林麝放牧区野生饲用植物叶营养成分的综合分析

在测定林麝（Moschus berezovskii）喜食野生植物叶的常规养分及矿物质元素的基础上,利用简单线性相关、营养类型及聚类分析,对植物叶成分含量进行了综合分析与归类,以期明析24种野生植物叶的养分含量特点和营养类别,为林麝日粮中青粗料的合理搭配及饲草资源的开发提供参考依据。结果表明,24种植物叶粗纤维(CF)含量均能满足林麝需要;粗蛋白(CP)含量仅构树（Broussonetia papyrifera）、葎草（Humulus scandens）及野桑（Morus alba）能满足其需要;钙含量均超过需要;磷含量部分超过需要;杜仲（Eucommia ulmoides）、苦木（Picrasma quassiodes）、葎草（Humulus scandens）及木姜子（Litsea pungens）等的钙磷比低于7.00,铁、锰含量超过林麝营养需求,铜、锌不足;灰分（Ash）与CP呈显著正相关（P＜0.05）,Ash与无氮浸出物（NEF）呈极显著负相关(P＜0.01）, CF与NEF呈显著负相关（P＜0.05), CP与NEF呈极显著负相关(P＜0.01）;金钱槭（Dipteronia sinensis）、野桑、木姜子C/N均小于3.75,属于N型,葛萝槭（Acer grosseri）C/N为7.27,属于C N型,蛇葡萄、构树、葎草属于灰分 N型,金银忍冬（Lonicera maackii）、铁箍散（Schisandra propinqua var. sinensis）、丛花南蛇藤（Celastrus rosthornianus var.loeseneri）属于NC 灰分型,其余属于N C型;按常规养分含量可将植物叶分为6类,按矿物质元素含量可将植物叶分为7类。     

油梨嫁接苗分级标准探讨

通过逐步聚类分析方法,初步探讨了油梨嫁接苗的分级标准。分析得出以苗高和茎粗为油梨嫁接苗的分级质量指标,将油梨嫁接苗分为三级,即Ⅰ级苗：苗高≥74cm,茎粗≥1.13cm;Ⅱ级苗：74cm＞苗高≥66 cm,1.13cm＞茎粗≥0.93cm;Ⅲ级苗：苗高＜66cm,茎粗＜0.93cm。     

东大河林区青海云杉林健康评价

以2008年青海云杉（Picea classifolia）林样地调查资料为基础,用主成分分析、聚类分析、森林健康综合评价模型的方法,对东大河林区青海云杉林的森林健康状况进行了综合评价,结果表明,反映青海云杉林健康状况的自然环境、群落特征、恢复力、生产力和生产潜力5个方面19个指标,能够初步构建青海云杉林的健康评价指标体系。影响青海云杉林健康状况的主要指标有群落类型、郁闭度、灌木层盖度、林分蓄积量、土壤吸湿水、土壤含水率6个。将13个青海云杉林样地划分为健康、亚健康、不健康3类,健康样地包括7个苔藓-青海云杉林样地,占53.82%;亚健康林包括1个苔藓-青海云杉林样地和3个草类-青海云杉林样地,占30.77%;不健康林包括2个灌木-青海云杉林样地,占15.38%。     

基于模糊PID的变量液体施肥控制系统

变量液体施肥控制系统具有大惯性、非线性和参数时变的特点,采用传统的PID控制方法很难实现准确的控制。为此,在建立电动执行器的数学模型的基础上,采用自适应模糊PID对液体肥流量进行自动控制,并利用Mat Lab对变量液体施肥控制系统进行建模和仿真及实验验证。仿真与实验结果表明:变量液体施肥控制系统采仿真时,自适应模糊PID控制系统的动态静态指标明显高于常规PID控制;系统超调量、调整时间明显改善,即超调量为1.5%,系统进入稳态所需时间为0.86s。变量液体施肥控制系统实验时,PID控制变量液体施肥系统的响应时间为1.6s,超调量为7.8%。模糊PID控制变量液体施肥系统的响应时间为0.8s,超调量为0,使施肥量更有效地保持在给定范围。该方法可为变量液体施肥控制提供一种有效的控制方法。     

基于模糊理论的参数自适应PID智能控制系统

针对平地机进行刮平作业时无法实现稳定恒速控制的问题,提出了基于模糊理论的参数自适应PID算法的行走智能控制系统,并完成了将该算法应用在平地机的控制系统中协调解决作业时油门大小、档位和恒速控制问题。同时,为验证参数自适应PID算法对整机运行参数实时监控的有效性和可靠性,系统采用单片机作为控制器,通过Mat Lab软件的Simulink仿真,分别对平地机作业恒速控制设定干扰信号、参数自适应过程性能以及不加PID、加PID、自适应模糊PID3种控制方式进行了恒速控制效果对比分析。测试显示:该系统响应时间短、速度较快,具有良好的工作稳定性和可靠性,能够满足设计要求。     

温室大棚温湿度模糊解耦控制系统设计与仿真

温室环境系统是一个多变量、非线性、时变和滞后的系统,各变量之间具有耦合关系,很难建立精确的数学模型。其中,温度和湿度的变化是最基本的因子,对农业作物影响最为显著。为此,采用模糊控制方法,通过建立模糊控制系统模型和对模糊控制器的设计,引入解耦参数,实现了该系统的温湿度解耦控制,使系统的温湿度控制精度大大提高。实验结果表明:当温室温湿度设定值分别为20℃和70%时,温湿度变化超调量较小,控制过程比较平稳,系统环境达到了作物生长的需求。     

用于天然气发动机怠速控制的模糊PID控制器

考虑到天然气发动机怠速过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一种怠速模糊PID控制模型,并利用MATLAB所提供的Simulink工具进行了仿真。结果表明,在怠速工况下,模糊PID控制较数字PID控制转速波动小,控制效果好。     

基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制策略研究

介绍并对比了基于神经网络和模糊控制的瞬态空燃比控制方法,二者均不要求控制对象为非常精确的模型。特别在应用的非线性理论建模还不十分完善的情况下。神经网络控制器和模糊控制器的这个优点更为突出。     

灌区用水效率与效益评价——以天津市里自沽灌区为例

以天津市宝坻区里自沽大型灌区的基本资料为基础.选取灌溉水利用系数、渠系水利用系数、田间水利用系数、灌溉水生产效率、耕地有效灌溉率、节水灌溉工程面积率6个指标,构建了模糊综合评价模型,对影响灌区用水综合效益的因素进行了分析.结果表明,2004-2008年,里自沽大型灌区综合评价指数分别为3.299、3.423、3.624、3.679、3.687整体上呈现明显的上升趋势,其用水效率状况处于较好阶段.利用模糊综合评价法,对灌区用水效率与效益进行了评价.结果表明,工程状况与管理水平对于灌区用水系数的影响较显著.必须加大灌区节水改造以及灌区管理体制改革力度,进一步提高农业灌溉水的利用效率和效益,促进水资源的可持续发展.     

农业装备产业竞争力模糊综合评判模型研究

分析了我国农业装备产业发展的现状、问题和面临的挑战和机遇,以及影响农业装备产业竞争力的因素,建立了产业竞争力的评价指标体系,并应用模糊综合评判原理建立了农业装备产业竞争力评价的模糊综合评判模型并对其进行了分析,得出我国农业装备产业竞争力较弱,建议通过推进产业技术创新和完善投融资体系提升产业竞争力.