其亲本基因组DNA的比较

采用RAPD技术,用20个随机引物对尼罗罗非鱼、奥利亚罗非鱼及其杂交一代的精巢DNA进行扩增反应,发现引物OPZ-14和OPZ-18在尼罗罗非鱼和奥利亚罗非鱼之间扩增出有差异的DNA片段,作为鉴定两种鱼的分子标记有较高可信度.对这两种鱼的杂交一代基因组DNA的RAPD扩增能获得足够的多态性,20个引物中有8个引物扩增出差异性产物,表明杂交一代基因杂合性增强,这是杂种优势得以形成的重要遗传物质基础之一.