深基坑锻锤基础冬期施工

在冬期施工，对于土方开挖、钢筋绑扎、人员的通行、砼的浇铸、砼的温度控制，基坑的保温等都带来一定困难，为此提出了深基坑锻锤基础才是最佳实践应用。     

浅析农牧交错区特殊地位与生态环境建设难点

农牧交错区是国家实施西部大开发的重点区域,通过建国50多年的艰苦努力,已经成为一条经济产业带,生产了大量的煤炭、石油、天然气和农牧产品支持国家的经济建设,并对西部地区起着重要的吸引和辐射作用。通过野外调查和资料分析,按照典型剖析、专题研究、总结提高的基本思路,分析了农牧交错区在国家经济建设中的地位与作用,探讨了在西部大开发中生态环境建设面临的严峻挑战,进而提出了相应的发展对策。     

加强我院职工队伍素质建设，积极参与市场竞争

国家林业局昆明勘察设计院职工队伍存在着：知识结构单一，缺乏复合型高级人才；离退休人员过多，职工负担过重；市场观念淡薄，竞争意识不强；功能单一，机制不活，职工队伍缺乏生机和活力等诸多问题。自1984年实行差额拨款后，已经采取了以下措施：建立“能上能下”的干部选拔任用机制；建立“能进能出”的人才管理机制；建立“能多能少”的弹性分配机制。并对今后工作提出了若干建议。     

深水区大型抗风浪网箱配套设施系统

本文分析深水抗风浪网箱的发展现状,阐述网箱配套设施的基本工作原理,并提出装备网箱配套设施的必要性.为使深水抗风浪网箱养殖业稳步、持续发展,必须加大科研投入,尽快开展网箱配套设施的研究,研发一批实用性强、生产效率高、节省劳力和减轻劳动强度的设备.     

加强高校领导班子思想政治建设的若干思考

党的十六届四中全会作出了《关于加强党的执政能力建设的决定》,第十三次全国高校党建工作会议提出了全面加强高校领导班子的思想政治建设的要求。加强高校领导班子思想政治建设,必须紧紧抓住理想信念、政治方向、立场、宗旨观念、治校能力、自身修养等关键环节,不断提高领导干部的自身素质和领导水平,增强领导班子的凝聚力、创造力、战斗力。     

西北干旱区生态环境建设支撑体系的构建

西北干旱区的自然环境脆弱性叠加不合理的水土资源开发等人类活动干扰是导致区域生态环境日趋恶化的根本原因,已严重制约社会经济的可持续发展。针对当前生态环境建设实际,提出应在实现水资源可持续利用、建立完善的管理体制及法律体系、调整产业结构、积极推进城镇化进程、大力发展科技教育等方面采取有力措施。以此为重要支撑,恢复与重建受损生态系统,改善区域生态环境,实现环境与经济社会协调发展。     

陕甘宁老区建立生态特区的必要性分析

本文从历史与现状方面分析了陕甘宁老区加强生态环境建设的必要性。阐述了陕甘宁老区历史上范围的变化及其对中国革命和经济建设的贡献。从多方面分析了它的自然条件 ,揭示了其自然环境的脆弱性。说明了该区经济建设取得的成就和存在的问题 ,揭示了其贫困落后的社会经济状况。提出了在该区建立生态特区以促进其生态环境建设的观点。     

浅谈科学发展观与草地生态建设

草地退化是我国天然草地面临的突出问题。我国草地占据了农牧交错带和绿洲-荒漠交错带,对人为活动具有较强的敏感性和生态脆弱性,因此在草地生态建设方面要坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的科学发展观,统筹人与自然的和谐发展,充分发挥草地的自然修复能力,建设人工草地,合理的对草地进行开发和利用,完善草地的生态建设,使草地朝着有利于人类生存和发展的方向演变。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

云南哀牢山自然保护区南华片区项目建设必要性分析

对哀牢山国家级自然保护区南华片区的生物多样性、经营现状和经营管理进行评价,对项目建设必要性分析结果:项目建设有利于该保护区的整体效应;有利于对珍稀植物物种和生态系统的保护;有利于对候鸟迁徙通道的保护;有利于社会经济的可持续发展;是加强科研和宣教工作的需要。最后阐述了项目建设的主要内容。