勺链式大蒜播种机漏取种检测与补种装置设计及试验

针对勺链式大蒜播种机在取种过程中的漏取问题,该研究设计了一种以激光传感器、转勺式补种器、补种箱为核心的大蒜漏取种检测与补种装置,并搭建了试验台.利用漫反射激光传感器对取种情况进行检测,根据输出脉冲判断取种勺是否漏取种,设计了以STM32处理器、电磁离合器为核心的漏取种检测与补种控制系统.为得到取种勺漏取蒜种时的临界脉冲...     

紫罗兰色素的提取和稳定性研究

以紫色紫罗兰花瓣为原料,采用溶剂提取法,通过单因素试验和正交实验,对紫罗兰色素的提取工艺进行优化,并对色素的稳定性进行了研究。结果表明:紫色紫罗兰花瓣色素最佳提取工艺为:丙酮为提取剂、1∶40料液比、3.0h提取时间、55℃温度下效果最好;该色素不耐高温,耐氧化性较弱,紫外光有明显减色作用,中性偏弱酸性下能保持稳定,葡萄糖、柠檬酸对其有保护作用;Fe3+对色素有较大影响。     

复合相变蓄热墙体材料对日光温室热环境及番茄生长发育的影响

为改善日光温室作物的生长环境,将北京工业大学建筑工程学院相变畜热技术研究团队研制的复合相变蓄热墙体材料应用于种植番茄的日光温室北墙内表面。对比试验结果表明,在种植条件完全相同的情况下,采用了复合相变蓄热墙体材料温室内的番茄,在整个生长过程中的形态指标始终好于未采用复合相变蓄热墙体材料的温室,而且前者的果实大,产量大幅提升。从温室北墙内表面温度、耕作层土壤温度、有效积温以及复合相变墙体蓄放热能力等方面,定量地评价了复合相变蓄热墙体对改善日光温室作物生长热环境的影响。     

野生稠李色素提取工艺研究

以野生稠李果实为原料,将色素溶液进行1∶20的比例稀释,放在400～700nm的波长范围内扫描,表明532nm处为最大。通过乙醇浓度、温度、物料固液比、提取时间,进行四因素三水平正交实验,确定野生稠李色素最佳提取工艺。结果表明:稠李色素最佳的提取条件为乙醇浓度30%,提取温度75℃,固液比为1∶10,提取时间90min。     

北马兜铃营养生长期过氧化物酶同工酶分析

用聚丙烯酰胺垂直板凝胶电泳技术对北马兜铃营养生长期根、幼茎、老茎、叶柄、未展开幼叶、展开幼叶和成熟叶的过氧化物酶(POD)同工酶进行了分析。结果表明:北马兜铃营养生长期7个组织器官共有10条POD酶带,其POD同工酶具有组织特异性,其中未展开幼叶的POD同工酶酶带丰富、活性较强、含量较高,是POD同工酶分析最好的材料,而成熟叶片由于POD酶种类太少,最不适合作POD同工酶分析。     

正交试验优选乳康胶囊提取工艺

目的:研究乳康胶囊提取工艺。方法:以干膏收率、柴胡皂苷a与柴胡皂苷d总量为指标,采用L(934)正交试验优选最佳提取工艺条件。结果:影响提取工艺因素依次为:B第1次加水量>D第2次加水量>A第1次提取时间>C第2次提取时间。最佳工艺条件为:第1次1.5 h,加水8倍量,第2次提取1 h,加水6倍量。结论:该工艺简便、可行,适合于工业生产。     

多层住宅楼中实木地板实际含水率的调查

对南京市城区数栋多层住宅楼、近百户家庭安装的实木地板的含水率进行了实地调查.结果表明,朝南房间靠近窗口和阳台处的地板含水率均较低,朝北房间和客厅近窗口位置,地板的含水率较高;除了楼房底层,在相同楼层内同一树种实木地板的使用含水率差异不明显;含水率随楼层高度的增加而降低.调查结果为生产企业合理控制实木地板产品含水率范围提供参考.     

酿酒酵母固态发酵白酒糟生产蛋白饲料的研究

以廉价的白酒糟为主要基质,接种酿酒酵母,开展酵母高密度固体发酵的研究。最终确定了在实验室条件下以白酒糟为基质进行酵母高密度固体发酵的工艺流程为:250 ml三角瓶装入干白酒糟10 g,并补加混合营养液2 ml(以干糟质量的8%添加糖蜜,以0.5 gN/kg干糟的量添加尿素),摇匀分散,加入干糟质量4%的复合酶制剂,调整酒糟的含水量为45%~50%,按0.7亿/g干糟接种后于30℃恒温箱中发酵培养72 h,酵母总数约30亿/g干糟,烘干粉碎即可制得酵母蛋白饲料。     

Satellite remote sensing for forest inventory—experiences in the nordic countries

Satellite data were used in developing methods for forest inventory and mapping in a cooperation project involving Finland, Norway and Sweden. A goal was to improve the technical competence in forestry remote sensing in those countries. Landsat TM‐ and simulated SPOT‐imageries were classified using, e.g., filtered input data and contextual classifiers. The relative area distribution of usual forest classes was estimated at an acceptable accuracy. A two‐phase sampling scheme was introduced for compartmentwise (in‐place) inventories. The first phase involves analysis of satellite data, the second phase measurement of field plots. Correlations between satellite‐ and field‐measured values of various forest characteristics were relatively high, close to those obtained using aerial photo interpretation.