我国消费者对转基因食品的购买意愿及影响因素分析

为了解和掌握消费者对转基因食品的购买意愿及其影响因素,建立政府、企业和消费者之间的有效沟通机制,本研究依据北京、上海、深圳、苏州、武汉和重庆等6个城市1 170个消费者的调查数据,运用SPSS17.0软件对其转基因食品的购买意愿与影响因素进行了有序分类Ordinal回归分析。研究结果表明:目前我国消费者对转基因食品的购买意愿较低,其中性别、受教育程度、家庭是否有未成年人、转基因食品信息来源、转基因食品认知水平、食品偏好、转基因食品风险感知以及对政府管理食品问题的信任度等是影响我国消费者对转基因食品购买意愿的主要因素。     

正交试验设计应用要点及其DPS实施

正交试验设计是进行多因素试验最简单、精确的方法,系统阐述了正交试验应用的重要知识点,包括指标、因素、水平的选择,因素间互作列及空列的合理设置,并详细介绍了如何利用DPS软件进行正交试验设计与数据分析,以期促进正交试验设计的合理使用。     

眉山市小麦条锈病发病气象因子及防治对策研究

小麦条锈病是四川小麦生产上的主要病害之一,每年均有不同程度的发生,其最大特点是暴发和流行迅速,给产量造成巨大影响。进入20世纪90年代中后期以来,四川麦区小麦条锈病每年都处于高发状态,尤其是1999—2002年,条锈病连续数年的大发生造成平均每年300万t以上的粮食损失。现阶段研究发现:种植品种、气象条件和条锈病菌源量是影响条锈病发生程度的主要因素。据调查,目前大部分小麦品种对条锈病的抗性已经丧失,气象条件是影响或左右小麦条锈病发生、消长和危害的最直接生态环境因素,二者关系甚为密切。因此研究小麦条锈病发生流行与气象条件的关系、发生流行的气象环境成因、气候分区、气象预测预报,不断提高对病害预测预报技术水平,对于小麦条锈病的防治有着积极的指导作用。该文收集整理了眉山市1994—2007年小麦条锈病发病范围和发病程度资料以及同期相关气象数据,分析了1994—2007年连续14年眉山市小麦条锈病发病程度与小麦生长期内平均相对湿度、日照总时数、平均温度、总降雨量、降雨日数等5个气象因子之间的关系。根据有限的数据确定四川省眉山市小麦条锈病发病的主要气象因子,并提出了不同气象条件下的防治措施。     

对山东省农业现代化建设的思考

系统分析山东省实现农业现代化的基础条件,指出其发展中存在的制约因素,提出相应的对策,以为山东省实现农业现代化提供参考。     

土壤有机碳分类研究进展

阐述了土壤有机碳的概念,按土壤有机碳的化学组成、化学性质及其与不同大小的土壤颗粒结合的情况及比重等,主要从化学和物理两个方面综述了土壤有机碳的分类方法.认为土壤活性有机碳能够灵敏、准确、真实地反映土壤有机碳的存在状况以及土壤质量变化,提高土壤活性碳库有利于提高土壤肥力从而增加作物产量;而缓效性碳和惰性碳可能有利于土壤物理性质改善,土壤固碳增加可提高土壤应对气候变化的能力.     

河北省蔬菜产业的生产要素贡献分析

根据河北省蔬菜产业生产的特点,确定土地、资本和劳动力是蔬菜生产最主要的生产要素。通过蔬菜产业生产要素贡献分析模型的构建与评价,发现蔬菜资本和劳动力对总产量的增加起不到主导作用,而是靠一味地增加种植面积来提高总产量的。所以,必须改善土地结构和集约度来提高土地对蔬菜生产的贡献,依靠转变生产作业、促进科技进步和优化资源配置等内涵式发展新路径。     

植物花青素合成与基因调控(英文)

文章在阐述植物花青素生物化学合成的基础上,综述了植物花色素苷合成的基因调控及环境、激素化学物质等外在因子对花青素基因调控的影响。结果表明:在植物花青素代谢中,温度、光照、紫外线、施肥状况、激素水平等因素能诱发花青素合成的调节基因或反义基因的表达,从而诱导或抑制了花青素的合成。在调控基因中,一些对花青素合成的结构蛋白表达产生促进作用,一些则具有抑制效应。不同外在因子激活或抑制调控基因的种类与数量不同,因此,产生了不同的花青素组型或相同组型的不同配比,使植物器官表现不同的颜色。     

影响支农队伍在新农村建设中作用发挥的成因分析——以上海市“三支一扶”支农队伍为例

对上海"三支一扶"计划支农队伍的现状进行调查,结果发现,支农大学生为上海郊区的新农村建设做出了重要贡献,但其发展过程中也存在诸多问题,主要表现在3个方面:对政策的理解偏差和政策瓶颈,落户农村思想不到位,就业目标不明确等主观因素;专业能力与岗位脱节、心理素质与社会脱节、综合能力与实际脱节等个人因素;以及社会舆论、家庭等社会因素。     

我国国有林场贫困的主要影响因素研究

结合构建的国有林场贫困指标体系,搜集了50家国有林场的相关资料,运用因子分析法对我国国有林场贫困的主要影响因素进行研究。结果表明,职工培训工作严重滞后和森林资源支撑乏力是当前我国国有林场贫困的主要影响因子。     

黄淮南片冬小麦产量及其构成因素的相关分析

[目的]研究黄淮南片冬小麦(Triticum aestivum L.)产量的影响因素,探讨小麦产量及其构成因素之间的相互关系。[方法]根据2009～2010年度我国黄淮南片小麦冬水组预备试验的数据资料,对产量及产量构成因素进行相关分析和通径分析。[结果]构成产量的三因素随产量的提高都增大,但在不同产量水平下对产量作用的效应不同。在一定的产量水平下,产量构成因素与产量相关程度为:千粒重(0.309 68)穗粒数(0.219 75)有效穗数(0.054 58);对产量的直接影响为:千粒重(0.703 05)有效穗数(0.613 19)穗粒数(0.469 10)。[结论]结合黄淮南片地区小麦生态条件的特点,黄淮南片冬小麦高产育种策略应增加千粒重,稳定有效穗数,挖掘穗粒数的潜力。